护士的护理伦理敏感性现状及影响因素 Meta 分析

来源期刊：广州医药 | 56-62 发布时间：2026-01-20 收稿时间：2026/2/6 22:28:06 阅读量：42

作者：: 张瑞玲,

王玉茹,

关键词：: 护士伦理敏感性影响因素 Meta分析; urses ethical sensitivity influencing factors meta-analysis

DOI：: 10. 20223 / j. cnki. 1000-8535. 2026. 01. 008

收稿时间：: 2025-07-09
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引用总数：: 0

目的系统评价护士的护理伦理敏感性现状及影响因素，为针对性干预提供参考。方法检索国内外相关数据库，检索时限为2024年7月护士的护理伦理敏感性现状及影响因素的相关文献。由两名分析人员独立筛选文献、提取资料、质量评价后采用Stata 15.0和RevMan 5.3软件进行meta分析。结果纳入16篇文献，包括4 961例研究对象。Meta分析结果显示，护士的护理伦理敏感性处于中等偏高水平，总分为［OR=67.29，95%CI（53.24，81.34）］分。年龄［OR=2.78，95%CI（1.45，5.33），P=0.002］、工作年限［OR=3.55，95%CI（1.35，9.33），P=0.001］、伦理知识教育［OR=14.60，95%CI（4.24，50.32），P＜0.001］、共情能力［OR=1.35，95%CI（1.01，1.80），P＜0.001］、工作场所氛围［OR=1.85，95%CI（0.42，4.51），P＜0.001］、工作嵌入量［OR=3.60，95%CI（0.40，32.84），P=0.001］是护士护理伦理敏感性的主要影响因素。结论当前证据表明，护士的护理伦理敏感性处于中等偏高水平，影响因素较多，管理者需结合人群特征实施干预，以提高护士护理伦理敏感性水平。

Objective To systematically evaluate the current status of nurses’ ethical sensitivity in nursing and influencing factors that influence it，in order to inform targeted interventions．Methods Domestic and international databases were searched to collect literature related to the current status of nurses’ ethical sensitivity in nursing and the factors influencing it from the year of construction to July 2024．Meta-analysis was performed by two analysts independently screening the literature，extracting information，and quality evaluation using Stata 15.0 and RevMan 5.3 software．Results Sixteen papers including 4 961 study subjects were included．Meta-analysis results showed that nurses had moderately high level of ethical sensitivity in nursing with a total score of 67.29（95%CI［53.24，81.34］）．Age（OR=2.78，95%CI［1.45，5.33］，P=0.002），years of experience（OR=3.55，95%CI［1.35，9.33］，P=0.001），education on ethical knowledge（OR=14.60，95%CI［4.24，50.32］，P＜0.001），and empathic ability（OR=1.35，95%CI［1.01，1.80］，P＜0.001），workplace atmosphere（OR=1.85，95%CI［0.42，4.51］，P＜0.001），and the amount of job embeddedness（OR=3.60，95%CI［0.40，32.84］，P=0.001） were the main influences on nurses’ ethical sensitivity in nursing．Conclusions The previous evidence suggests that nurses have moderately high levels of nursing ethical sensitivity，with a high number of influencing factors，and managers need to give interventions that incorporate the characteristics of the population in order to increase the level of nursing ethical sensitivity among nurses．

护理工作是一项植根于伦理之中的职业。护士每天不仅需要为患者提供基本的医疗照护，还需要进行一系列复杂的伦理决策。护士必须平等对待每一位患者、保护患者隐私。在资源有限时的优先级等问题中展现高度的伦理敏感性和判断力。如果伦理问题没有获得妥善处理，可能增加护士的心理压力，甚至导致离职^［1］。伦理敏感性是指个体在无明显伦理冲突的情境下，能够识别潜在伦理问题的认知能力。这种能力具体表现为敏锐察觉服务对象的需求、预判行为可能产生的伦理后果（包括对他人利益的潜在影响）以及判断行为是否符合专业伦理规范。在护理实践领域，这种敏感性是护士做出伦理决策和实施伦理行为的基础^［2-3］。研究显示，当护士面对危重患者治疗无效时，极易产生无力感和悲伤情绪，陷入道德困境，增加心理压力^［4］。良好的护理伦理敏感性有助于护士做出最佳临床决策、减少道德困境、减轻职业压力及降低离职率，在临床判断和伦理决策具有重要的作用^［1，5］。目前，护理伦理敏感性影响因素的研究众多，大部分为横断面研究^［6-9］，只有少部分为干预性研究^［10］和定性研究^［11］。此外国内外报告的临床护士护理伦理敏感性水平差异较大，其影响因素也存在不同结论。因此，本研究对临床护士护理伦理敏感性现状及影响因素进行系统评价，旨在为护理管理者实施干预提供依据，对改善护士心理状态和提高其护理伦理敏感性具有重要意义。

