残余胆固醇对糖尿病合并冠心病患者心力衰竭的预测价值

来源期刊：广州医药 | 1745-1753 发布时间：2025-12-20 收稿时间：2026/1/28 12:04:43 阅读量：35

作者：: 秦英华,

王自豪,

张南南,

关键词：: 残余胆固醇糖尿病冠心病心力衰竭预测价值; residual cholesterol diabetes coronary heart disease heart failure predictive value

DOI：: 10. 20223 / j. cnki. 1000-8535. 2025. 12. 018

收稿时间：: 2025-02-26
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目的残余胆固醇（RC）是反映动脉粥样硬化性血脂异常的重要指标，其在糖尿病合并冠心病患者中的临床意义尚不明确。本研究旨在探讨RC水平对糖尿病合并冠心病患者心力衰竭风险的预测价值，并分析其相关性。方法本研究为回顾性横断面研究，纳入2021年1月—2024年1月期间在鹤壁市人民医院接受诊治的292例糖尿病合并冠心病患者。根据是否存在心力衰竭分为心力衰竭组（128例）和无心力衰竭组（164例）。对基线特征进行比较，采用单因素和多因素Logistic回归分析RC与心力衰竭的相关性。同时，通过限制性立方样条（RCS）分析探讨RC与心力衰竭风险的线性关系，并通过受试者操作特征（ROC）曲线和曲线下面积（AUC）评估RC的预测价值。结果心力衰竭组患者的男性比例、高血压患病率、RC水平等高于无心力衰竭组，而估算肾小球滤过率水平显著降低（P＜0.05）。单因素分析显示，RC＞0.7 mmol/L显著增加心力衰竭风险（OR=1.854，95%CI：1.161~2.960，P=0.010）。多因素Logistic回归分析中，全调整模型结果显示，RC作为分类变量时，RC＞0.7 mmol/L的患者心力衰竭风险显著增加1.891倍（OR=1.891，95%CI：1.047~3.415，P=0.035）；作为连续变量时，RC每增加1单位，心力衰竭风险增加2.464倍（OR=2.464，95%CI：1.495~4.064，P＜0.001）；Log₁₀RC的风险比为6.411（95%CI：2.246~18.302，P=0.001）；标化RC的风险比为1.687（95%CI：1.262~2.255，P＜0.001）。限制性立方样条分析表明RC与心力衰竭风险呈线性正相关，ROC分析显示RC预测心力衰竭的AUC为0.621（95%CI：0.555~0.687，P＜0.001）。结论 RC水平与糖尿病合并冠心病患者心力衰竭风险显著相关，且呈线性正相关。RC具有一定的预测价值，可作为该人群心力衰竭风险评估的潜在指标。

Objective Residual cholesterol（RC）is an important marker reflecting dyslipidemia associated with atherosclerosis．Its clinical significance in patients with diabetes and coronary heart disease（CHD）remains unclear．To explore the predictive value of RC level for the risk of heart failure（HF）in patients with diabetes and CHD and analyze their association．Methods This retrospective cross-sectional study included 292 patients with diabetes and CHD who were treated at Hebi People’s Hospital between January 2021 and January 2024．Patients were divided into the HF group（128 cases）and the non-HF group（164 cases）based on the presence of HF．Baseline characteristics were compared，and univariate and multivariate Logistic regression analyses were performed to assess the association between RC and HF．Additionally，restricted cubic spline（RCS）analysis was used to explore the linear relationship between RC and HF risk，and the predictive value of RC was evaluated using receiveroperating characteristic（ROC）curves and the area under the curve（AUC）．Results The HF group had significantly higher proportions of males，hypertension prevalence and RC levels，while estimated glomerular filtration rate were significantly lower compared to the non-HF group（P＜0.05）．Univariate analysis showed that RC＞0.7 mmol/L significantly increased the risk of HF（OR=1.854，95%CI：1.161–2.960，P=0.010）．In the fully adjusted multivariate Logistic regression model，RC（RC＞0.7 mmol/L）was associated with a 1.891-fold increased risk of HF as a categorical variable（OR=1.891，95%CI：1.047–3.415，P=0.035）．As a continuous variable，each increased unit in RC was associated with a 2.464-fold increased risk of HF（OR=2.464，95%CI：1.495–4.064，P＜0.001）．The odds ratios for Log₁₀RC and standardized RC were 6.411（95%CI：2.246–18.302，P=0.001）and 1.687（95%CI：1.262–2.255，P＜0.001），respectively．ROC analysis indicated a linear positive association between RC and HF risk（P=0.002）．ROC analysis showed that RC had predictive value for HF，with an AUC of 0.621（95%CI：0.555–0.687，P＜0.001）．Conclusions RC levels are significantly associated with the risk of HF in patients with diabetes and CHD，demonstrating a linear positive correlation．RC has potential predictive value and may serve as a useful indicator for assessing HFrisk in this population．

