经颅多普勒超声参数联合屏气指数对 ICA 狭窄或闭塞所致急性脑梗死的评估价值

来源期刊：广州医药 | 1724-1729 发布时间：2025-12-20 收稿时间：2026/1/27 15:15:08 阅读量：36

作者：: 蔡惠霞,

利伟江,

周雍庭,

幸享凤,

刘湘敏,

关键词：: 颈内动脉脑梗死屏气指数侧支循环; internal carotid artery cerebral infarction breath holding index collateral circulation

DOI：: 10. 20223 / j. cnki. 1000-8535. 2025. 12. 015

收稿时间：: 2025-05-07
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引用总数：: 0

目的探讨经颅多普勒超声（TCD）参数联合屏气指数在颈内动脉（ICA）狭窄或闭塞所致急性脑梗死的评估价值。方法选择2022年1月—2024年12月，在广州市花都区人民医院连续入组发病72 h内ICA狭窄或闭塞所致的急性脑梗死患者。记录患者人口统计学资料、临床资料及TCD相关参数，包括搏动指数（PI）、阻力指数（ RI）、大脑中动脉平均血流速度（Vm）及屏气指数等。依据患者数字减影血管造影（DSA）结果分为侧支循环良好组及侧支循环不良组。比较两组人口统计学、临床资料及TCD相关参数，采用单因素分析、多因素Logistic回归分析及ROC曲线。结果共纳入ICA狭窄或闭塞所致急性脑梗死共136例，其中侧支循环良好组46例，侧支循环不良组90例。单因素分析提示：侧支循环良好组与侧支循环不良组在PI［0.95（0.80，1.03）vs 1.01（0.88，1.13）］、RI［0.58（0.51，0.62）vs 0.60（0.54，0.65）］、Vm［57（44，65）vs 50.5（41，63）］及屏气指数［0.78（0.75，0.85）vs 0.72（0.59，0.79）］方面，差异具有统计学意义（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析提示Vm（OR=1.029，95%CI：1.006~1.053，P=0.014）、屏气指数（OR=723.401，95%CI：14.524~3 6031.859，P＜0.001）是侧支循环不良的独立危险因素。屏气指数和Vm评估侧支循环情况的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.713（95%CI：0.627~0.799）和0.605（0.505~0.705），两者的AUC值比较差异无统计学意义（P＞0.05）。结论屏气指数和Vm可以评估ICA狭窄或闭塞所致急性脑梗死的侧支循环，屏气指数和Vm的评估效能相当。

Objective To explore the evaluation value of transcranial Doppler ultrasound（TCD）in acute cerebral infarction caused by internal carotid artery（ICA）stenosis or occlusion．Methods From January 2022 to December 2024，patients with acute cerebral infarction caused by ICA stenosis or occlusion within 72 hours of onset were enrolled in our hospital．Patient’s demographic data，clinical data，and TCD related parameters，including pulsatility index（PI），resistance index（RI），average blood flow velocity（Vm）of the middle cerebral artery，and breath holding index（BHI）were recorded．According to the results of digital silhouette angiography（DSA），patients were divided into good collateral group and poor collateral group．Demographic，clinical data，and TCD related parameters were compared between two groups using univariate analysis，multivariate Logistic regression analysis and ROC curve．Results A total of 136 cases of acute cerebral infarction caused by ICA stenosis or occlusion were included，including 46 cases in the collateral good group and 90 cases in the collateral poor group．Univariate analysis showed that the good collateral group and the poor collateral group were different in PI（0.95［0.80，1.03］vs 1.01［0.88，1.13］），RI（0.58［0.51，0.62］vs 0.60［0.54，0.65］），Vm（57［44，65］vs 50.5［41，63］），BHI（0.78［0.75，0.85］ vs 0.72［0.59，0.79］）（P＜0.05）．Multivariate Logistic regression analysis showed that Vm（OR=1.029，95%CI：1.006-1.053，P=0.014）and BHI（OR=723.401，95%CI：14.524-36 031.859，P＜0.001）were independent risk factors for collateral circulation disorders．The area under the ROC curve（AUC）for predicting collateral circulation using BHI and Vm were 0.713（95%CI：0.627~0.799）and 0.605（0.505~0.705），respectively．There was no statistically significant difference in AUC values between the BHI and Vm．Conclusions The BHI and Vm can predict the collateral circulation of acute cerebral infarction caused by ICA stenosis or occlusion，and their predictive power is comparable．