1 资料与方法

1.1 研究问题

本研究围绕临床护士的护理伦理敏感性现状及影响因素进行分析。

1.2 纳入与排除标准

纳入标准：①研究对象为护士；②研究类型为横断面研究；③结局指标中研究结果提供或可换算95%CI及标准误的相关数据；④研究内容为护士伦理敏感性现状或影响因素或相关因素；⑤伦理敏感性的评估工具为道德敏感性问卷（Moral Sensitivity Questionaire，MSQ）、中文版道德敏感性问卷（Moral Sensitivity Questionaire-revised into Chinese，MSQ-R-CV）、伦理敏感性（Ethical Sensitivity）。排除标准：①数据缺失或无法获取关键信息的文献；②研究方法学质量评分较低的文献；③非原始研究类文献（包括综述、会议报告等）和定性研究；④非中文或英文发表的文献；⑤研究内容重复发表的文献；⑥横断面研究质量评价量表得分低于3分的文献。

1.3 检索策略

本研究通过系统检索以下数据库获取相关文献：中文数据库包括中国知网（China National Knowledge Infrastructure）、中国生物医学文献数据库（China Biology Medicine disc）、维普数据库（China Science and Technology Journal Database）和万方数据库（Wanfang）；英文数据库涵盖PubMed、Embase、Web of Science和Cochrane Library。检索时间范围为各数据库建库至2024年7月。检索策略采用主题词与自由词组合的方式进行。中文检索词：护士，护理人员，临床护理工作者；伦理敏感性，道德敏感性；英文检索词：Nurse Nursing，Nursing Personnel，Personnel，Nursing*，Registered Nurses，Nurse，Registered*，Nurses，Registered*，Registered Nurse；Nursing moral Sensitivity，Ethical sensitivity，Nursing ethical sensitivity，Ethically sensitive，Moral Sensitivity，Sensitivity。

1.4 文献筛选及资料提取

使用EndNote文献管理软件进行初步筛选，由两名研究人员（硕士研究生）分别独立完成文献筛选和数据提取工作，随后进行交叉验证。若遇意见分歧，则通过讨论或征求第三方意见（博士研究生）形成共识。筛选过程分为两个阶段：首先根据文献标题排除综述类及与研究主题不相关的文献；其次通过阅读摘要和全文进行二次筛选。数据提取项目包括第一作者信息、发表时间、国家、研究设计类型以及相关影响因素等。

1.5 纳入研究的质量评价

由两名研究人员采用美国卫生保健质量和研究机构（AHRQ）开发的横断面研究质量评价工具对纳入的横断面研究进行独立评价^［12］。该量表采用11分制评分标准，根据得分将文献质量划分为三个等级：0~3分为低质量研究，4~7分为中等质量研究，8~11分为高质量研究。

1.6 统计学方法

本研究采用双软件协同分析方法进行数据处理。使用Stata 15.0进行影响因素分析，RevMan 5.3完成偏倚风险评估。统计学处理采用均数差（MD）及其95%置信区间作为效应量指标。通过χ²检验联合I ² 统计量评估研究间异质性（显著性水平设为α=0.10）。根据异质性检验结果选择分析模型：当P＞0.10且I ² ＜50%时选用固定效应模型，否则采用随机效应模型。对于不符合meta分析条件的影响因素，采用定性描述进行分析。若发现临床异质性，则通过亚组分析、敏感性分析等方法探讨其来源。最后采用Egger’s检验评估潜在的发表偏倚情况。

