“十四五”规划下广东省卫生资源配置公平性及空间自相关分析

来源期刊：广州医药 | 861-869 发布时间：2025-07-20 收稿时间：2025/8/6 16:01:24 阅读量：21

作者：: 廖津,

昌敬惠,

关键词：: 卫生资源配置公平性空间自相关; health resource allocation equity spatial auto-correlation analysis

DOI：: 10. 20223 / j. cnki. 1000-8535. 2025. 07. 001

收稿时间：: 2024-12-02
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引用总数：: 3

目的通过对广东省下的卫生资源配置的公平性进行分析，找出当前卫生资源配置存在的问题并提出优化建议，以进一步减少健康不平等的现象，为实现广东省均衡化配置卫生资源的“十四五”目标提供实践参考依据。方法收集整理《广东省统计年鉴》中2018—2022年相关数据，采用集聚度法、空间自相关分析，从人口、地理、空间三个纬度对卫生资源分布的公平性进行分析。结果珠三角、粤东地区的卫生资源配置公平性，在地理维度上较高，人口维度上较低；粤西、粤北地区的卫生资源配置的公平性与之相反。在空间分布上，2018年部分城市的卫生资源分布呈现出一定的空间集聚特征，但到2022年这种空间集聚特征均弱化，空间自相关性消失。结论广东省卫生资源在地域之间存在分布不均衡情况，其配置公平性有待提升。尽管空间自相关消失可能意味着资源不再集中在某些特定区域，但政策制定者在未来进行卫生资源规划时，要考虑如人口密度、经济发展水平等因素给各地区带来的影响，以进一步促进资源的均等化配置。

Objective By analyzing the equity of health resource allocation in Guangdong Province，to identify the current problems in health resource allocation and put forward optimization suggestions to further reduce health inequalities and provide practical references for achieving the “14th Five-Year Plan” goal of balanced allocation of health resources in Guangdong Province．Methods Relevant data from 2018-2022 in the Guangdong Provincial Statistical Yearbook were collected and organized，and the equity of health resource distribution was analyzed in three dimensions：demographic，geographic and spatial，by using the agglomeration method and spatial auto-correlation analysis．Results The equity of health resource allocation in the Pearl River Delta and Guangdong East regions was higher in geographical dimension and lower in population dimension；the equity of health resource allocation in Guangdong West and Guangdong North regions was the opposite．In terms of spatial distribution，the distribution of health resources in some cities showed some spatial clustering characteristics in 2018，but all such spatial clustering characteristics weakened and spatial auto-correlation disappeared by 2022．Conclusions Health resources in Guangdong Province were unbalanced in terms of their geographic distribution，and the equity of their allocation needs to be improved．Although the disappearance of spatial auto-correlation may mean that resources are no longer concentrated in certain regions，policymakers should consider the impact of factors such as population density and level of economic development on regions when planning health resources in the future to further promote the equalization of resource allocation．

昌敬惠 博士，南方医科大学卫生管理学院，副教授、硕士生导师。哈佛大学访问学者。研究领域：数字健康与健康传播、卫生政策评估、医疗机构运营管理。任广东省第五届青年科学家协会委员、广东省预防医学会健康促进与教育专业委员会委员、广东省卫生经济学会卫生经济研究院委员、广东省卫生经济学会医共体分会会员委员、广东省预防医学会社会医学与卫生管理专业委员会委员、中国研究型医院学会结核病学专业委员会委员、广州市科技专家库专家、中大咨询集团财政支出绩效评价评审专家。《中国医学伦理学》杂志第三届青年编辑委员会委员，BMJ Open，Frontiers in Public Health，Global HealthResearch and Policy同行评阅人。

主编学术专著2部；以第一作者或通讯作者在SCI/SSCI以及国内相关领域权威期刊、核心期刊共发表论文20余篇。主持广州市基础研究计划基础与应用基础研究一般项目（博士青年科技人员类）、广州市哲学社会科学发展“十四五”规划课题共建项目、广东省教育科研项目（高校教育专项）；广东省医学科研基金项目、广东省教育厅新冠肺炎疫情防控科研专项项目、广东省普通高校青年创新人才项目（自然科学）等课题10余项，主要参与相关国社科重大课题、科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国自然面上课题、教育部课题、省市级课题若干。