心力衰竭是糖尿病和冠心病患者中常见的严重并发症之一，其发病率和病死率在全球范围内持续攀升^［1］。糖尿病和冠心病之间的复杂相互作用进一步加重了心力衰竭的发生风险^［2］，且现有的临床风险评估工具在预测糖尿病合并冠心病患者心力衰竭风险时存在一定局限性。因此，探索更加精准的预测指标对该人群心力衰竭的早期预防和干预具有重要意义。

残余胆固醇（residual cholesterol，RC）作为一种反映动脉粥样硬化性血脂异常的重要指标，近年来受到越来越多的关注^［3-5］。RC是通过非高密度脂蛋白胆固醇（non-high-density lipoprotein cholesterol，non-HDL-C）与低密度脂蛋白胆固醇（low-density lipoprotein cholesterol，LDL-C）之差计算得到，能够更全面地反映血脂异常对心血管风险的潜在影响^［6］。研究表明，RC水平升高与动脉粥样硬化性心血管疾病（atherosclerotic cardiovascular disease，ASCVD）的发生及其不良预后密切相关^［7-10］。例如，一项基于国外大规模人群队列的研究显示，高RC水平与糖尿病患者ASCVD的风险显著相关，RC水平每增加一倍，外周动脉疾病、心肌梗死和缺血性卒中风险分别增加1.6倍、1.8倍和1.5倍^［11］。此外，一项国内回顾性队列研究纳入了3 200例冠心病患者，结果显示，RC是青年冠心病患者远期主要不良心血管事件（major adverse cardiovascular events，MACE）的独立预测因子，其中RC每升高1 mmol/L，MACE风险增加2.07倍，这表明青年冠心病患者的RC水平对其远期心血管风险评估具有重要的临床价值^［12］。然而，目前尚缺乏关于RC在糖尿病合并冠心病患者中预测心力衰竭风险的研究。基于此，本研究的创新之处在于：首次在糖尿病合并冠心病患者中系统评估RC对心力衰竭风险的预测价值。本研究提出的核心假设为：RC水平升高与糖尿病合并冠心病患者的心力衰竭风险显著相关，并且RC可能作为独立的预测因子，为临床提供有效的风险评估工具。

为验证这一假设，本研究旨在探讨RC水平与糖尿病合并冠心病患者心力衰竭风险的关系，并评估其在风险预测中的潜在价值。通过系统分析RC的相关性及其预测能力，本研究期望为糖尿病合并冠心病患者的心力衰竭风险评估提供新的理论依据和临床参考。

1 资料与方法

1.1 研究对象

本研究为一项回顾性横断面研究，纳入2021年1月—2024年1月期间在鹤壁市人民医院接受诊治的糖尿病合并冠心病患者共292例。纳入标准：（1）确诊为糖尿病^［13］；（2）确诊为冠心病，通过冠状动脉造影确诊；（3）年龄≥18岁且病历资料完整。排除标准：（1）严重感染、恶性肿瘤或其他严重并发症；（2）既往明确诊断为心力衰竭且当前未接受有效治疗者；（3）缺乏关键实验室或影像学数据者。研究方案经医院伦理委员会审批通过（批件号：［2025］伦审审核第014号）。