随着社会发展和人口老龄化加剧，缺血性脑血管疾病已成为现阶段我国负担最重的疾病^［1］。其中，颈动脉狭窄或闭塞所致的急性脑梗死病情危重，预后差^［2-3］，而早期是否建立良好的侧支循环与远期预后息息相关^［4-5］。因此，早期判断是否建立有效的侧支循环对于超急性期脑梗死的诊治至关重要。现阶段，临床上常使用磁共振血管成像（magnetic resonance angiography，MRA）、CT血管造影（CT angiography，CTA）及数字减影血管造影（digital subtraction angiography，DSA）判断患者侧支循环情况，其中以DSA准确性最高^［6］。然而DSA存在有创性、价格昂贵、存在风险等局限性。寻找一种快速、简便、无创的检查方式意义重大。经颅多普勒超声（transcranial Doppler ultrasound，TCD）是一种简单、无创、便捷的检查方式，兼顾了床边操作的优点使得TCD在急性期脑梗死的诊治中具有相当优势^［7-9］。然而TCD有众多参数，哪些参数与侧支循环是否相关仍未明确^［5］。因此深入研究与侧支循环相关的参数对评估ICA狭窄或闭塞所致急性脑梗死具有一定价值。

1 资料与方法

1.1 研究对象

研究设计为单中心回顾性研究。研究对象为2022年1月—2024年12月在广州市花都区人民医院神经内科住院的颈内动脉狭窄或闭塞所致的急性脑梗死患者。纳入标准：（1）诊断符合《中国急性缺血性脑卒中诊治指南2018》的标准；（2）起病72 h内，经头颅CT或磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）证实存在新发颈内动脉供血区的梗死灶。（3）有完整的临床资料、DSA影像及TCD相关参数。（4）患者或家属签署知情同意书。排除标准：（1）合并严重的器质性器官功能障碍，可影响患者预期寿命的疾病，如严重心力衰竭（NYHA分级Ⅲ级和Ⅳ级）、严重肝功能不全、严重肾功能不全；（2）缺乏完整的临床资料、DSA影像或TCD相关参数；（3）患者不能配合评估，如意识障碍患者、精神障碍患者；（4）因动静脉畸形、动脉炎、动脉夹层及烟雾病等引起的缺血性卒中。分组：所有入组患者依据DSA影像美国介入和治疗神经放射学学会/介入放射学学会（American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology/Society of Interventional Radiology ASITN/SIR）侧支循环分级，将分级为0~2级的患者纳入侧支循环不良组，3~4级患者纳入侧支循环良好组。

1.2 一般资料

搜集入组患者的相关资料：人口统计学资料包括年龄、性别。既往史包括卒中史、高血压病、糖尿病、心房纤颤；个人史主要指吸烟史；实验室资料包括总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇（low-density lipoprotein cholesterol，LDL）；患者入院时美国国立卫生院卒中量表（National Institutes of Health Stroke Scale，NIHSS）评分。研究方案经医院伦理委员会审批通过（伦理批件号：2023022）。

1.3 DSA影像

ASITN/SIR侧支循环分级： 0级指没有侧枝血流到缺血区域； 1级指缓慢的侧枝血流到缺血周边区域，伴有持续的灌注缺陷； 2级指快速的侧支血流到缺血周边区域，伴有持续的灌注缺陷，但仅有部分血流到缺血区域； 3级指静脉晚期可见缓慢但完全的血流到缺血区域； 4级指通过逆行灌注，血流快速而完全地灌注到整个缺血区域。

1.4 TCD参数

包括大脑中动脉收缩期血流速度（systolic blood flow velocity，Vs）、舒张期血流速度（diastolic blood flow velocity，Vd）、大脑中动脉平均血流速度（average blood flow velocity，Vm）、搏动指数（pulsatility index，PI）、阻力指数（resistance index，RI）、屏气末大脑中动脉（middle cerebral artery，MCA）流速、屏气指数。屏气指数（breath-holding index，BHI），平静呼吸1~2 min后屏住呼吸，尽可能坚持30 s，其间持续检测大脑中动脉多普勒波形，截取屏气30 s末的4 s多普勒波形作为取值参考。BHI值=（Vm_屏气末-Vm_平静时）×100/（Vm_平静时×屏气时间）。

