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2023年7月 第38卷 第7期11
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老年脆性骨折患者术前衰弱前期、衰弱现状调查及影响因素分析

Status of preoperative weakness and influencing factors in elderly patients with osteoporotic fracture

来源期刊: 广州医药 | 188-194 发布时间:2026-02-20 收稿时间:2026/4/9 17:08:42 阅读量:49
作者:
关键词:
老年患者 脆性骨折 术前 衰弱 影响因素
elderly patients osteoporotic fractures preoperative weak influencing factors
DOI:
10.20223/j.cnki.1000-8535.2026.02.009
收稿时间:
2025-05-14 
修订日期:
 
接收日期:
 
引用总数:
0  
       目的 调查老年脆性骨折患者术前衰弱现况,并分析影响因素。方法 采用便利抽样法, 2024年11月—2025年3月, 选取于广州市某三甲医院骨科住院的207例老年脆性骨折患者, 使用一般资料调查表、简易衰弱评估量表、简版流调中心抑郁量表、广泛性焦虑量表和营养风险筛查量表2002开展问卷调查。采用有序分类Logistic回归, 分析老年脆性骨折患者术前衰弱的影响因素。结果 207例老年脆性骨折患者的术前衰弱前期占48.3%, 衰弱发生率为23.2%。有序分类Logistic 回归分析结果显示年龄(OR=1.131)、睡眠差(OR=2.557)、合并3种及以上慢性病(OR=3.990)、抑郁(OR=3.296)、营养不良风险(OR=4.005)为老年脆性骨折患者术前衰弱的危险因素,BMI正常(OR=0.206)是保护因素(均P<0.05)。结论 老年脆性骨折患者年龄, 睡眠情况, 多种共病,抑郁, 存在营养不良风险及BMI影响其术前衰弱水平, 重视衰弱的筛查及早期干预, 提升患者治疗效果和生活质量。
       Objective To explore the preoperative frailty status and influencing factors in elderly patients with osteoporotic fractures.Methods Using convenience sampling, 207 elderly patients with osteoporotic fractures admitted to the orthopedic department of a tertiary hospital in Guangzhou from November 2024 to March 2025 were selected.Data were collected using a general information questionnaire, the Frail Scale, the 10-item Center for Epidemiologic Studies Depression Scale(CES-D-10), the Generalized Anxiety Disorder Scale(GAD-7), and the Nutritional Risk Screening 2002(NRS-2002).Logistic regression was used to analyze factors influencing preoperative frailty.Results Among 207 elderly patients with osteoporotic fractures, the incidence of early stages of frailty was 48.3%, and the incidence of frailty was 23.2%.Logistic regression analysis revealed the following risk factors for preoperative frailty:age(OR=1.131), poor sleep quality(OR=2.557), multiple chronic comorbidities(OR=3.990), depression(OR=3.296), nutritional risk(OR=4.005).Normal body mass index(OR=0.206)was a protective factor.Conclusions Advanced age,poor sleep quality, multiple chronic comorbidities, depression, nutritional risk and body mass index are associated with frailty in elderly osteoporotic fracture patients.Health care providers should pay attention to frailty screening and early intervention, which can reverse or delay the progression of frailty and improve the treatment effect and quality of life of patients.
       骨质疏松性骨折又称脆性骨折,即低能量或非暴力骨折,指轻微外力作用下或受到通常不会引起骨折的外力以及未受到明显外力时发生的骨[1]。衰弱,亦称多维度老年综合征,是指生理储备下降致使个人机体易损性增加以及抗应激能力衰退的非特异状态[2]。一项纵向研究[3]示,老年人衰弱前期的患病率为40.3%~42.1%,衰弱患病率为23.9%~40.8%。衰弱与骨折风险增加有关联,而骨折又会加剧衰弱发生。骨科手术术前衰弱患者术后并发症是非衰弱患者的3倍以上,包括深静脉血栓、败血症、尿路感染等。术后谵妄发生率在12.5%~52%,死亡率也更高[4]。目前衰弱及脆性骨折的关系研究大多数集中在社区,对住院老年患者进行的相关临床研究仍较为缺乏[5]。因此,临床需要早期识别术前衰弱,以改善老年脆性骨折患者的照护质量和健康结局;同时关注患者的抑郁、焦虑、营养情况,这对日后制定针对性的干预措施,减少老年骨折患者围术期不良事件的发生,改善患者的临床结局及控制医疗成本均具有重要意义。