1.2 变量的收集与定义

本研究所涉及的变量均基于临床实践和既往文献报道，选择能够反映患者基本情况、合并症状况及相关生化指标的关键变量，以确保研究的科学性和临床相关性。所有数据均来源于医院电子病历系统，包括人口学特征、合并症、体格检查结果及实验室指标，并由专业医师核对和录入，以保证准确性和完整性。人口学特征包括年龄（以就诊时年龄记录）、性别（男性或女性）和吸烟状态（当前吸烟或非吸烟）。吸烟定义为过去经常吸烟，而无论目前吸烟状态如何。合并症定义为高血压［收缩压≥140 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa），舒张压≥90 mmHg或使用抗高血压药物治疗］^［14］、糖尿病病程（根据病历记录的确诊年限）和冠心病（通过冠状动脉造影、典型心电图改变或临床表现确诊）^［15］。体格检查包括BMI，通过体质量（kg）除以身高的平方（m²）计算；收缩压、舒张压及心率由标准汞柱血压计测定。实验室指标由患者空腹至少8 h后采集血样，通过标准化生化分析仪（AU5800，Beckman Coulter，美国）检测，包括空腹血糖（葡萄糖氧化酶法测定，单位：mmol/L）、糖化血红蛋白（glycated hemoglobin，HbA1c，高效液相色谱法测定，单位：%）、血脂指标［甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇（high-density lipoprotein cholesterol，HDL-C）和LDL-C，单位：mmol/L］、白蛋白（溴甲酚绿法测定，单位为g/L）、尿酸（尿酸酶法测定，单位：μmol/L）、估算肾小球滤过率［estimated glomerular filtration rate，eGFR，根据CKD-EPI公式计算，单位：mL/（min·1.73 m² ）］^［16］和纤维蛋白原（Clauss法测定，单位：g/L）。

1.3 残余胆固醇的测定与评估

RC定义为non-HDL-C与LDL-C之差^［6］。其中，non-HDL-C计算方式为总胆固醇减去HDL-C。血脂相关指标通过全自动生化分析仪测定，采用酶比色法进行分析，所有样本采集均在患者空腹至少8 h后完成。RC水平的分类依据为中位数（0.7 mmol/L），分为≤0.7 mmol/L组和＞0.7 mmol/L组。同时，为了进一步分析RC与心力衰竭风险的关系，计算了对数转换的Log₁₀RC和标准化的RC。Log₁₀RC通过对RC值进行对数10转化得到，以减少数据的偏态分布，使其更接近正态分布，从而提高回归分析的稳定性和准确性，特别是在非线性分析和回归模型中能够更好地评估RC与心力衰竭的关系。标化RC通过标准化方法计算，公式：标化RC =［RC（原始值）- RC（平均值）］/ RC（标准差）。其中，标化RC的计算使RC的效应与其他变量处于同一尺度范围，以便在多变量分析中进行效应大小的比较，从而提高不同变量间的可比性。

1.4 心力衰竭的定义和评估

心力衰竭的诊断依据中国《心力衰竭诊治指南》，结合患者的临床表现（如活动后呼吸困难、水肿等）和超声心动图结果，左心室射血分数（left ventricular ejection fraction，LVEF）＜ 50%定义为心力衰竭^［17］。诊断由两名心血管专科医师独立评估，存在争议时由第三方专家判定。根据患者是否存在心力衰竭分为心力衰竭组（128例）和无心力衰竭组（164例）。

1.5 统计学方法

本研究的统计分析通过SPSS 26.0软件（IBM Corp，Armonk，NY，USA）和R语言4.1.4版本（R Foundation for Statistical Computing，Vienna，Austria）完成。所有连续变量均采用Shapiro-Wilk检验进行正态性检验。正态分布的连续变量以