1.5 统计学方法

应用SPSS 27.0软件进行统计分析，符合正态分布的计量资料以均数±标准差

表示，两组间比较采用独立样本t检验或校正t检验；不符合正态分布的计量资料以M（QR）表示，组间比较采用秩和检验。计数资料以百分率表示，采用χ²检验。以P＜0.05为差异有统计学意义。（2）将单因素分析有统计学差异（P＜0.05）的因素纳入多因素Logistic回归方程，分析ICA狭窄或闭塞所致急性脑梗死侧支循环建立的预测因素。检验水准α=0.05，评估效能分析采用受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线，曲线下面积（area under the curve，AUC）值的比较采用Delong检验。P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 侧支循环良好组与侧支循环不良组一般资料、TCD参数的比较

共纳入136例ICA狭窄或闭塞引起的急性梗死患者，其中男101例、女35例，侧支循环不良组90例，侧支循环良好组46例。两组比较，年龄、性别、卒中史、高血压病史、糖尿病史、心房纤颤史、吸烟、总胆固醇、甘油三酯、LDL、Vs、Vd、屏气末MCA流速、入院NIHSS评分两组间比较差异无统计学意义（P＞0.05）。PI、RI、Vm、屏气指数在两组间比较差异具有统计学意义（P＜0.05）。见表1。

表1 侧支循环良好组与侧支循环不良组一般资料、TCD参数的比较 [， n(%)，M（QR）]

分组	n	年龄/岁	男性	卒中史	高血压史	糖尿病史	吸烟	心房纤颤史	总胆固/(mmol/L)	甘油三酯/(mmol/L)
侧支循环良好组	46	64.5±9.38	34（73.9）	5（10.9）	35（76.1）	16（34.8）	15（32.6）	5（10.9）	4.88±1.47	1.38（0.96,2.14）
侧支循环不良组	90	63.7±10.79	67（74.4）	15（16.7）	74（82.2）	41（45.6）	33（36.7）	4（4.4）	4.91±1.08	1.64（1.20,2,29）
t/Z/χ２		0.437	0.004	0.816	0.720	1.451	0.219	1.127a	0.103b	-1.481
P		0.663	0.947	0.366	0.396	0.228	0.639	0.288	0.919	0.139

分组	LDL/(mmol/L)	PI	RI	Vs/(cm/s)	Vd/(cm/s)	Vm/(cm/s)	屏气末流速/(cm/s)	屏气指数
侧支循环良好组	2.93（2.17,4.09）	0.95（0.80,1.03）	0.58（0.51,0.62）	80.37±37.69	30.5（23.75,42）	57（43.75,65.25）	56.5（41.75,75.25）	0.78（0.75,0.85）
侧支循环不良组	3.09（2.64,3.75）	1.01（0.88,1.13）	0.60（0.54,0.65）	88.20±35.93	36（28,42.75）	50.5（41,63）	65（51.75,79）	0.72（0.59,0.79）
t/Z/χ２	-0.497	-2.172	-2.332	1.183	-1.908	-1.997	-1.323	-4.085
P	0.619	0.03	0.02	0.239	0.056	0.046	0.186	0.001

注：a连续校正χ2检验, b校正t检验

2.2 多因素Logistic分析

将比较差异有统计学意义的PI、RI、Vm和屏气指数纳入多因素Logisitc分析，排除混杂因素（年龄、性别、卒中史、高血压史、糖尿病史、吸烟、心房纤颤史、血脂水平、Vs、Vd、屏气末流速），发现Vm和屏气指数是ICA狭窄或闭塞所致急性梗死侧支循环的预测因素。见表2。

表2 多因素Logistic回归分析

参数	β	S.E	Wald χ２	OR	95%CI	P
PI	-1.082	1.186	0.832	0.339	0.033~3.464	0.362
RI	-3.298	2.392	1.902	0.037	0~4.012	0.168
Vm	0.029	0.012	6.033	1.029	1.006~1.053	0.014
屏气指数	6.584	1.994	10.902	723.401	14.524~36031.859	＜0.001
常量	-4.142	2.079	3.969	0.016	0.016