1  资料与方法

1.1  一般资料

       便利选取了2024年11月—2025年3月在广州市某三甲医院骨科住院的老年脆性骨折患者为调查对象。纳入标准:(1)年龄≥60岁;(2)根据《骨质疏松性骨折诊疗指南》[6]2022版诊断为骨质疏松性骨折;(3)择期手术治疗;④意识清楚、知情同意,自愿参加并配合完成调查。排除标准:(1)患有恶性肿瘤或合并其他严重躯体疾病;(2)认知、语言或听力障碍等无法配合者。样本量按照最大变量数的5~10倍估算[7]。本研究共纳入15个变量,计算样本量为75~150,在最小样本量的基础上扩大20%,调查所需样本量至少为90例,最终共调查207例。研究方案经医院伦理委员会审批通过(批件号:K-2023-125-01)。

1.2  方法

        1.2.1  研究工具
       (1)一般资料调查表   由研究者在查阅相关文献后自行设计,由两部分内容组成:①患者人口学资料,包括年龄、性别、婚姻状况、居住地、是否独居、文化程度、人均月收入等;②患者健康资料,包括体质指数(body mass index,BMI)、骨折部位、睡眠以及合并慢病等状况。
       (2)衰弱评估量表   衰弱评估量表(Frail量表)包括5项条目:疲劳感、阻力感、自由活动能力下降、多病共存、体质量变化。每条目答“是”记1分,“否”则为0分,评分≥3分则判定为衰弱。该表由国际营养、健康和老年工作组专家于2008年提出,汉化版Cronbach’s α系数为0.826[8]
       (3)简版流调中心用抑郁量表  1977年由美国国立精神卫生研究所 Radloff 编制流调中心用抑郁量表(Center for Epidemiologic Studies Depression Scale,CES-D)[9],CES-D-10为中文简化版,适用于评估在过去1周抑郁症状或感觉出现的频率,共10条目,其中条目5、8为反向计分,各条目计分为0~3分(很少或完全没有~大多数时间),总分30 分,0~9分为无抑郁症状,10~20分为轻度,>20分为中重度,Cronbach’s α系数为0.813[10]
       (4)广泛性焦虑量表  7项广泛性焦虑障碍量表(Generalized Anxiety Disorder-7,GAD-7)是健康问卷量表的焦虑模块,共7个条目,用于筛查或辅助诊断焦虑症,自评过去两周受到焦虑相关问题困扰的频率。采用Likert 4项评分,0为完全不会;1为偶尔几天有;2为(两周内)一半以上的天数;3为几乎每天,总分0~21分,总分6~9分为轻度焦虑;10~14分为中度焦虑;15~21分为重度焦虑,Cronbach’s α系数0.898[11]
       (5)营养风险筛查量表   营养风险筛查量表(Nutritional Risk Screening 2002,NRS 2002)是由丹麦学者 Kondrup等[12]于2002年提出,并被欧洲肠内肠外营养学会推荐在医院环境中使用的营养筛查工具,Kappa为0.67[13],用于筛查患者存在营养风险与否,评估营养治疗效果,以预测其临床结局。NRS2002筛查表包含3部分,(1)营养状况评分,赋值0~3分;(2)疾病状态评分,赋值0~3分;(3)年龄评分,赋值0~1分。NRS2002总分<3分表明无营养风险;总分≥3分提示有营养风险。
       1.2.2  调查方法   采用问卷调查法,向患者及家属介绍研究目的并获得知情同意后,在患者术前发放调查问卷进行调查。患者当场填写、回收并核查,如有遗漏当场询问并补全。对阅读困难的老年人由调查员询问后代为填写。本研究发放问卷207份,实际收回207份,有效回收率100%。
       1.2.3  质量控制   对调查员进行统一培训,使其充分熟悉和理解本次研究的目的、意义及调查内容,并确保面对面访谈调查中,用同样的方法对调查对象提出同样的问题。调查结束后,调查员核查问卷,确认问卷无误。

