目的 探讨症状性颅内动脉重度狭窄（sICAS）患者接受自膨式支架成形术后预后不良的相关因素，并构建预测模型。方法 回顾性连续纳入2023年1月至2025年6月于本院脑血管病科行自膨式支架联合经皮腔内血管成形支架置入术（PTAS）的重度sICAS患者96例。收集患者一般临床资料、影像学特征、手术相关资料及随访结局。以术后1年内发生主要终点事件（包括缺血性卒中复发、颅内出血、死亡或症状性支架内再狭窄）定义为预后不良。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素，并构建列线图预测模型。通过受试者工作特征曲线（ROC）及校准曲线评估模型效能。结果 96例患者中，术后1年共发生预后不良事件22例（22.9%），其中缺血性卒中复发12例（12.5%），症状性支架内再狭窄8例（8.3%），颅内出血2例（2.1%）。多因素Logistic回归分析显示，糖尿病（OR = 3.21，95% CI：1.28～8.05，P = 0.013）、术前狭窄长度≥10 mm（OR = 2.89，95% CI：1.15～7.28，P = 0.024）、Mori C型病变（OR = 4.12，95% CI：1.52～11.16，P = 0.005）及术后即刻残余狭窄率≥20%（OR = 2.67，95% CI：1.06～6.72，P = 0.037）是预后不良的独立危险因素。基于上述因素构建的预测模型AUC为0.84（95% CI：0.76～0.92），校准曲线显示模型一致性良好。结论 糖尿病、长病变、复杂Mori分型及术后残余狭窄率高是自膨式支架成形术后预后不良的独立预测因素，所构建的预测模型具有较好的区分度与校准度，可用于个体化风险评估。

目的 探讨骨质疏松椎体压缩性骨折（OVCF）患者经皮椎体成形术（PVP）术后1年内发生邻近椎体再骨折（AVCF）的影响因素，并构建Logistic风险预测模型，分析其对AVCF发生的预测效能。方法 前瞻性选取我院2022年1月~2024年1月收治的188例OVCF患者，入院后均行PVP术治疗，根据术后1年内是否发生AVCF分为发生组、未发生组。单因素分析两组临床资料，Logistic多因素回归分析OVCF患者PVP术后1年内发生AVCF的影响因素，构建Logistic风险预测模型；ROC曲线分析风险预测模型对AVCF发生的预测效能。结果 两组年龄、术前骨密度、骨折病史、骨水泥渗漏、术前椎体内裂隙征、术后椎体高度恢复达标比较差异显著（P＜0.05）；Logistic多因素回归方程分析结果显示，年龄、术前骨密度、骨水泥渗漏、术前椎体内裂隙征、术后椎体高度恢复达标均为OVCF患者PVP术后1年内发生AVCF的独立影响因素（P＜0.05）。构建Logistic回归模型，Logit（p）=-5.234+0.445×年龄-0.124×术前骨密度+1.521×骨水泥渗漏+1.375×术前椎体内裂隙征-0.151×术后椎体高度恢复达标。Logistic风险预测模型预测预AVCF发生的AUC值为0.863（95% CI：0.812～0.913），敏感度、特异度分别为80.31%、81.64%。结论 年龄、术前骨密度、骨水泥渗漏、术前椎体内裂隙征、术后椎体高度恢复达标均为OVCF患者PVP术后1年内发生AVCF的独立影响因素，在此基础上构建的Logistic风险预测模型可为临床早期分辨PVP术后发生AVCF的高危患者提供依据，临床可据此早期制定针对性干预方案，以降低PVP术后AVCF发生风险。

目的 探讨子宫内膜息肉（EP）患者宫腔镜息肉切除术后发生宫腔粘连（IUA）的影响因素，并构建Logistic回归模型，以筛选高危患者，并指导临床制定治疗方案。方法 前瞻性选取2023年1月～2025年1月于本院就诊的200例EP患者为研究对象，依据宫腔镜息肉切除术后6个月内是否发生IUA，将其分为发生组61例、未发生组139例。比较两组临床资料及多因素分析术后IUA发生的影响因素，构建Logistic回归模型，并验证该模型对术后IUA发生的预测价值。结果 手术时间、宫内节育器、剖宫产史、多发息肉、盆腔炎病史及术前血清血管内皮生长因子（VEGF）、 细胞趋化因子配体-5（CXCL5）、白细胞介素-22（IL-22）为术后IUA发生的独立危险因素（P＜0.05）；Logistic回归模型预测术后IUA发生风险的AUC值为0.927，敏感度、特异度分别为88.52%、88.49%，且该模型具有良好拟合度、校准度及临床应用性。结论 基于手术时间、宫内节育器、剖宫产史、多发息肉、盆腔炎病史及术前血清VEGF、CXCL5、IL-22构建预测模型，可有效预测EP患者宫腔镜息肉切除术后IUA发生风险，有助于指导临床制定干预方案。