2.3 ROC曲线分析Vm和屏气指数对侧支循环的评估价值

绘制Vm和屏气指数评估ICA狭窄或闭塞所致急性梗死侧支循环的ROC曲线，结果显示：Vm和屏气指数评估侧支循环的AUC值分别为0.713，0.605，约登指数分别为：0.189，0.394。见表3，图1.Delong检验提示Vm和屏气指数的AUC值无统计学差异（0.605 vs 0.713，P=0.116）。见表4。

表3 Vm和屏气指数评估侧支循环的AUC曲线

	AUC	S.E	P	截断值	灵敏度	特异度	95%CI	约登指数
Vm	0.605	0.051	0.046	57	0.5	0.689	0.505~0.705	0.189
屏气指数	0.713	0.044	0.000	0.745	0.783	0.611	0.627~0.799	0.394

图 1 Vm 和屏气指数评估侧支循环的 AUC 曲线

表4 Delong检验结果

参数	Z	95%CI	P
屏气指数-Vm	1.574	-0.027~0.243	0.116

3 讨论

ICA狭窄或闭塞引起的梗死常见于大动脉粥样硬化型（large-artery atherosclerosis，LAA）卒中，具有致残性高，致死性高的特点，其预后主要取决于是否建立有效的侧支循环^［4，10］。有学者使用TCD评估单颈内动脉闭塞患者的侧支循环，提出侧支循环与预后密切相关，且侧支循环主要取决于前交通动脉^［11］。但该研究未指出与侧支循环相关的大脑中动脉参数。本研究在单中心入组了136例ICA狭窄或闭塞的脑梗死患者，其中侧支循环良好组46例。纳入人口统计学资料、既往史、实验室资料和TCD参数，经单因素分析及多因素Logistic分析，提示Vm和屏气指数可以评估是否建议有效的侧支循环，屏气指数和Vm的评估效能相当。

既往研究指出，患者Vm与侧支循环及梗死范围无相关性^［12］。谢萍等^［13］指出对于单侧颈动脉狭窄或闭塞的患者中，前交通动脉开放的患者Vm高于未开放者，本研究与之一致。当患者处于ICA重度狭窄或闭塞时，来源于ICA的大脑中动脉血流明显受限，此时患者的Vm基本取决于侧支循环。因此，若患者Vm高，往往提示大脑中动脉血流较好，已建立有效的侧支循环，与预后密切相关。

屏气指数常被用于检测脑梗死患者的脑血管储备能力^［14-17］。有学者认为，脑血管储备能力与脑血管病患者预后相关，进而推测屏气指数与预后相关^［18］，但与侧支循环的研究甚少。本研究发现，屏气指数可以评估ICA重度狭窄或闭塞引起梗死的侧支循环。分析原因可能是侧支循环良好患者的大脑中动脉血流较好，对血管反应性的影响小，而侧支循环不良患者的大脑中动脉血流显著降低，明显影响血管反应性^［19］。因此，侧支循环良好患者的屏气指数明显高于侧支循环不良的患者。便携式多普勒超声具有操作简便，可床旁检查等优点，随着多普勒超声的普及，屏气指数有望广泛应用于急性脑梗死的患者。尤其是缺少设备的基层医院，屏气指数能一定程度上代替CT、MR等检查。需要注意的是在实际操作中相当一部分患者因意识不清、烦躁或伴有肺气肿等基础疾病，难以配合完成屏气指数的检查。有待后期改进检测方法，升级设备。

综上，Vm和屏气指数可以用于评估ICA狭窄或闭塞引起的梗死的侧支循环，屏气指数和Vm的评估效能相当。针对屏气指数和Vm评估效能偏差的情况，笔者认为使用AI技术将Vm及屏气指数等相关参数与CT灌注成像、DSA、脑电图相结合，通过深度学习算法构建多模态模型，有助于提高评估效能^［20-22］。这对实现从单一模态到多模态诊断的技术跨越和指导精准诊断治疗意义深远。