2 结果

2.1 文献检索结果

检索共获得相关文献1 510篇，去重后获得文献1 380篇。初次筛选排除不符合纳入标准的文献939篇、不相关文献233篇、综述文献36篇，纳入172篇文献。进而阅读全文复筛，排除不符合纳入标准的文献109篇、无法获取全文的5篇、文献质量低的31篇（质量评分低于3分）、重复发表的11篇。最终共纳入16项研究，合计4 961例研究对象，见图1。

图 1 文献筛选流程

2.2 纳入文献的基本特征及质量评价

本研究纳入16篇横断面研究，包含4 961例研究对象。纳入文献的基本特征及质量评价结果见表1。

表1 纳入研究的基本特征及质量评价结果

纳入研究	发表年份	国家	研究类型	样本量	影响因素	质量评价
Lützén等[13]	2000	瑞典	横断面研究	295	①⑦⑧	6
Bégat等[14]	2004	瑞典	横断面研究	229	①③⑨⑪	6
Huang等[15]	2016	中国	横断面研究	306	①②③④	9
Palazoğlu等[16]	2019	土耳其	横断面研究	236	②⑤	7
岳鑫彦等[17]	2021	中国	横断面研究	773	①⑥⑨	8
Mert Boğa等[18]	2020	土耳其	横断面研究	160	①②⑧⑩⑪	7
Chen等[19]	2022	中国	横断面研究	422	⑤⑥⑩	7
Rezapour-Mirsaleh等[20]	2022	伊朗	横断面研究	162	⑩⑦	8
Seo等[21]	2022	韩国	横断面研究	167	①	8
Üzar Özçetin等[22]	2022	土耳其	横断面研究	120	⑧	8
Yildirim等[23]	2022	土耳其	横断面研究	245	③⑩	8
周思等[24]	2022	中国	横断面研究	485	⑥⑦⑨ ⑩⑫	7
Ye等[25]	2022	中国	横断面研究	404	—	6
Aydin Dogan等[26]	2023	土耳其	横断面研究	310	①④	8
何富容等[27]	2023	中国	横断面研究	450	②⑥⑦⑫	8
黄斌等[28]	2024	中国	横断面研究	197	③⑩⑪	8

注：①工作场所氛围；②伦理知识教育；③工作经验；④服务行为；⑤职业热情；⑥工作年限；⑦共情能力；⑧性别；⑨工作嵌入量；⑩年龄；⑪工作强度；⑫职称。

2.3 临床护士的护理伦理敏感性现状

2.3.1 Meta分析结果 16篇文献报道了护士的护理伦理敏感性现状，对纳入的研究进行异质性检验（I ² =87%，P＜0.001），表明纳入的研究间存在高度异质性。故采用随机效应模型，合并后护士的护理伦理敏感性得分为67.29［95%CI（53.24，81.34）］分，见图2，表2。

图 2 护士的护理伦理敏感性水平森林图

表2 纳入文献的护理伦理敏感性得分

纳入文献	护理伦理敏感性
纳入文献	平均得分 ( 95%CI )	权重/%
Lützén等[13]	135.10 (80.61, 189.59)	3.9
Bégat等[14]	87.48 (-0.37, 175.33)	2.1
Huang等[15]	40.22 (26.34, 54.10)	8.1
Palazoğlu等[16]	90.40 (55.12, 125.68)	5.7
岳鑫彦等[17]	39.00 (31.16, 46.84)	8.5
Mert Boğa等[18]	90.90 (51.90, 129.90)	5.3
Chen等[19]	35.82 (19.81, 51.83)	7.9
Rezapour-Mirsaleh等[20]	41.12 (13.58, 68.66)	6.6
Seo等[21]	143.14 (108.49, 177.79)	5.8
Üzar Özçetin等[22]	183.86 (141.68, 226.04)	5.0
Yildirim等[23]	92.89 (48.81, 136.97)	4.8
周思等[24]	38.34 (22.76, 53.92)	7.9
Ye等[25]	39.41 (25.28, 53.54)	8.0
Aydin Dogan等[26]	93.86(55.62, 132.10)	5.4
何富容等[27]	39.29 (27.43, 51.15)	8.2
黄斌等[28]	35.20 (7.72, 62.68)	6.6