目的 探讨靶向治疗前晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者血清肿瘤特异性生长因子（TSGF）、乳酸脱氢酶（LDH）、同型半胱氨酸（Hcy）水平与靶向治疗无效的相关性，并分析其对靶向治疗无效的预测价值。方法 选取2023年1月～2025年1月于本院就诊的晚期NSCLC患者108例作为研究组，另选取同期健康志愿者108例作为对照组。比较两组血清TSGF、LDH、Hcy水平。研究组予以靶向治疗（治疗3个疗程），依据靶向治疗无效将其分为无效亚组36例、有效亚组72例，比较其血清TSGF、LDH、Hcy水平。分析血清TSGF、LDH、Hcy与靶向治疗无效的相关性，并分析其对靶向治疗无效的预测价值。结果 研究组血清TSGF、LDH、Hcy水平高于对照组（P＜0.05）；无效亚组血清TSGF、LDH、Hcy水平高于有效亚组（P＜0.05）；校正吸烟史、分化程度、TNM分期后，治疗1个疗程后血清TSGF、LDH、Hcy水平仍与靶向治疗无效独立相关（P＜0.05）；靶向治疗前血清TSGF、LDH、Hcy水平预测靶向治疗无效的AUC值明显大于各指标单独预测（P＜0.05）。结论 晚期NSCLC患者血清TSGF、LDH、Hcy水平升高与靶向治疗无效独立相关，检测其水平对靶向治疗无效具有一定预测价值，且联合预测的效能更高，可指导临床制定及调整诊治方案。

目的 探讨子宫内膜息肉（EP）患者宫腔镜息肉切除术后发生宫腔粘连（IUA）的影响因素，并构建Logistic回归模型，以筛选高危患者，并指导临床制定治疗方案。方法 前瞻性选取2023年1月～2025年1月于本院就诊的200例EP患者为研究对象，依据宫腔镜息肉切除术后6个月内是否发生IUA，将其分为发生组61例、未发生组139例。比较两组临床资料及多因素分析术后IUA发生的影响因素，构建Logistic回归模型，并验证该模型对术后IUA发生的预测价值。结果 手术时间、宫内节育器、剖宫产史、多发息肉、盆腔炎病史及术前血清血管内皮生长因子（VEGF）、 细胞趋化因子配体-5（CXCL5）、白细胞介素-22（IL-22）为术后IUA发生的独立危险因素（P＜0.05）；Logistic回归模型预测术后IUA发生风险的AUC值为0.927，敏感度、特异度分别为88.52%、88.49%，且该模型具有良好拟合度、校准度及临床应用性。结论 基于手术时间、宫内节育器、剖宫产史、多发息肉、盆腔炎病史及术前血清VEGF、CXCL5、IL-22构建预测模型，可有效预测EP患者宫腔镜息肉切除术后IUA发生风险，有助于指导临床制定干预方案。

目的 探讨非重型肺源性急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者发生肺纤维化的影响因素，并构建Logistic回归模型，以筛选高危患者，指导临床制定针对性干预方案。方法 前瞻性选取2022年1月～2024年12月于本院诊治的134例非重型肺源性ARDS患者为研究对象，依据发病后30 d内是否发生肺纤维化将其分为发生组58例、未发生组76例。比较两组临床资料，并通过多因素Logistic回归分析肺纤维化发生的影响因素。构建Logistic回归模型，并分析该模型对肺纤维化发生的预测价值。结果 多因素Logistic回归分析显示病程中出现休克、脓毒症、吸烟史、肺动脉高压及血清白细胞介素-8（IL-8）、低氧诱导因子-1α（HIF-1α）、Clara细胞分泌蛋白16（CC-16）、成纤维细胞生长因子（FGF-2）水平为肺纤维化发生的独立危险因素（P＜0.05）；Logistic回归模型预测肺纤维化发生的AUC值为0.871，敏感度、特异度分别为77.59%、84.21%，Hosmer-Lemeshow检验该模型与观测值拟合度良好，且Bootstrap检验显示该模型具有良好的区分度。结论 病程中出现休克、脓毒症、吸烟史、肺动脉高压及血清IL-8、HIF-1α、CC-16、FGF-2水平为非重型肺源性ARDS患者发生肺纤维化的独立危险因素，基于上述危险因素构建Logistic回归模型，该模型预测肺纤维化发生具有良好的预测效能，临床可依据上述因素采取针对性干预方案，以降低肺纤维化发生率。