表示，两组间比较采用独立样本t检验；非正态分布的连续变量以中位数（四分位数间距）表示，两组间比较采用Mann-Whitney U检验；分类变量以频数和百分比表示，组间比较采用χ ² 检验或Fisher精确检验。通过单因素Logistic回归分析RC及其他变量与心力衰竭风险的初步关联，筛选P＜0.05的变量纳入多因素Logistic回归模型进行调整分析，计算比值比（odds ratio，OR）及其95%置信区间（confidence interval，CI）。为评估RC与心力衰竭的非线性关系，采用限制性立方样条（restricted cubic spline，RCS）分析；RCS模型选取4个节点，检验线性和非线性效应的显著性。进一步通过受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic，ROC）计算RC的曲线下面积（area under the curve，AUC），评估RC对心力衰竭的预能力。所有统计分析均为双侧检验，P ＜ 0.05视为差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 基线特征

心力衰竭组的男性比例更高，高血压患病率更高，收缩压、心率、空腹血糖、甘油三酯、总胆固醇、LDL-C、RC、尿酸和纤维蛋白原水平均高于无心力衰竭组，而eGFR水平低于无心力衰竭组（P＜0.05）。且RC分类变量显示RC＞0.7 mmol/L的比例在心力衰竭组更高（P＜0.05），见表1。

表1 根据心力衰竭分组的基线特征 n (%)，M（P25，P75），

特征	总人群	无心力衰竭组	心力衰竭组	Z/t/c2	P
n	292	164	128
年龄/岁	67.00 (57.75, 75.00)	66.00 (56.00, 74.25)	68.00 (60.00, 75.00)	-1.721	0.085
性别				6.589	0.010
男性	186 (63.7)	94 (57.3)	92 (71.9)
女性	106 (36.3)	70 (42.7)	36 (28.1)
吸烟				0.105	0.746
否	152 (52.1)	84 (51.2)	68 (53.1)
是	140 (47.9)	80 (48.8)	60 (46.9)
高血压				6.445	0.011
否	127 (43.5)	82 (50.0)	45 (35.2)
是	165 (56.5)	82 (50.0)	83 (64.8)
服用降压药				0.036	0.849
否	110 (37.7)	61 (37.2)	49 (38.3)
是	182 (62.3)	103 (62.8)	79 (61.7)
BMI/（kg/m2）	24.93 (23.49, 26.59)	24.93 (23.02, 26.51)	24.93 (24.09, 27.05)	-1.755	0.079
收缩压/ mmHg	138.00 (118.75, 149.00)	134.00 (113.75, 147.25)	143.00 (129.50, 150.00)	-3.069	0.002
舒张压/ mmHg	77.00 (68.00, 85.25)	77.50 (66.75, 84.25)	77.00 (68.75, 90.00)	-1.179	0.239
心率/（次/分）	82.00 (74.00, 94.00)	79.50 (70.00, 90.00)	86.00 (77.00, 99.25)	-3.977	<0.001
空腹血糖/（mmol/L）	9.09 (7.25, 11.62)	8.08 (6.60, 11.25)	9.71 (8.07, 11.68)	-3.957	<0.001
HbA1c/%	7.23 (6.38, 8.30)	7.23 (6.48, 8.01)	7.25 (6.20, 9.20)	-0.850	0.396
白蛋白/（ g/L）	37.50 ± 4.34	37.87 ± 4.20	37.03 ± 4.49	1.626	0.105
甘油三酯/（mmo/L）	1.63 (1.24, 2.28)	1.41 (1.01, 2.29)	1.83 (1.43, 2.22)	-3.862	<0.001
总胆固醇/（mmo/L）	4.65 (3.87, 5.41)	4.45 (3.45, 5.21)	4.87 (4.27, 5.65)	-3.778	<0.001
LDL-C/（mmo/L）	2.65 (2.13, 3.33)	2.57 (1.97, 3.25)	2.77 (2.39, 3.43)	-2.586	0.010
HDL-C/（ mmo/L）	1.08 (0.98, 1.24)	1.09 (0.96, 1.29)	1.08 (1.00, 1.16)	-0.981	0.327
RC/（mmo/L）	0.70 (0.45, 1.07)	0.65 (0.43, 0.87)	0.83 (0.51, 1.38)	-3.552	<0.001
Log10RC	-0.15 ± 0.27	-0.21 ± 0.25	-0.09 ± 0.28	-3.647	<0.001
标化RC	-0.26 (-0.69, 0.38)	-0.34 (-0.72, 0.04)	-0.03 (-0.59, 0.91)	-3.548	<0.001
RC分类变量				6.732	0.009
≤ 0.7 mmo/L	146 (50.0)	93 (56.7)	53 (41.4)
> 0.7 mmo/L	146 (50.0)	71 (43.3)	75 (58.6)
尿酸/（μmo/L）	365.00 (286.75, 456.00)	328.50 (260.75, 388.50)	419.00 (334.00, 497.75)	-6.084	<0.001
eGFR（mL/min/1.73m2）	88.95 (57.76, 115.04)	100.66 (77.35, 122.36)	73.70 (43.90, 96.82)	-5.730	<0.001
纤维蛋白原/（g/L）	3.88 (3.23, 4.61)	3.69 (3.10, 4.50)	4.01 (3.50, 4.73)	-2.508	0.012