1.3  统计学方法

       采用SPSS 27.0进行统计学分析,符合正态分布的计量资料采用均数±标准差描述,偏态分布的计量资料采用MP25P75)描述,计数资料采用例数和百分比表示,单因素分析采用方差分析和χ 2 检验,将差异有统计学意义的变量纳入回归分析,采用有序分类 Logistic 回归分析老年脆性骨折患者术前衰弱的影响因素,P<0.05表示差异具有统计学意义。

2  结 果

2.1  单因素分析

       本研究中,207例患者的年龄为(78.21±9.69)岁,其中衰弱患者48例(23.2%),衰弱前期100例(48.3%),无衰弱59例(28.5%)。老年脆性骨折患者术前衰弱的单因素分析见表1。由表1可见,年龄、性别、是否独居、婚姻状况、BMI、骨折部位、睡眠情况、合并慢性病种类、抑郁、焦虑、营养风险等的组间术前衰弱发生率差异有统计学意义(P<0.05)。

1   老年脆性骨折患者衰弱的单因素分析     n=207

因素

总体(n=207)

无衰弱 (n =59)

衰弱前期 (n = 100)

衰弱 (n = 48)

F/c2

P

年龄/岁

78.21 ± 9.69

71.80 ± 8.81

78.69 ± 7.92

85.10 ± 9.10

33.06

<0.001

性别

 

 

 

 

7.208

0.027

男性

64(30.92)

23 (35.94)

22 (34.38)

19 (29.68)

 

 

女性

143(69.08)

36 (25.17)

78 (54.55)

29 (20.28)

 

 

居住地

 

 

 

 

1.379

0.502

  市区

173(83.57)

52(30.06)

81(46.82)

40(23.12)

 

 

  乡镇

34(16.43)

7 (20.59)

19 (55.88)

8 (23.53)

 

 

是否独居

 

 

 

 

20.02

<0.001

  

142(68.60)

49 (34.51)

72 (50.70)

21 (14.79)

 

 

  

65(31.40)

10 (15.38)

28 (43.08)

27 (41.54)

 

 

文化程度

 

 

 

 

8.583

0.198

小学及以下

127(61.35)

28 (22.05)

65 (51.18)

34 (26.77)

 

 

初中

36(17.39)

12 (33.33)

16 (44.44)

8 (22.22)

 

 

高中或中专

25(12.08)

11 (44.00)

11 (44.00)

3 (12.00)

 

 

 大专及以上

19(9.18)

8 (42.11)

8 (42.11)

3 (15.79)

 

 

婚姻状况

 

 

 

 

20.31

<0.001

无配偶

48(23.19)

4 (8.33)

23 (47.92)

21 (43.75)

 

 

有配偶

159(76.81)

55 (34.59)

77 (48.43)

27 (16.98)

 

 

人均月收入

 

 

 

 

1.647

0.439

<5 000元

101(48.79)

29 (28.71)

45 (44.55)

27 (26.73)

 

 

≥5 000元

106(51.21)

30 (28.30)

55 (51.89)

21 (19.81)

 

 

医疗付费方式

 

 

 

 

0.927

0.629

职工医保

116(56.04)

34 (29.31)

58 (50.00)

24 (20.69)

 

 

居民医保/其他

91(43.96)

25 (27.47)

42 (46.15)

24 (26.37)

 

 

BMI(kg/m²)

 

 

 

 

-

<0.001

低体重(<18.5)

19(9.18)

0 (0.00)

12 (63.16)

7 (36.84)

 

 

正常(18.523.9)

124(59.90)

48 (38.71)

50 (40.32)

26 (20.97)

 

 

超重(24.027.9)

50(24.15)

9 (18.00)

31 (62.00)

10 (20.00)

 

 

肥胖(≥28)

14(6.76)

2 (14.29)

7(50.00)

5 (35.71)

 

 

骨折部位

 

 

 

 

13.91

0.031

  脊椎

54(26.09)

18 (33.33)

27 (50.00)

9(16.67)

 

 

  髋部

102(49.28)

20 (19.61)

52 (50.98)

30 (29.41)

 

 

  上肢

13(6.28)

8 (61.54)

4 (30.77)

1 (7.69)

 

 

 下肢(不含髋部)

38(18.36)

13 (34.21)

17 (44.74)

8 (21.05)

 

 

睡眠情况

 

 

 

 