      目的   基于决策树构建老年患者吞咽障碍预警模型。方法  采用便利取样法对宁夏银川市宁夏回族自治区人民医院老年科住院的200例老年患者进行调查。结果  200例老年患者中，吞咽障碍发生率为40.5%。依据是否发生吞咽障碍将其患者分为两组，两组患者在性别、年龄、文化程度、职业、医保类型、家庭年收入、日常生活能力、衰弱、抑郁、营养、体质指数（BMI）比较（χ ² 值分别为13.321、4.064、31.944、36.695、18.230、19.681、52.509、10.253、20.456、9.070、9.483），差异均有统计学意义（均P＜0.05）。决策树模型筛选出老年患者吞咽障碍的影响因素主要有自理能力、职业、文化程度和抑郁，决策树模型受试者工作特征曲线下面积为0.862，灵敏度为79.8%，特异度为79.0%，P＜0.001。结论  基于自理能力、职业、文化程度和抑郁构建的决策树模型，能有效预测老年患者吞咽障碍风险。

       Objective  To construct a swallowing disorder warning model for elderly patients based on decision tree．Methods  Convenience  sampling was  used to  study  200  elderly  patients  admitted to the  geriatric  department  of  a tertiary comprehensive hospital in Yinchuan，Ningxia．Results  Among 200 elderly patients，the incidence of swallowing disorders was 40.5%．The two groups of patients were compared in terms of gender，age，education level，occupation，medical insurance type，annual family income，daily living ability，frailty，depression，nutrition，and BMI（χ ²  values were 13.321，4.064，31.944，36.695，18.230，19.681，52.509，10.253，20.456，9.070，9.483，respectively），and the  differences were  statistically significant（all P＜0.05）．The decision tree model identified the main influencing factors of swallowing disorders in elderly patients as self-care ability，occupation，education level，and depression．The Receiver Operating Characteristic curve of the decision tree model had an area under the curve of 0.862，sensitivity of 79.8%，and specificity of 79.0%，P＜0.001．Conclusions  A decision tree model based on self-care ability，occupation，education level，and depression can effectively predict the  risk of swallowing disorders in elderly patients．

       目的 汇总分析肝硬化患者消化道出血风险预测模型，为今后模型的建立和优化提供参考。方法   系统检索中国知网、维普、PubMed数据库在2025年4月22日前公开发表的所有肝硬化患者消化道出血风险预测模型，按纳入标准筛选文献，对最终纳入文章分析摘录并系统汇总，包括模型特征、危险因素及模型预测评估效果等信息。结果   共检索3 603篇预测模型相关研究论文，最终纳入30篇，其中中国27篇、韩国1篇、印度1篇、埃及1篇。22项研究收集了肝硬化病因，其中病毒性肝病最多（72.94%，2 922/4 006），药物性肝病及非酒精性脂肪性肝病最少（均为0.02%，1/4 006）。在研究类型上，有28篇单中心研究，2篇为多中心研究，其中有12个模型未进行验证，只有1个模型进行了外部验证，其余模型只进行了内部验证，曲线下面积（AUC）范围0.680~0.994。根据模型纳入因素特点，分为血常规指标、凝血指标、生化指标、影像学指标、复合指标、其他指标共6种，其中纳入因素最多为影像学指标，最少为凝血指标。在纳入危险因素中，第1位为门静脉直径，第2位为血小板计数，第3位为血红蛋白水平及脾脏硬度，所有因素中与脾脏相关的指标最多。结论   肝硬化患者消化道出血风险预测模型研究质量有待提升，影像学指标应用最广，脾脏相关指标重要性突出，门静脉直径、血小板计数、血红蛋白水平及脾脏硬度为最常用的危险预测因素。