1、ZHOU%E2%80%83M%EF%BC%8CWANG%E2%80%83H%EF%BC%8CZENG%E2%80%83X%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8EMortality%EF%BC%8C%0Amorbidity%EF%BC%8Ca%20n%20d%E2%80%83%20ri%20s%20k%E2%80%83%20facto%20r%20s%E2%80%83%20i%20n%E2%80%83%20C%20hi%20na%E2%80%83%20a%20n%20d%E2%80%83%20it%20s%E2%80%83%0Aprovinces%EF%BC%8C1990-2017%EF%BC%9AA%E2%80%83systematic%E2%80%83analysis%E2%80%83for%E2%80%83the%E2%80%83%0AGlobal%E2%80%83Burden%E2%80%83of%E2%80%83Disease%E2%80%83Study%E2%80%832017%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8ELancet%EF%BC%8C%0A2019%EF%BC%8C394%EF%BC%8810204%EF%BC%89%EF%BC%9A1145-1158%EF%BC%8E

2、MANOJLOVIC%E2%80%83V%EF%BC%8CBUDAKOV%E2%80%83N%EF%BC%8CBUDINSKI%E2%80%83S%EF%BC%8C%0Aet%E2%80%83al%EF%BC%8ECerebrovacular%E2%80%83%20reserve%E2%80%83%20predicts%E2%80%83the%E2%80%83%20cerebral%E2%80%83%0Ahyperperfusion%E2%80%83syndrome%E2%80%83after%E2%80%83carotid%E2%80%83endarterectomy%0A%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EJ%E2%80%83Stroke%E2%80%83Cerebrovasc%E2%80%83Dis%EF%BC%8C2020%EF%BC%8C29%EF%BC%8812%EF%BC%89%EF%BC%9A%0A105318%EF%BC%8E

3、GEVORGYAN%E2%80%83FLEMING%E2%80%83R%EF%BC%8CKUMAR%E2%80%83P%EF%BC%8CWEST%E2%80%83%0AB%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8EComparison%E2%80%83%20of%E2%80%83%20residual%E2%80%83%20shunt%E2%80%83%20rate%E2%80%83%20and%E2%80%83%0Acomplications%E2%80%83%20across%E2%80%83%206%E2%80%83%20different%E2%80%83%20closure%E2%80%83%20devices%E2%80%83for%E2%80%83%0Apatent%E2%80%83foramen%E2%80%83ovale%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8ECatheter%E2%80%83%20Cardiovasc%E2%80%83%0AInterv%EF%BC%8C2020%EF%BC%8C95%EF%BC%883%EF%BC%89%EF%BC%9A365-372%EF%BC%8E

4、IMADUDDIN%E2%80%83S%E2%80%83M%EF%BC%8CLAROVERE%E2%80%83K%E2%80%83L%EF%BC%8CKUSSMAN%E2%80%83%0AB%E2%80%83D%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8EA%E2%80%83time-frequency%E2%80%83approach%E2%80%83for%E2%80%83cerebral%E2%80%83%0Aembolic%E2%80%83load%E2%80%83monitoring%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EIEEE%E2%80%83Trans%E2%80%83Biomed%E2%80%83%0AEng%EF%BC%8C2020%EF%BC%8C67%EF%BC%884%EF%BC%89%EF%BC%9A1007-1018%EF%BC%8E

5、SHAHRIPOUR%E2%80%83R%E2%80%83B%EF%BC%8CAZARPAZHOOH%E2%80%83M%E2%80%83R%EF%BC%8C%0AAKHUANZADA%E2%80%83H%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8ETranscranial%E2%80%83%20Doppler%E2%80%83%0Ato%E2%80%83%20evaluate%E2%80%83%20postreperfusion%E2%80%83therapy%E2%80%83following%E2%80%83%20acute%E2%80%83%0Aischemic%E2%80%83stroke%EF%BC%9AA%E2%80%83literature%E2%80%83review%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EJ%E2%80%83Neuroimaging%EF%BC%8C2021%EF%BC%8C31%EF%BC%885%EF%BC%89%EF%BC%9A849-857%EF%BC%8E

6、WEGENER%E2%80%83S%EF%BC%8CBARON%E2%80%83J%E2%80%83C%EF%BC%8CDERDEYN%E2%80%83C%E2%80%83P%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8E%0AHemodynamic%E2%80%83stroke%EF%BC%9AEmerging%E2%80%83concepts%EF%BC%8Crisk%E2%80%83%0Aestimation%EF%BC%8Cand%E2%80%83treatment%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EStroke%EF%BC%8C2024%EF%BC%8C55%0A%EF%BC%887%EF%BC%89%EF%BC%9A1940-1950%EF%BC%8E