16.45

<0.001

  较差

110(53.14)

20(18.18)

55 (50.00)

35 (31.82)

 

 

  较好

97 (46.86)

39 (40.21)

45 (46.39)

13 (13.40)

 

 

合并慢病种类

 

 

 

 

23.42

<0.001

  <3种

136(65.70)

53 (38.97)

60 (44.12)

23 (16.91)

 

 

  ≥3

71(34.30)

6 (8.45)

40 (56.34)

25 (35.21)

 

 

抑郁

 

 

 

 

20.56

<0.001

  否

181(87.44)

59 (32.60)

88 (48.62)

34 (18.78)

 

 

  

26 (12.56)

0 (0.00)

12 (46.15)

14 (53.85)

 

 

焦虑

 

 

 

 

24.53

<0.001

  

142(68.60)

54(38.03)

65 (45.77)

23 (16.20)

 

 

  

65(31.40)

5 (7.69)

35 (53.85)

25(38.46)

 

 

营养不良风险

 

 

 

 

45.31

<0.001

  无风险

173(83.57)

54(31.21)

94(54.34)

25(14.45)

 

 

  有风险

34(16.43)

5(14.71)

6 (17.65)

23 (67.65)

 

 

注:-: Fisher 精确检验

 

 

 

 

2.2  多因素分析

       以术前衰弱状态为因变量(0为无衰弱、1为衰弱前期、2为衰弱),将单因素分析中有统计学意义的变量纳入回归模型,自变量赋值见表2。结果显示,年龄、合并多种慢病、睡眠差、抑郁、存在营养风险为老年脆性骨折患者术前衰弱的危险因素,BMI正常是保护因素,见表3。

2    自变量赋值

自变量

赋值方法

年龄/

原始数值

性别

1=男性,2=女性

是否独居

0=否,1=

婚姻状况

1=有配偶,2=无配偶

BMI

1=偏瘦,2=正常,3=超重,4=肥胖

骨折部位

1=脊椎,2=髋部,3=上肢,4=下肢(不含髋部)

睡眠状况

1=较好,2=较差

合并慢病种类

1=<3种,2=3种

抑郁

0=否,1=

焦虑

0=否,1=

营养风险筛查

1=无风险2=存在风险


3  老年骨质疏松患者术前衰弱的有序分类Logistic回归结果

变量

β

S.E

Wald

P

OR (95%CI)

年龄

0.125

0.019

6.647

<0.001

1.131 (1.082~1.181)

合并慢病种类(≥3)

1.384

0.356

3.891

<0.001

3.990 (1.987~8.013)

睡眠情况

0.924

0.319

2.901

0.004

2.557(1.336~4.895)

抑郁

1.193

0.598

1.993

0.046

3.296 (1.020~10.651)

存在营养风险

1.388

0.505

2.747

0.006

4.005 (1.488~10.779)

BMI(正常)

-1.580

0.607

-2.602

0.009

0.206 (0.063~0.677)