       Objective  To  summarize and analyze the  prediction models for gastrointestinal  bleeding  risk in  patients with cirrhosis，providing references for the establishment and optimization of future models．Methods  A systematic search was conducted in CNKI，VIP，and PubMed for all published prediction models for gastrointestinal bleeding risk in patients with cirrhosis before April 22，2025．Articles were screened according to the inclusion criteria，and the finally included articles were analyzed and summarized，including model characteristics，risk factors，and model prediction evaluation effects．Results  A total of 3 603 related research papers on prediction models were initially retrieved，and 30 were finally included，with 27 from China，one from South Korea，one from India，and one from Egypt．Among the 22 studies that collected the etiology of cirrhosis，viral hepatitis was the most common（72.94%，2 922/4 006），while drug-induced liver disease and non-alcoholic fatty liver disease were the least common（0.02%，1/4 006）．In terms of study type，28 were single-center studies and two were multicenter studies．Among them，12 models were not validated，only one model was externally validated，and the rest were only internally validated，with an area under the curve range of 0.680-0.994．According to the characteristics of the factors included in the models，they were divided into six types of indicators：blood routine，coagulation，biochemistry，imaging，composite，and others，among which imaging indicators were the most common and coagulation indicators were the least．In the included risk factors，the first was portal vein diameter，the second was platelets count，and the third was hemoglobin level and spleen stiffness，with the most factors related to the spleen．Conclusions  The quality of studies on prediction models for gastrointestinal bleeding risk in cirrhosis patients needs to be improved．Imaging indicators are the most widely used，and spleen-related indicators are of prominent importance，with portal vein diameter，platelets count，hemoglobin level，and spleen stiffness being the most commonly used risk prediction factors．

      目的 分析儿童大环内酯类耐药重症肺炎支原体肺炎（SMPP）的危险因素,构建列线图预测模型。 方法 回顾性收集2023年1月—2024年9月在广州医科大学附属番禺中心医院儿科住院治疗的1 121例大环内酯类耐药肺炎支原体肺炎患儿入院初期的临床资料。按7∶3比例将患儿资料随机分为训练集（784例）和验证集（337例）。采用R4.4.1软件使用10重交叉验证最小绝对收缩与选择算法（LASSO）回归分析进行单因素变量筛选,采用Logistics回归分析建立预测模型, 绘制可视化列线图。使用受试者操作特征曲线（ROC）, 校准曲线、Hosmer-Lemeshow（HL）检验及临床决策曲线（DCA）分别评估模型的区分度、校准度和临床使用价值。 结果 在训练集中, LASSO回归结合Logistics回归分析结果显示,院前发热时间>5.5 d、谷丙转氨酶>14.5 U/L、乳酸脱氢酶>287.5 U/L、C反应蛋白>18.65 mg/L、肺实变、合并病毒感染是大环内酯类耐药SMPP发生的危险因素（P<0.05）, 根据上述危险因素构建列线图预测模型。训练集和验证集ROC曲线下面积分别为0.847和0.822; 校准曲线和HL检验显示模型具有良好的校准度; DCA显示预测模型在风险阈值为0.05~0.95时预测性能最优。 结论 院前发热时间、谷丙转氨酶、乳酸脱氢酶、C反应蛋白、肺实变、合并病毒感染是大环内酯类耐药SMPP发生的影响因素, 基于以上因素构建的列线图模型具有较好的预测效能, 有利于早期识别耐药重症病例, 及早采取有效干预,改善患者预后。

      Objective To explore the risk factors and to construct a nomogram prediction model for severe macrolide-resistant Mycoplasma pneumoniae pneumonia（MPP）in children．Methods The clinical data during the initial admission period of 1 121 children with macrolide-resistant MPP who were hospitalized in the Department of Pediatrics of the Affiliated Panyu Central Hospital of Guangzhou Medical University from January 2023 to September 2024 were retrospectively collected．The children data were randomly divided into a training set（n=784）and a validation set（n=337）at a ratio of 7∶3．With R language software（version 4.4.1）, least absolute shrinkage and selection operator（LASSO）regression analysis with tenfold cross-validation was used to screen risk factors, Logistics regression analysis was used to establish prediction model, and a visualization of the risk variables was created using a nomogram．The receiver operating characteristic（ROC）curves, calibration curves, Hosmer-Lemeshow（HL）test and clinical decision curve analysis（DCA）were used to evaluate the discrimination, calibration and clinical application value of the model．Results In the training set, LASSO regression analysis combined with Logistics regression analysis showed that prehospital fever duration > 5.5 days, alanine aminotransferase level> 14.5 U/L, lactate dehydrogenase level> 287.5 U/L, C-reactive protein > 18.65 mg/L, lung consolidation, and co-infection with virus were risk factors for severe macrolide-resistant MPP（P<0.05）．A nomogram prediction model was constructed based on the above risk factors．The area under the ROC curves of the training set and the validation set were 0.847 and 0.822, respectively．The calibration curves and HL test showed that the model had good calibration． The DCA curves showed that the prediction model had the best prediction performance when the risk threshold was between 0.05-0.95．Conclusions Prehospital fever duration, alanine aminotransferase level, lactate dehydrogenase level, C-reactive protein level, lung consolidation and co-infection with virus were risk factors for prediction of severe macrolide-resistant MPP．The nomogram model based on the above factors had a good prediction efficiency, which was conducive to early identification of severe cases with macrolide-resistant, and taking early effective interventions to improve the prognosis．