注：BMI：体质量指数；HbA1c：糖化血红蛋白；LDL-C：低密度脂蛋白胆固醇；HDL-C：高密度脂蛋白胆固醇；RC：残余胆固醇；eGFR：估算肾小球滤过率。

2.2 心力衰竭的单因素Logistic回归分析

单因素Logistic回归分析结果显示（见表2），心力衰竭的发生与多项因素显著相关（P＜0.05）。年龄每增加1岁，心力衰竭风险增加2.4%；男性患心力衰竭的风险显著高于女性。高血压、较高BMI、收缩压、舒张压和心率均显著增加心力衰竭风险。代谢指标中，空腹血糖、HbA1c、甘油三酯、总胆固醇、LDL-C、尿酸、纤维蛋白原和RC水平升高及eGFR水平降低显著增加心力衰竭风险，特别是RC＞0.7 mmol/L的患者风险显著更高（OR=1.854，95%CI：1.161~2.960）。然而，吸烟、服用降压药、白蛋白和HDL-C与心力衰竭无关（P＞0.05）。

表2 心力衰竭的单因素Logistic回归分析

特征	OR	95% CI	P
年龄	1.024	1.003~1.046	0.026
性别
女性	参考
男性	1.903	1.161~3.119	0.011
吸烟
否	参考
是	0.926	0.583~1.472	0.746
高血压史
否	参考
是	1.844	1.147~2.965	0.011
服用降压药
否	参考
是	0.955	0.593~1.538	0.849
体重指数	1.099	1.013~1.192	0.024
收缩压	1.015	1.003~1.026	0.011
舒张压	1.020	1.002~1.038	0.029
心率	1.028	1.014~1.043	<0.001
空腹血糖	1.056	1.000~1.114	0.049
HbA1c	1.190	1.016~1.394	0.031
白蛋白	0.956	0.906~1.009	0.103
甘油三酯	1.323	1.047~1.671	0.019
总胆固醇	1.387	1.131~1.701	0.002
低密度脂蛋白胆固醇	1.350	1.034~1.762	0.028
高密度脂蛋白胆固醇	0.521	0.186~1.456	0.213
RC	2.302	1.450~3.654	<0.001
Log10RC	5.222	2.092~13.030	<0.001
标化RC	1.622	1.240~2.120	<0.001
RC分类变量
≤ 0.7 mmo/L	参考
> 0.7 mmo/L	1.854	1.161~2.960	0.010
尿酸	1.006	1.004~1.008	<0.001
eGFR	0.981	0.975~0.988	<0.001
纤维蛋白原	1.271	1.007~1.605	0.044