2.3.2 亚组分析根据样本研究地区及伦理敏感性评估工具进行亚组分析，结果见表3。

表3 护士的护理伦理敏感性亚组分析

亚组分析

纳入

研究数

异质性检验结果

Meta分析结果

I2(%)

95%CI

国家

中国

土耳其

瑞典

韩国

伊朗

7[15, 17, 19, 24-25, 27-28]

5[16, 18, 22-23, 26]

2[13-14]

1[21]

1[20]

—

<0.001

0.005

<0.001

—

38.77

109.76

121.87

143.14

41.12

33.95~43.60

75.37~144.15

75.57~168.17

108.49~177.79

13.58~68.66

伦理敏感性评估工具

MSQ

MSQ-R-CV

伦理敏感性

8[13, 14, 16, 18, 20, 22, 23, 26]

7[15, 17, 19, 24-25, 27-28]

1[21]

—

<0.001

—

100.89

38.77

143.14

68.42~ 133.37

33.95~ 43.60

108.49~177.79

2.3.3 敏感性分析将结局指标为伦理敏感性的研究逐一剔除进行敏感性分析。结果显示，临床护士的护理伦理敏感性得分为45.88~71.71分，与未剔除前（67.29分）相比无明显改变，提示Meta分析的结果稳定性较好。

2.4 护理伦理敏感性影响因素的分析

2.4.1 Meta分析结果对报告相同影响因素的研究≥2篇的报告进行合并，Meta分析结果显示，年龄、工作年限、共情能力、工作场所氛围、工作嵌入量及伦理知识教育是临床护士护理伦理敏感性的影响因素，见表4。

表4 护士的护理伦理敏感性影响因素的Meta分析

影响因素	纳入研究	异质性检验		效应模型	合并效应量
影响因素	纳入研究	I2（%）	P	效应模型	OR	95%CI	Z	P
年龄	2[24, 27]	0.0	0.992	固定	2.78	1.45~5.33	3.09	0.002
工作年限	5[17, 19, 24, 27- 28]	79.6	0.001	随机	3.55	1.35~9.33	2.57	0.010
共情能力	4[19, 24, 27-28]	88.5	<0.001	随机	1.35	1.01~1.80	2.05	0.041
工作场所氛围	3[17, 21, 28]	90.7	<0.001	随机	1.38	0.42~4.51	0.54	0.024
职称	2[24, 27]	67.4	0.080	随机	1.85	0.60~5.76	1.07	0.287
工作嵌入量	2[17, 24]	90.9	0.001	随机	3.60	0.40~32.84	1.14	0.046
伦理知识教育	2[27-28]	56.7	0.129	随机	14.6	4.24~50.32	4.25	<0.001

2.4.2 描述性分析 4项研究^{［14-15，23，28］}报告工作经验与护理伦理敏感性呈正相关（P＜0.001）；3项研究^{［14，18，28］}指出工作强度与护理伦理敏感性呈负相关（P＜0.001）；另有研究指出服务行为^［26］、职业热情^{［16，19］}及性别^{［18，22］}是护理伦理敏感性的影响因素，但由于数据不足，仅做定性描述。

2.5 发表偏倚

针对护理伦理敏感性得分进行Egger法检验（P=0.054），结果显示存在发表偏倚的可能性较小。单个影响因素纳入文献较少，故未进行发表偏倚分析。

3 讨论

3.1 护士的护理伦理敏感性水平中等偏高

本次Meta分析结果显示，护士的护理伦理敏感性平均得分为67.29分，高于我国护士的得分39.41分^［25］。亚组分析显示，不同伦理敏感性评估工具测量所得的护理伦理敏感性水平存在明显差异，其中1项研究^［21］采用自行设计量表进行评估，8项研究^{［13-14，16，18，20，22-23，26］}使用MSQ，7项研究^{［15，17，19，24-25，27-28］}采用MSQ-R表进行评估，不同的评估工具在评估侧重领域、是否包括客观测试方面有较大差异。不同国家的护士护理伦理敏感性水平存在差异，其中国外护士群体的得分高于国内护士群体。这可能与各国的文化差异、政策制度和社会期望有关^［29］。随着社会文明程度和医疗服务质量的提高，患者越来越重视自身权益的保护，以及个性化、人文关怀的医疗服务^［30］，护士的护理伦理敏感性愈发重要，我国学者应更多聚焦于护士护理伦理敏感性的提升研究。