3  讨 论

       本研究显示,老年脆性骨折患者术前衰弱发生率为23.2%,高于赵新[14]12.7%的调查结果,低于杨嘉桦[15]研究中45.24%的结果,可能与研究对象地域、疾病因素和经济差异等有关。值得关注的是,本研究中术前衰弱前期发生率为48.3%,衰弱前期是可逆的,识别衰弱前期对逆转衰弱具有重要意义,提示应对术前衰弱评估及筛查引起重视,尽早筛查并进行干预。
       本研究结果显示,年龄、合并3种及以上慢病是老年脆性骨折术前衰弱的危险因素。年龄每增加1岁,老年脆性骨折患者发生术前衰弱的风险增加1.131倍。衰弱是一种与年龄相关的综合征,随着年龄的增长,老年人躯体功能与活动能力退[16];高龄状态下,体内各种激素水平的失衡导致机体稳态平衡受到破坏,骨密度加速流失,肌肉质量与肌力均在下降,脆性骨折的发生率也随之增加。高龄且合并多种慢性病,处于慢性损耗状态,体能平衡出现失调,对疾病的易感性增加,导致躯体、认知和营养状况功能明显下降[17]。共病患者自身的机体负担随着多病共存以及基础疾病发展而不断加重,生理功能加速退化;机体处于慢性的长期消耗态势,抵抗外界刺激的能力随之下降。此外,多重用药及医源性损伤等因素进一步加重共病与衰弱之间的恶性影响。因此,医护人员应关注高龄且合并多种慢病的脆性骨折患者,提高对患者衰弱筛查和管理的重视,早期干预,提高生活质量。
       本研究结果发现,睡眠情况差和抑郁的患者其术前衰弱发生风险分别是睡眠正常和无抑郁患者的2.557倍(95%CI:1.336 ~ 4.895)和3.296倍(95%CI:1.020 ~ 10.651)。睡眠质量差如失眠、睡眠质量低下和睡眠时间<5h都会推动衰弱的进[18],其原因可能是睡眠障碍导致皮质醇水平增高,肌肉降解以及减少蛋白质合成,可进一步发展成肌少症,诱发机体衰弱[19]。此外,睡眠障碍易破坏情绪稳定及其调节功能,抑郁可能导致活动减少、社交退缩和营养不良,进一步加剧衰弱状态[20]。同时,衰弱作为一种多维度的老年综合征,可能增加个体对心理压力的脆弱性,从而促进抑郁情绪的发展[21]。因此,临床医护人员不仅需要对患者身体健康状态进行关注及干预,更应了解和评估患者的心理状态,针对睡眠和情绪问题及早开展评估和有效、科学的疏导,提高患者的睡眠质量,减少不良情绪,降低衰弱的发生。
       本研究中,营养不良风险是患者衰弱的独立危险因素,说明营养不良与衰弱的进展密切相关。研究发现,营养不良与衰弱相关联的机制在于营养不良时机体产生氧化应激反应,对肌肉代谢造成影响[22];此外,老年患者营养不良的原因可能和食欲缺乏,或对蛋白质、脂肪及微量元素等营养物质的摄入过少,骨骼肌质量和功能因缺乏人体所需蛋白质而下降,致使躯体功能受到损害,从而引发衰弱[23-24]。本研究结果显示,BMI正常是保护因素,即偏瘦或肥胖均对衰弱的发生产生不良影响,偏瘦患者处于营养不良和能量负平衡的状态,进而体质量下降、肌肉力量减弱、耐力降低等,促进衰弱状态的发生和发展[25]。肥胖患者体内慢性炎症、氧化应激、线粒体功能障碍、细胞衰老等体内代谢异常与衰弱的发生存在相关[26],提示医务人员应早期进行营养评估及干预,可以预防及延缓衰弱症的发生发展,减少不良结局。
       衰弱筛查是有效预防和管理的重要手段,建议将衰弱筛查纳为老年骨折患者的常规术前评估项目,帮助医务人员早期识别老年脆性骨折患者的衰弱状况;可以根据衰弱程度进行分类管理,为患者提供及时的干预和治疗。对于衰弱前期患者,通过调整生活方式、增加营养摄入等方式来提高其健康逆转率;对于衰弱患者则需要提供更专业的医疗护理和康复服务,帮助患者更好地应对衰弱问题,提高生活质量。同时,通过识别危险因素,进行早期预防管理;对衰弱患者可针对其影响因素,对患者的生理、心理、营养等方面实施联合干预,给予个性化干预措施,延缓衰弱发展进程;开展健康教育,帮助患者认识到衰弱对疾病的影响及其风险因素,并采取积极的预防措施,从而降低患病风险。
       本研究针对老年脆性骨折患者的术前衰弱状况进行了调查分析,结果显示该人群术前衰弱前期及衰弱发生率较高,不容忽视。患者年龄越大、睡眠状况差、合并多种慢性病、抑郁、存在营养不良风险时,其术前衰弱风险也相应增加,BMI为正常水平为保护因素。基于此,医护人员应加强对老年脆性骨折患者术前衰弱状况的关注,尽早开展筛查与评估,以便早期发现衰弱问题并实施针对性干预措施,从而减少不良结局,改善患者生活质量。本研究存在一定局限性,缺乏对患者术后衰弱评估及长期随访数据,未能全面掌握衰弱状况的动态变化,未来可进一步开展纵向随访研究;样本选择可能存在地域选择偏倚。后续研究可进一步扩大样本选择以获取更全面、客观的研究证据。
1、彭莉,彭小琼,谢鹏,等.骨质疏松性骨折病人症状评估量表的构建[J].护理研究,2024,38(16):2853-2858.彭莉,彭小琼,谢鹏,等.骨质疏松性骨折病人症状评估量表的构建[J].护理研究,2024,38(16):2853-2858.
2、LIM%E2%80%83S%E2%80%83H%EF%BC%8CANG%E2%80%83S%E2%80%83Y%EF%BC%8CABU%E2%80%83BAKAR%E2%80%83ALOWENI%E2%80%83F%E2%80%83B%EF%BC%8C%0Aet%E2%80%83al%EF%BC%8EAn%E2%80%83integrative%E2%80%83%20review%E2%80%83on%E2%80%83screening%E2%80%83for%E2%80%83frailty%E2%80%83in%E2%80%83%0Aacute%E2%80%83care%EF%BC%9AAccuracy%EF%BC%8Cbarriers%E2%80%83to%E2%80%83implementation%E2%80%83and%E2%80%83%0Aadoption%E2%80%83strategies%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