非重型肺源性ARDS患者发病后30 d内发生肺纤维化的风险因素及构建的Logistic风险预测模型对肺纤维化发生的预测效能
来源期刊:
广州医药
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发布时间:
收稿时间:2026/6/1 15:59:32
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- 肺源性急性呼吸窘迫综合征;非重型;影响因素;肺纤维化;预测
- Pulmonary acute respiratory distress syndrome; Non-severe; Influencing factors; Pulmonary fibrosis; Prediction
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目的 探讨非重型肺源性急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者发生肺纤维化的影响因素,并构建Logistic回归模型,以筛选高危患者,指导临床制定针对性干预方案。方法 前瞻性选取2022年1月~2024年12月于本院诊治的134例非重型肺源性ARDS患者为研究对象,依据发病后30 d内是否发生肺纤维化将其分为发生组58例、未发生组76例。比较两组临床资料,并通过多因素Logistic回归分析肺纤维化发生的影响因素。构建Logistic回归模型,并分析该模型对肺纤维化发生的预测价值。结果 多因素Logistic回归分析显示病程中出现休克、脓毒症、吸烟史、肺动脉高压及血清白细胞介素-8(IL-8)、低氧诱导因子-1α(HIF-1α)、Clara细胞分泌蛋白16(CC-16)、成纤维细胞生长因子(FGF-2)水平为肺纤维化发生的独立危险因素(P<0.05);Logistic回归模型预测肺纤维化发生的AUC值为0.871,敏感度、特异度分别为77.59%、84.21%,Hosmer-Lemeshow检验该模型与观测值拟合度良好,且Bootstrap检验显示该模型具有良好的区分度。结论 病程中出现休克、脓毒症、吸烟史、肺动脉高压及血清IL-8、HIF-1α、CC-16、FGF-2水平为非重型肺源性ARDS患者发生肺纤维化的独立危险因素,基于上述危险因素构建Logistic回归模型,该模型预测肺纤维化发生具有良好的预测效能,临床可依据上述因素采取针对性干预方案,以降低肺纤维化发生率。