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10、%E2%80%83%20BANKOLE%E2%80%83N%E2%80%83D%E2%80%83A%EF%BC%8CDUJARDIN%E2%80%83P%E2%80%83A%EF%BC%8CBALA%E2%80%83F%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8E%0ATranscranial%E2%80%83Doppler%E2%80%83%20ultrasound%E2%80%83for%E2%80%83the%E2%80%83%20diagnosis%E2%80%83of%E2%80%83%0Alarge%E2%80%83vessel%E2%80%83occlusion%E2%80%83in%E2%80%83patients%E2%80%83with%E2%80%83acute%E2%80%83ischemic%E2%80%83%0Astroke%EF%BC%9AA%E2%80%83systematic%E2%80%83review%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EClin%E2%80%83%20Neurol%E2%80%83%0ANeurosurg%EF%BC%8C2024%EF%BC%88245%EF%BC%89%EF%BC%9A108506%EF%BC%8E

11、%E2%80%83%20LIU%E2%80%83R%EF%BC%8CGAO%E2%80%83M%EF%BC%8CZHAO%E2%80%83X%EF%BC%8EEvaluation%E2%80%83of%E2%80%83collateral%E2%80%83%0Acirculation%E2%80%83in%E2%80%83%20patients%E2%80%83%20with%E2%80%83internal%E2%80%83%20carotid%E2%80%83%20artery%E2%80%83%0Aocclusion%EF%BC%9AA%E2%80%83clinical%E2%80%83and%E2%80%83ultrasonographic%E2%80%83multicenter%E2%80%83%0Astudy%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EVasc%E2%80%83Med%EF%BC%8C2024%EF%BC%8C29%EF%BC%886%EF%BC%89%EF%BC%9A707-715%EF%BC%8E

12、CONNOLLY%E2%80%83F%EF%BC%8CR%C3%96HL%E2%80%83J%E2%80%83E%EF%BC%8CLOPEZ-PRIETO%E2%80%83J%EF%BC%8C%0Aet%E2%80%83al%EF%BC%8EPattern%E2%80%83%20of%E2%80%83%20activated%E2%80%83%20pathways%E2%80%83%20and%E2%80%83%20quality%E2%80%83%20of%E2%80%83%0Acollateral%E2%80%83status%E2%80%83in%E2%80%83patients%E2%80%83with%E2%80%83symptomatic%E2%80%83internal%E2%80%83%0Acarotid%E2%80%83artery%E2%80%83occlusion%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8ECerebrovasc%E2%80%83Dis%EF%BC%8C%0A2019%EF%BC%8C48%EF%BC%883-6%EF%BC%89%EF%BC%9A244-250%EF%BC%8E

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17、LUGNAN%E2%80%83C%EF%BC%8CCARUSO%E2%80%83P%EF%BC%8CROSSI%E2%80%83L%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8EChanges%E2%80%83%0Ain%E2%80%83cerebrovascular%E2%80%83%20reactivity%E2%80%83as%E2%80%83a%E2%80%83marker%E2%80%83of%E2%80%83cognitive%E2%80%83%0Aimpairment%E2%80%83risk%EF%BC%9AA%E2%80%83transcranial%E2%80%83Doppler%E2%80%83study%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8E%0AJ%E2%80%83Ultrasound%EF%BC%8C2025%EF%BC%8C28%EF%BC%882%EF%BC%89%EF%BC%9A493-504%EF%BC%8E

18、WANG%E2%80%83H%EF%BC%8CGUO%E2%80%83J%EF%BC%8CZHANG%E2%80%83Y%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8EEfficacy%E2%80%83of%E2%80%83%0Ascalp%E2%80%83acupuncture%E2%80%83with%E2%80%83the%E2%80%83long-stay%E2%80%83method%E2%80%83on%E2%80%83motor%E2%80%83%0Adysfunction%E2%80%83in%E2%80%83patients%E2%80%83with%E2%80%83acute%E2%80%83ischemic%E2%80%83stroke%EF%BC%9AA%E2%80%83%0Arandomized%E2%80%83controlled%E2%80%83trial%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8ENeuropsychiatr%E2%80%83Dis%E2%80%83%0ATreat%EF%BC%8C2023%EF%BC%8819%EF%BC%89%EF%BC%9A1273-1283%EF%BC%8E