HbA1c：糖化血红蛋白；RC：残余胆固醇；eGFR：估算肾小球滤过率；OR：比值比；CI：置信区间。

2.3 多变量Logistic回归模型中RC与心力衰竭的关系

多变量Logistic回归分析结果显示（表3），RC作为分类变量或连续变量均与心力衰竭的发生显著相关。将RC作为分类变量时，RC＞0.7 mmol/L组的心力衰竭风险在所有模型中均显著高于RC≤0.7 mmol/L组。调整年龄（作为连续变量）和性别（分为男性和女性，以女性为参考）的模型1中，OR为2.073；进一步调整高血压（分为是或否，以否为参考）、BMI（作为连续变量）、收缩压（作为连续变量）、舒张压（作为连续变量）和心率（作为连续变量）的模型2中，OR为2.144；在模型3中进一步调整空腹血糖（作为连续变量）、HbA1c（作为连续变量）、甘油三酯（作为连续变量）、总胆固醇（作为连续变量）、LDL-C（作为连续变量）、尿酸（作为连续变量）、eGFR（作为连续变量）和纤维蛋白原（作为连续变量）后，OR为1.891（95%CI：1.047~3.415，P=0.035）。作为连续变量时，RC每增加1单位，心力衰竭风险在模型1、模型2和模型3中分别增加2.5倍（OR=2.500，95%CI：1.552~4.028，P＜0.001）、2.469倍（OR=2.469，95%CI：1.502~4.061，P＜0.001）和2.464倍（OR=2.464，95%CI：1.495~4.064，P＜0.001）。对数转化后的Log₁₀RC相关性更为显著，模型1、模型2和模型3的OR分别为6.189、6.098和6.411。此外，标化RC在所有模型中也与心力衰竭显著相关，模型1、模型2和模型3的OR分别为1.702、1.689和1.687。

表3 多变量Logistic回归模型中RC与心力衰竭的关系

	Model 1		Model 2		Model 3
	OR ( 95% CI )	P	OR ( 95% CI )	P	OR ( 95% CI )	P
作为分类变量
RC ≤ 0.7	参考		参考		参考
RC > 0.7	2.073 (1.271, 3.383)	0.004	2.144 (1.278, 3.598)	0.004	1.891 (1.047, 3.415)	0.035
作为连续变量
RC	2.500 (1.552, 4.028)	<0.001	2.469 (1.502, 4.061)	<0.001	2.464 (1.495, 4.064)	<0.001
Log10RC	6.189 (2.394, 15.999)	<0.001	6.098 (2.285, 16.268)	<0.001	6.411 (2.246, 18.302)	0.001
标化RC	1.702 (1.291, 2.243)	<0.001	1.689 (1.266, 2.254)	<0.001	1.687 (1.262, 2.255)	<0.001

模型1：调整年龄和性别；模型2：调整年龄、性别、高血压、体质指数、收缩压、舒张压和心率。模型3：调整模型2+空腹血糖、糖化血红蛋白、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、尿酸、eGFR和纤维蛋白原。RC：残余胆固醇；eGFR：估算肾小球滤过率；OR：比值比；CI：置信区间。

2.4 RC与心力衰竭的线性关联及对心力衰竭的预测价值

RCS 分析表明， RC 与心力衰竭风险之间的相关性是一种线性正相关（P=0.002，Pnonlinear=0.225），见图1。此外，图2的ROC分析表明，RC对心力衰竭的发生具有一定的预测价值（AUC=0.621，95%CI：0.555~0.687，P＜0.001），其中灵敏度为56.2%，特异度为79.9%。

图 1 残余胆固醇与心力衰竭相关性的限制性立方样条图

图 2 残余胆固醇对心力衰竭的预测价值

3 讨论

本研究探讨了RC水平对糖尿病合并冠心病患者心力衰竭风险的预测价值，发现RC水平升高与心力衰竭风险显著相关。无论RC作为分类变量（RC＞0.7 mmol/L）还是连续变量（Log₁₀RC、标化RC），均表现出较高的独立预测能力。RCS分析显示RC与心力衰竭之间存在显著的线性正相关，而ROC曲线分析表明RC具有一定的预测价值。本研究结果提示，RC可作为糖尿病合并冠心病患者心力衰竭的潜在风险评估指标，为临床提供了一种简单且有效的工具，便于早期识别高危患者，从而优化治疗策略并改善预后。然而，这些发现的具体意义和机制需要进一步探讨。