EGeriatr%E2%80%83Nurs%EF%BC%8C2019%EF%BC%8C40%0A%EF%BC%886%EF%BC%89%EF%BC%9A603-613%EF%BC%8ELIM%E2%80%83S%E2%80%83H%EF%BC%8CANG%E2%80%83S%E2%80%83Y%EF%BC%8CABU%E2%80%83BAKAR%E2%80%83ALOWENI%E2%80%83F%E2%80%83B%EF%BC%8C%0Aet%E2%80%83al%EF%BC%8EAn%E2%80%83integrative%E2%80%83%20review%E2%80%83on%E2%80%83screening%E2%80%83for%E2%80%83frailty%E2%80%83in%E2%80%83%0Aacute%E2%80%83care%EF%BC%9AAccuracy%EF%BC%8Cbarriers%E2%80%83to%E2%80%83implementation%E2%80%83and%E2%80%83%0Aadoption%E2%80%83strategies%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EGeriatr%E2%80%83Nurs%EF%BC%8C2019%EF%BC%8C40%0A%EF%BC%886%EF%BC%89%EF%BC%9A603-613%EF%BC%8E
3、SANFORD%E2%80%83A%E2%80%83M%EF%BC%8CMORLEY%E2%80%83J%E2%80%83E%EF%BC%8CBERG-WEGER%E2%80%83%0AM%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8EHigh%E2%80%83prevalence%E2%80%83of%E2%80%83geriatric%E2%80%83syndromes%E2%80%83in%E2%80%83%0Aolder%E2%80%83adults%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EPLoS%E2%80%83One%EF%BC%8C2020%EF%BC%8C15%EF%BC%886%EF%BC%89%EF%BC%9A%0Ae0233857%EF%BC%8ESANFORD%E2%80%83A%E2%80%83M%EF%BC%8CMORLEY%E2%80%83J%E2%80%83E%EF%BC%8CBERG-WEGER%E2%80%83%0AM%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8EHigh%E2%80%83prevalence%E2%80%83of%E2%80%83geriatric%E2%80%83syndromes%E2%80%83in%E2%80%83%0Aolder%E2%80%83adults%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EPLoS%E2%80%83One%EF%BC%8C2020%EF%BC%8C15%EF%BC%886%EF%BC%89%EF%BC%9A%0Ae0233857%EF%BC%8E
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9、CHEN%E2%80%83H%EF%BC%8CMUI%E2%80%83A%E2%80%83C%EF%BC%8EFactorial%E2%80%83validity%E2%80%83of%E2%80%83the%E2%80%83Center%E2%80%83%0Afor%E2%80%83Epidemiologic%E2%80%83Studies%E2%80%83Depression%E2%80%83Scale%E2%80%83short%E2%80%83form%E2%80%83%0Ain%E2%80%83older%E2%80%83population%E2%80%83in%E2%80%83China%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EInt%E2%80%83Psychogeriatr%EF%BC%8C%0A2014%EF%BC%8C26%EF%BC%881%EF%BC%89%EF%BC%9A49-57%EF%BC%8ECHEN%E2%80%83H%EF%BC%8CMUI%E2%80%83A%E2%80%83C%EF%BC%8EFactorial%E2%80%83validity%E2%80%83of%E2%80%83the%E2%80%83Center%E2%80%83%0Afor%E2%80%83Epidemiologic%E2%80%83Studies%E2%80%83Depression%E2%80%83Scale%E2%80%83short%E2%80%83form%E2%80%83%0Ain%E2%80%83older%E2%80%83population%E2%80%83in%E2%80%83China%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EInt%E2%80%83Psychogeriatr%EF%BC%8C%0A2014%EF%BC%8C26%EF%BC%881%EF%BC%89%EF%BC%9A49-57%EF%BC%8E