19、SONG%E2%80%83H%EF%BC%8CZHANG%E2%80%83S%EF%BC%8CXIE%E2%80%83Q%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8ECompromised%E2%80%83%0Acerebrovascular%E2%80%83%20reactivity%E2%80%83%20related%E2%80%83to%E2%80%83presence%E2%80%83of%E2%80%83white%E2%80%83%0Amatter%E2%80%83hyperintensities%E2%80%83in%E2%80%83cryptogenic%E2%80%83stroke%E2%80%83with%E2%80%83right%02to-left%E2%80%83shunts%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EJ%E2%80%83Stroke%E2%80%83Cerebrovasc%E2%80%83Dis%EF%BC%8C%0A2025%EF%BC%8C34%EF%BC%882%EF%BC%89%EF%BC%9A108223%EF%BC%8E

20、%E2%80%83QI%E2%80%83Y%EF%BC%8CXING%E2%80%83Y%EF%BC%8CWANG%E2%80%83Q%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8EAnalyzing%E2%80%83%0Apost-endovascula%20r%E2%80%83%20t%20reatment%E2%80%83%20st%20roke%E2%80%83%20p%20rognosis%E2%80%83%0Awit%20h%20%E2%80%83%20t%20r%20a%20n%20s%20c%20r%20a%20ni%20al%20%E2%80%83%20D%20o%20p%20pl%20e%20r%E2%80%83%20a%20n%20d%20%E2%80%83%20q%20u%20a%20ntit%20ati%20v%20e%E2%80%83%0Aelectroencephalography%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EAnn%E2%80%83%20Clin%E2%80%83%20Transl%E2%80%83%0ANeurol%EF%BC%8C2024%EF%BC%8C11%EF%BC%889%EF%BC%89%EF%BC%9A2417-2425%EF%BC%8E

21、%E2%80%83BAIG%E2%80%83A%E2%80%83A%EF%BC%8CMANION%E2%80%83C%EF%BC%8CKHAWAR%E2%80%83W%E2%80%83I%EF%BC%8C%0Aet%E2%80%83al%EF%BC%8ECerebral%E2%80%83%20emboli%E2%80%83%20detection%E2%80%83%20and%E2%80%83%20autonomous%E2%80%83%0Aneuromonitoring%E2%80%83%20using%E2%80%83%20robotic%E2%80%83transcranial%E2%80%83Doppler%E2%80%83%0Awith%E2%80%83%20artificial%E2%80%83intelligence%E2%80%83for%E2%80%83transcatheter%E2%80%83%20aortic%E2%80%83%0Avalve%E2%80%83%20replacement%E2%80%83with%E2%80%83and%E2%80%83without%E2%80%83embolic%E2%80%83protection%E2%80%83%0Adevices%EF%BC%9AA%E2%80%83pilot%E2%80%83study%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EJ%E2%80%83Neurointerv%E2%80%83Surg%EF%BC%8C%0A2024%EF%BC%8C16%EF%BC%8811%EF%BC%89%EF%BC%9A1167-1173%EF%BC%8E

22、CHEN%E2%80%83Y%EF%BC%8CZHAO%E2%80%83Z%EF%BC%8CHUANG%E2%80%83J%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8EComputer%02aided%E2%80%83%20cognitive%E2%80%83training%E2%80%83%20combined%E2%80%83%20with%E2%80%83tDCS%E2%80%83%20can%E2%80%83%0Aimprove%E2%80%83post-stroke%E2%80%83cognitive%E2%80%83impairment%E2%80%83and%E2%80%83cerebral%E2%80%83%0Avasomotor%E2%80%83function%EF%BC%9AA%E2%80%83randomized%E2%80%83controlled%E2%80%83trial%0A%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EBMC%E2%80%83Neurol%EF%BC%8C2024%EF%BC%8C24%EF%BC%881%EF%BC%89%EF%BC%9A132%EF%BC%8E

1、广州市花都区基础与应用基础研究区院联合资助项目（23HDQYLH09）；广州市花都区医疗卫生一般科研专项项目（23-HDWS-018）()