相比于既往研究，本研究在多个方面具有创新性。首先，尽管RC已被广泛研究为动脉粥样硬化性疾病的风险因子，但针对RC与心力衰竭风险的研究较为有限，尤其是在糖尿病合并冠心病这一高危人群中。本研究首次系统评估了RC在该特定人群中对心力衰竭的预测作用，并验证了RC的独立预测价值。其次，本研究采用了严格的多因素调整，以减少混杂因素的影响，并结合RCS分析和ROC曲线分析，进一步明确了RC的线性关系及预测能力，从而补充了既往研究的不足。此外，目前国内相关研究大多关注RC在糖尿病或冠心病单一疾病中的作用，而本研究进一步扩展了RC作为心血管风险评估工具的应用范围，为多重代谢异常患者的早期风险评估提供了新的证据。上述发现不仅强调了RC在复杂代谢背景下的预测意义，还凸显了本研究在统计方法上的严谨性，为RC的临床应用提供了更有力的支持。

RC可能通过多种潜在的生物学机制影响心力衰竭的发生和发展。首先，RC水平升高反映了非LDL-C组分（如极低密度脂蛋白胆固醇和乳糜微粒胆固醇）的积累，这些组分容易渗透血管内皮，触发慢性炎症反应，加速动脉粥样硬化进程，从而间接增加心力衰竭的风险^［18-20］。其次，RC升高可能通过诱导脂质毒性和氧化应激加剧心肌细胞损伤，并促进心肌纤维化。此外，糖尿病合并冠心病患者通常存在胰岛素抵抗、内皮功能障碍和慢性低度炎症状态，这些因素可能与RC协同作用，进一步放大其对心肌功能的损害^［21-25］。本研究提示RC水平的升高可能是上述多重病理机制的综合反映，揭示了RC作为代谢紊乱标志物的潜在生物学意义。尽管如此，这些假设仍需通过基础研究和纵向队列研究进一步验证，以明确RC对心肌结构和功能的直接影响。

综上所述，本研究首次揭示了RC水平在糖尿病合并冠心病患者中预测心力衰竭风险的独立价值，丰富了RC作为心血管风险评估工具的临床意义。本研究强调了RC检测在高危人群中的重要性，提示临床医生应关注RC水平的变化，以便早期识别心力衰竭高危患者并及时进行干预。尽管本研究具有重要意义，但仍存在一些局限性。首先，本研究为单中心回顾性研究，可能存在选择偏倚，影响结果的普适性。其次，样本量相对较小，可能限制统计效能，因此需要更大规模的研究进一步验证RC的预测价值。此外，本研究未能纳入RC的动态变化分析，仅基于基线RC水平进行评估，而RC水平可能随时间波动，这可能影响其长期预测价值的准确性。最后，虽然本研究探讨了RC的潜在生物学机制，但未能进行直接的机制研究，仍需基础实验进一步验证RC在心力衰竭发生中的作用路径。未来研究应进一步扩大样本量，开展多中心前瞻性研究，验证RC在不同种族和人群中的适用性，并评估其在临床实践中的推广价值。此外，未来应探索RC水平的动态变化及其对心力衰竭的长期影响，以确定最佳的RC风险阈值和随访策略。针对RC可能的生物学机制，后续研究可结合代谢组学、炎症标志物分析和心肌影像学技术，深入探讨RC在心力衰竭发生发展中的作用机制，为精准医疗提供更有力的证据。此外，还应探索针对RC水平升高患者的干预措施，如药物或生活方式管理，以评估降低RC是否能够有效减少心力衰竭的发生风险。总之，RC作为一种简单易得的生物标志物，具有广阔的临床应用前景，为糖尿病合并冠心病患者心力衰竭的个体化管理提供了新的可能性。

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