3.2 护理伦理敏感性的影响因素

①年龄：研究表明，护士的年龄越大，其护理伦理敏感性水平越高^［15］。年长护士经历了更多的临床情境，以及更复杂的伦理决策，丰富的经验使其能更好地识别和理解伦理问题，并在处理类似情况时做出成熟和周全的判断。建议护理管理者做好年轻护士和年长护士间的一对一帮带，帮助年轻护士获得指导，更好地理解和应对伦理挑战。②工作年限：临床护士工作年限越高，护理伦理敏感性越高，工作年限长的护士对科室常见病、罕见病的护理经验更丰富，对伦理问题更敏感，更具批判性思维，更容易识别患者存在的伦理问题，也越能在复杂的临床问题中做出理性决策^［27-28］。而工作年限短的护士专业知识与护理操作不熟练，临床经验和伦理实践能力有待提升。因此，护理管理者应注重对年轻护士临床思维能力的培养，通过反思性学习，如撰写反思日志，讨论护理实践中的伦理挑战和个人体悟，促进其护理伦理敏感性的发展。③共情能力：研究发现，共情能力高的护士更能对患者的痛苦感同身受，与其产生情感共鸣，感受患者的焦虑、恐惧、悲伤，并恰当地给予回应和处理^［19］。此外，具备高共情能力的临床护士在与患者及家属交流时能展现出卓越的沟通技巧，及时发现患者的隐性需求^［27］。护理管理者应开展情景模拟，通过角色练习，使护士体验不同情境下的患者感受，增强其共情能力。④工作场所氛围：积极的医院伦理氛围能培养护士正向的伦理道德观，增强其在团队中的沟通与协作，尤其是提高其在医疗决策中的参与度，进而显著提升护士的护理伦理敏感性^［28］。同时，良好的伦理氛围会强调和倡导诸如尊重、公正、同情和责任等核心伦理价值观，在此氛围的熏陶下，护士更易内化这些价值观，在伦理困境中能够更加敏锐地识别，并做出符合伦理的决策。护理管理者应多与护士进行思想交流，鼓励其提出问题，共同分析临床常见伦理问题^［17］，并建立合理的伦理冲突处理程序，包括投诉和申诉机制，以塑造积极的医院伦理氛围。⑤工作嵌入：研究发现，工作嵌入水平越高的护士，其组织归属感和认同感越强^［31］，工作积极性及满意度水平越高，工作中与患者及家属的相处越自信从容，从根本上减少了护患冲突，因此具有较高的伦理敏感性、道德责任和力量^［24］。护理管理者应给予护士更多人文关怀、尊重与支持，提高护士的组织归属感和忠诚度，有助于提升护士的护理伦理敏感性。⑥伦理知识教育：获得了伦理知识培训的护士对护理伦理的敏感性水平较高。伦理教育能使护士敏锐意识到护理实践中可能的伦理问题，如患者隐私、知情同意、公平对待患者等，提高伦理警觉性和敏感度。护理管理者应制定并实施全面的伦理教育计划，组织定期的在职培训和研讨会，邀请伦理学专家讲授伦理理论和案例分析，并利用在线课程、虚拟现实技术等手段增加伦理教育的趣味性和互动性，以提升护士的护理伦理敏感性，进而改善护理质量，减少纠纷，提高患者满意度。

综上，临床护士的护理伦理敏感性水平中等偏高，年龄、工作年限、共情能力、工作场所氛围、工作嵌入量、伦理知识教育是护理伦理敏感性的影响因素。护理管理者应通过综合教育、培训、实践反思和文化建设，持续提升护士识别、分析并妥善处理伦理问题的能力，增强其护理伦理敏感性。本研究存在一定的局限性：①部分影响因素因纳入文献数量有限，无法进一步分析；②各研究间样本量大小、评估工具差异较大，为可能的偏倚来源；③纳入国家有限，使本研究结果在其他国家的外推性受到限制。未来可通过多中心调查结合纵向研究，更深入地探讨护理伦理敏感性现状及其影响因素，为护理管理者开展相关干预提供依据。