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12、%E2%80%83%20KONDRUP%E2%80%83J%EF%BC%8CRASMUSSEN%E2%80%83H%E2%80%83H%EF%BC%8CHAMBERG%E2%80%83O%EF%BC%8Cet%E2%80%83%0Aal%EF%BC%8ENutritional%E2%80%83risk%E2%80%83screening%EF%BC%88NRS%E2%80%832002%EF%BC%89%EF%BC%9AA%E2%80%83new%E2%80%83%0Amethod%E2%80%83based%E2%80%83on%E2%80%83an%E2%80%83analysis%E2%80%83of%E2%80%83controlled%E2%80%83clinical%E2%80%83trials%0A%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EClin%E2%80%83Nutr%EF%BC%8C2003%EF%BC%8C22%EF%BC%883%EF%BC%89%EF%BC%9A321-336%EF%BC%8E%E2%80%83%20KONDRUP%E2%80%83J%EF%BC%8CRASMUSSEN%E2%80%83H%E2%80%83H%EF%BC%8CHAMBERG%E2%80%83O%EF%BC%8Cet%E2%80%83%0Aal%EF%BC%8ENutritional%E2%80%83risk%E2%80%83screening%EF%BC%88NRS%E2%80%832002%EF%BC%89%EF%BC%9AA%E2%80%83new%E2%80%83%0Amethod%E2%80%83based%E2%80%83on%E2%80%83an%E2%80%83analysis%E2%80%83of%E2%80%83controlled%E2%80%83clinical%E2%80%83trials%0A%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EClin%E2%80%83Nutr%EF%BC%8C2003%EF%BC%8C22%EF%BC%883%EF%BC%89%EF%BC%9A321-336%EF%BC%8E
13、HERSBERGER%E2%80%83L%EF%BC%8CBARGETZI%E2%80%83L%EF%BC%8CBARGETZI%E2%80%83A%EF%BC%8Cet%E2%80%83%0Aal%EF%BC%8ENutritional%E2%80%83risk%E2%80%83screening%EF%BC%88NRS%E2%80%832002%EF%BC%89is%E2%80%83a%E2%80%83strong%E2%80%83%0Aand%E2%80%83modifiable%E2%80%83predictor%E2%80%83%20risk%E2%80%83score%E2%80%83for%E2%80%83short-term%E2%80%83and%E2%80%83%0Along-term%E2%80%83clinical%E2%80%83outcomes%EF%BC%9ASecondary%E2%80%83analysis%E2%80%83of%E2%80%83%0Aa%E2%80%83prospective%E2%80%83randomised%E2%80%83trial%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EClin%E2%80%83Nutr%EF%BC%8C%0A2020%EF%BC%8C39%EF%BC%889%EF%BC%89%EF%BC%9A2720-2729%EF%BC%8EHERSBERGER%E2%80%83L%EF%BC%8CBARGETZI%E2%80%83L%EF%BC%8CBARGETZI%E2%80%83A%EF%BC%8Cet%E2%80%83%0Aal%EF%BC%8ENutritional%E2%80%83risk%E2%80%83screening%EF%BC%88NRS%E2%80%832002%EF%BC%89is%E2%80%83a%E2%80%83strong%E2%80%83%0Aand%E2%80%83modifiable%E2%80%83predictor%E2%80%83%20risk%E2%80%83score%E2%80%83for%E2%80%83short-term%E2%80%83and%E2%80%83%0Along-term%E2%80%83clinical%E2%80%83outcomes%EF%BC%9ASecondary%E2%80%83analysis%E2%80%83of%E2%80%83%0Aa%E2%80%83prospective%E2%80%83randomised%E2%80%83trial%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EClin%E2%80%83Nutr%EF%BC%8C%0A2020%EF%BC%8C39%EF%BC%889%EF%BC%89%EF%BC%9A2720-2729%EF%BC%8E