      目的   残余胆固醇（RC）是反映动脉粥样硬化性血脂异常的重要指标，其在糖尿病合并冠心病患者中的临床意义尚不明确。本研究旨在探讨RC水平对糖尿病合并冠心病患者心力衰竭风险的预测价值，并分析其相关性。方法   本研究为回顾性横断面研究，纳入2021年1月—2024年1月期间在鹤壁市人民医院接受诊治的292例糖尿病合并冠心病患者。根据是否存在心力衰竭分为心力衰竭组（128例）和无心力衰竭组（164例）。对基线特征进行比较，采用单因素和多因素Logistic回归分析RC与心力衰竭的相关性。同时，通过限制性立方样条（RCS）分析探讨RC与心力衰竭风险的线性关系，并通过受试者操作特征（ROC）曲线和曲线下面积（AUC）评估RC的预测价值。结果   心力衰竭组患者的男性比例、高血压患病率、RC水平等高于无心力衰竭组，而估算肾小球滤过率水平显著降低（P＜0.05）。单因素分析显示，RC＞0.7 mmol/L显著增加心力衰竭风险（OR=1.854，95%CI：1.161~2.960，P=0.010）。多因素Logistic回归分析中，全调整模型结果显示，RC作为分类变量时，RC＞0.7 mmol/L的患者心力衰竭风险显著增加1.891倍（OR=1.891，95%CI：1.047~3.415，P=0.035）；作为连续变量时，RC每增加1单位，心力衰竭风险增加2.464倍（OR=2.464，95%CI：1.495~4.064，P＜0.001）；Log₁₀RC的风险比为6.411（95%CI：2.246~18.302，P=0.001）；标化RC的风险比为1.687（95%CI：1.262~2.255，P＜0.001）。限制性立方样条分析表明RC与心力衰竭风险呈线性正相关，ROC分析显示RC预测心力衰竭的AUC为0.621（95%CI：0.555~0.687，P＜0.001）。结论  RC水平与糖尿病合并冠心病患者心力衰竭风险显著相关，且呈线性正相关。RC具有一定的预测价值，可作为该人群心力衰竭风险评估的潜在指标。

       Objective  Residual cholesterol（RC）is  an important marker  reflecting  dyslipidemia  associated with atherosclerosis．Its clinical significance in patients with diabetes and coronary heart disease（CHD）remains unclear．To explore the predictive value of RC level for the risk of heart failure（HF）in patients with diabetes and CHD and analyze their association．Methods  This retrospective cross-sectional study included 292 patients with diabetes and CHD who were treated at Hebi People’s Hospital between January 2021 and January 2024．Patients were divided into the HF group（128 cases）and the non-HF group（164 cases）based on the presence of HF．Baseline characteristics were compared，and univariate and multivariate Logistic  regression analyses were performed to assess the association between RC and HF．Additionally，restricted cubic spline（RCS）analysis was used to explore the linear relationship between RC and HF risk，and the predictive value of RC was evaluated using receiveroperating characteristic（ROC）curves and the area under the curve（AUC）．Results  The HF group had significantly higher proportions of males，hypertension prevalence and RC levels，while estimated glomerular filtration rate were significantly lower compared to the non-HF group（P＜0.05）．Univariate analysis showed that RC＞0.7 mmol/L significantly increased the risk of HF（OR=1.854，95%CI：1.161–2.960，P=0.010）．In the fully adjusted multivariate Logistic regression model，RC（RC＞0.7 mmol/L）was associated with a 1.891-fold increased risk of HF as a categorical variable（OR=1.891，95%CI：1.047–3.415，P=0.035）．As a continuous variable，each increased unit in RC was associated with a 2.464-fold increased risk of HF（OR=2.464，95%CI：1.495–4.064，P＜0.001）．The odds ratios for Log₁₀RC and standardized RC were 6.411（95%CI：2.246–18.302，P=0.001）and 1.687（95%CI：1.262–2.255，P＜0.001），respectively．ROC analysis indicated a linear positive association between RC and HF risk（P=0.002）．ROC analysis showed that RC had predictive value for HF，with an AUC of 0.621（95%CI：0.555–0.687，P＜0.001）．Conclusions  RC levels are significantly associated with the risk of HF in patients with diabetes and CHD，demonstrating a linear positive correlation．RC has potential predictive value and may serve as a useful indicator for assessing HFrisk in this population．