1、%E2%80%83%20MILLIKEN%E2%80%83A%EF%BC%8ENurse%E2%80%83ethical%E2%80%83sensitivity%EF%BC%9AAn%E2%80%83%0Aintegrative%E2%80%83review%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8ENurs%E2%80%83Ethics%EF%BC%8C2018%EF%BC%8C25%0A%EF%BC%883%EF%BC%89%EF%BC%9A278-303%EF%BC%8E

2、ELANGOVAN%E2%80%83A%E2%80%83R%EF%BC%8CKAR%E2%80%83A%EF%BC%8CSTEINKE%E2%80%83C%EF%BC%8E%0AMeaningful%E2%80%83moves%EF%BC%9AA%E2%80%83meaning-based%E2%80%83view%E2%80%83of%E2%80%83nurses%E2%80%99%0Aturnover%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EHealth%E2%80%83Serv%E2%80%83Manage%E2%80%83Res%EF%BC%8C2022%EF%BC%8C35%0A%EF%BC%881%EF%BC%89%EF%BC%9A48-56%EF%BC%8E

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11、MOHAMMADI%E2%80%83F%EF%BC%8CHABIBZADEH%E2%80%83H%EF%BC%8CAGHAKHANI%E2%80%83%0AN%EF%BC%8EFactors%E2%80%83affecting%E2%80%83the%E2%80%83formation%E2%80%83of%E2%80%83nurses%E2%80%99%E2%80%83moral%E2%80%83%0Asensitivity%E2%80%83in%E2%80%83cardiopulmonary%E2%80%83resuscitation%E2%80%83settings%EF%BC%9AA%E2%80%83%0Aqualitative%E2%80%83study%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8ENurs%E2%80%83Ethics%EF%BC%8C2022%EF%BC%8C29%EF%BC%887-%0A8%EF%BC%89%EF%BC%9A1670-1682%EF%BC%8E

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14、B%C3%89GAT%E2%80%83I%EF%BC%8CIKEDA%E2%80%83N%EF%BC%8CAMEMIYA%E2%80%83T%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8E%0AComparative%E2%80%83study%E2%80%83of%E2%80%83perceptions%E2%80%83of%E2%80%83work%E2%80%83environment%E2%80%83%0Aand%E2%80%83moral%E2%80%83sensitivity%E2%80%83among%E2%80%83Japanese%E2%80%83and%E2%80%83Norwegian%E2%80%83%0Anurses%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8ENurs%E2%80%83Health%E2%80%83Sci%EF%BC%8C2004%EF%BC%8C6%EF%BC%883%EF%BC%89%EF%BC%9A%0A193-200%EF%BC%8E

15、%E2%80%83%20HUANG%E2%80%83F%E2%80%83F%EF%BC%8CYANG%E2%80%83Q%EF%BC%8CZHANG%E2%80%83J%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8EChinese%E2%80%83%0Anurses%E2%80%99%E2%80%83perceived%E2%80%83barriers%E2%80%83and%E2%80%83facilitators%E2%80%83of%E2%80%83ethical%E2%80%83%0Asensitivity%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8ENurs%E2%80%83Ethics%EF%BC%8C2016%EF%BC%8C23%EF%BC%885%EF%BC%89%EF%BC%9A%0A507-522%EF%BC%8E

16、PALAZO%C4%9ELU%E2%80%83C%E2%80%83A%EF%BC%8CKO%C3%87%E2%80%83%20Z%EF%BC%8EEthical%E2%80%83sensitivity%EF%BC%8C%0Aburnout%EF%BC%8Cand%E2%80%83job%E2%80%83satisfaction%E2%80%83in%E2%80%83emergency%E2%80%83nurses%0A%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8ENurs%E2%80%83Ethics%EF%BC%8C2019%EF%BC%8C26%EF%BC%883%EF%BC%89%EF%BC%9A809-822%EF%BC%8E