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20、%E2%80%83%20DENG%E2%80%83M%E2%80%83G%EF%BC%8CLIU%E2%80%83F%EF%BC%8CLIANG%E2%80%83Y%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8EAssociation%E2%80%83%0Abetween%E2%80%83frailty%E2%80%83and%E2%80%83depression%EF%BC%9AA%E2%80%83%20bidirectional%E2%80%83%0AMendelian%E2%80%83randomization%E2%80%83study%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8ESei%E2%80%83Adv%EF%BC%8C%0A2023%EF%BC%8C9%EF%BC%8838%EF%BC%89%EF%BC%9Aeadi3902%EF%BC%8E%E2%80%83%20DENG%E2%80%83M%E2%80%83G%EF%BC%8CLIU%E2%80%83F%EF%BC%8CLIANG%E2%80%83Y%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8EAssociation%E2%80%83%0Abetween%E2%80%83frailty%E2%80%83and%E2%80%83depression%EF%BC%9AA%E2%80%83%20bidirectional%E2%80%83%0AMendelian%E2%80%83randomization%E2%80%83study%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8ESei%E2%80%83Adv%EF%BC%8C%0A2023%EF%BC%8C9%EF%BC%8838%EF%BC%89%EF%BC%9Aeadi3902%EF%BC%8E
21、SOYSAL%E2%80%83P%EF%BC%8CVERONESE%E2%80%83N%EF%BC%8CTHOMPSON%E2%80%83T%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8E%0ARelationship%E2%80%83%20between%E2%80%83%20depression%E2%80%83and%E2%80%83frailty%E2%80%83in%E2%80%83older%E2%80%83%0Aadults%EF%BC%9AA%E2%80%83systematic%E2%80%83review%E2%80%83and%E2%80%83meta-analysis%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8E%0AAgeing%E2%80%83Res%E2%80%83Rev%EF%BC%8C2017%EF%BC%8836%EF%BC%89%EF%BC%9A78-87%EF%BC%8ESOYSAL%E2%80%83P%EF%BC%8CVERONESE%E2%80%83N%EF%BC%8CTHOMPSON%E2%80%83T%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8E%0ARelationship%E2%80%83%20between%E2%80%83%20depression%E2%80%83and%E2%80%83frailty%E2%80%83in%E2%80%83older%E2%80%83%0Aadults%EF%BC%9AA%E2%80%83systematic%E2%80%83review%E2%80%83and%E2%80%83meta-analysis%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8E%0AAgeing%E2%80%83Res%E2%80%83Rev%EF%BC%8C2017%EF%BC%8836%EF%BC%89%EF%BC%9A78-87%EF%BC%8E
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23、%E2%80%83%20DOMINGUEZ%E2%80%83L%E2%80%83J%EF%BC%8CBARBAGALLO%E2%80%83M%EF%BC%8EThe%E2%80%83relevance%E2%80%83%0Aof%E2%80%83nutrition%E2%80%83for%E2%80%83the%E2%80%83concept%E2%80%83of%E2%80%83cognitive%E2%80%83frailty%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8E%0ACurr%E2%80%83Opin%E2%80%83Clin%E2%80%83Nutr%E2%80%83Metab%E2%80%83Care%EF%BC%8C2017%EF%BC%8C20%EF%BC%881%EF%BC%89%EF%BC%9A%0A61-68%EF%BC%8E%E2%80%83%20DOMINGUEZ%E2%80%83L%E2%80%83J%EF%BC%8CBARBAGALLO%E2%80%83M%EF%BC%8EThe%E2%80%83relevance%E2%80%83%0Aof%E2%80%83nutrition%E2%80%83for%E2%80%83the%E2%80%83concept%E2%80%83of%E2%80%83cognitive%E2%80%83frailty%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8E%0ACurr%E2%80%83Opin%E2%80%83Clin%E2%80%83Nutr%E2%80%83Metab%E2%80%83Care%EF%BC%8C2017%EF%BC%8C20%EF%BC%881%EF%BC%89%EF%BC%9A%0A61-68%EF%BC%8E
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1、广州市卫生健康科技一般引导项目(20231A010010)()
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