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19、%E2%80%83%20CHEN%E2%80%83X%E2%80%83L%EF%BC%8CHUANG%E2%80%83F%E2%80%83F%EF%BC%8CJIE%E2%80%83Z%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8ETertiary%E2%80%83%0Ahospital%E2%80%83nurses%E2%80%99%E2%80%83ethical%E2%80%83sensitivity%E2%80%83and%E2%80%83its%E2%80%83influencing%E2%80%83%0Afactors%EF%BC%9AA%E2%80%83cross-sectional%E2%80%83study%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8ENurs%E2%80%83Ethics%EF%BC%8C%0A2022%EF%BC%8C29%EF%BC%881%EF%BC%89%EF%BC%9A104-113%EF%BC%8E

20、REZAPOUR-MIRSALEH%E2%80%83Y%EF%BC%8CAGHABAGHERI%E2%80%83M%EF%BC%8C%0ACHOOBFOROUSHZADEH%E2%80%83A%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8EMindfulness%EF%BC%8C%0Aempathy%E2%80%83and%E2%80%83moral%E2%80%83sensitivity%E2%80%83in%E2%80%83nurses%EF%BC%9AA%E2%80%83structural%E2%80%83%0Aequation%E2%80%83modeling%E2%80%83analysis%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EBMC%E2%80%83Nurs%EF%BC%8C%0A2022%EF%BC%8C21%EF%BC%881%EF%BC%89%EF%BC%9A132%EF%BC%8E

21、%E2%80%83%20SEO%E2%80%83H%EF%BC%8CKIM%E2%80%83K%EF%BC%8EFactors%E2%80%83influencing%E2%80%83%20public%E2%80%83%20health%E2%80%83%0Anurses%E2%80%99%E2%80%83ethical%E2%80%83sensitivity%E2%80%83during%E2%80%83the%E2%80%83pandemic%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8E%0ANurs%E2%80%83Ethics%EF%BC%8C2022%EF%BC%8C29%EF%BC%884%EF%BC%89%EF%BC%9A858-871%EF%BC%8E

22、%20%C3%9CZAR%E2%80%83%20%C3%96Z%C3%87ETIN%E2%80%83Y%E2%80%83S%EF%BC%8CSAR%C4%B1O%C4%9ELU%E2%80%83G%EF%BC%8ET%20h%20e%E2%80%83%0Arelationship%E2%80%83between%E2%80%83resilience%EF%BC%8Cmoral%E2%80%83sensitivity%EF%BC%8C%0Aand%E2%80%83cultural%E2%80%83competence%E2%80%83among%E2%80%83nurses%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EPsychol%E2%80%83%0AHealth%E2%80%83Med%EF%BC%8C2022%EF%BC%8C27%EF%BC%888%EF%BC%89%EF%BC%9A1672-1681%EF%BC%8E

23、%E2%80%83%20YILDIRIM%E2%80%83D%EF%BC%8CKOCATEPE%E2%80%83V%EF%BC%8EProfessional%E2%80%83%20values%E2%80%83%0Aand%E2%80%83%20ethical%E2%80%83%20sensitivities%E2%80%83%20of%E2%80%83%20nurses%E2%80%83%20in%E2%80%83%20COVID-19%E2%80%83%0Apandemic%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8ENurs%E2%80%83Forum%EF%BC%8C2022%EF%BC%8C57%EF%BC%886%EF%BC%89%EF%BC%9A%0A1111-1119%EF%BC%8E

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26、AYDIN%E2%80%83DOGAN%E2%80%83R%EF%BC%8CHUSEYINOGLU%E2%80%83S%EF%BC%8CYAZICI%E2%80%83S%EF%BC%8E%0ACompassion%E2%80%83fatigue%E2%80%83and%E2%80%83moral%E2%80%83sensitivity%E2%80%83in%E2%80%83midwives%E2%80%83in%E2%80%83COVID-19%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8ENurs%E2%80%83Ethics%EF%BC%8C2023%EF%BC%8C30%EF%BC%886%EF%BC%89%EF%BC%9A%0A776-788%EF%BC%8E

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