随着人民生活水平不断提高和健康意识的增强，人民对卫生资源的利用及需求量逐步增加。尽管《“健康中国2030”规划纲要》中明确提到要提供公平可及、系统连续的健康服务以推进高水平全民健康的目标实现，为卫生资源配置可及性的提高提供了理论保障，然而由于卫生资源配置不公平带来的“看病难”“看病贵”等问题仍待解决^［1-2］。卫生资源配置公平性作为推进健康中国建设的重要一环，研究其是否能够将有限的卫生资源进行合理的分配与利用，对缩小城乡及区域间健康差距、提高居民健康水平具有重要意义。

广东省作为中国改革开放的前沿阵地，经济发展速度快，人口流动频率高，独特的发展格局与人口状况对卫生资源的合理配置提出更高的要求。此外，人口老龄化的加剧也对广东省的卫生服务体系提出了严峻的挑战。《人口老龄化及其社会经济后果》中将人口老龄化定义为在某国家或地区内60岁及以上的人口占总人口比重达到10%，或65岁及以上的人口占总人口的比重达到7%即可视为进入老龄化社会，老年人口比重越大，人口老龄化程度也越高^［3］。而据有关部门统计结果显示，2021年广东省老年人口已达到14.24%，预计“十四五”末，老年人数将突破18%，这意味着广东省已进入人口老龄化阶段且程度不断加重，庞大的老年群体对卫生服务供给提出了新的要求^［3-4］。尽管“十三五”期间广东省的卫生服务公平性和可及性得到了显著提升，但配置不均、城乡差异、区域发展不平衡等问题仍然存在，这不仅影响了居民的健康水平，也制约了社会经济的可持续发展^［5-7］。同时，《广东省医疗卫生服务体系“十四五”规划》中明确指出要在2025年实现优质医疗卫生资源配置均衡化这一目标，这表明当前广东省卫生资源配置不均衡仍然是一个突出的问题，探索如何优化卫生资源配置具有一定的现实价值^［7］。

当前广东省卫生资源配置的研究多从人口、地理两个维度去探究独立地区间的资源配置的公平性，少有研究考虑到卫生资源的空间分布对卫生资源规划的影响^［8-10］。因此，本研究将从人口、地理、空间三个维度出发，选取2018—2022年广东省相关的卫生资源数据，利用集聚度法和空间相关性分析，更全面地探讨广东省不同地区间的资源配置公平性，找出现行政策及外部环境转变下广东省卫生资源配置中存在的不足并提出优化建议，为政策制定者进行资源规划提供实践参考依据。

1 资料与方法

1.1 研究对象与数据来源

本文研究数据收集整理自广东省统计局官方发布的2019—2023年《广东省统计年鉴》（年鉴数据均为上一年数据的统计结果即2018—2022），研究对象为广东省21个市。为更好地分析广东省各市的卫生资源配置公平性的现状，找出现阶段我国资源配置存在的不足，本研究参考《广东省第一次全国地理国情普查公报》中的地区划分情况，将21个市划分为粤东、粤西、粤北及珠三角地区四个地区，以便对广东省卫生资源配置的公平性进行评价^［11］。地区划分详情见表1。

表1 广东省粤东、粤北、粤西及珠三角地区划分情况

地区	城市
粤东	汕头、汕尾、潮州、揭阳
粤西	阳江、湛江、茂名
粤北	韶关、河源、云浮、梅州、清远
珠三角	广州、深圳、珠海、佛山、惠州、东莞、中山、江门、肇庆

1.2 研究方法

利用EXCEL与ArcMap10.8软件对需要的相关数据进行处理，利用卫生资源集聚度法和空间自相关分析从地理位置、人口规模及空间相关性三个维度出发，全面综合分析广东省各地区卫生资源配置的公平性，找出当前广东省卫生资源配置存在的问题并提出相关建议，以提高卫生资源的可及性，改善卫生资源布局的公平性，减少不同地区、不同人群之间的健康差异，最大限度地满足人群的健康需求。

1.2.1 卫生资源集聚度法卫生资源集聚度（health resource agglomeration degree，HARD）是一种较为常用的评价卫生资源公平性的方法，广泛用于卫生资源配置公平性的研究中。其中，HARD可作为评价地理配置公平性的评价指标，是指某一地域内占土地面积1%的卫生资源与上一层次区域内占土地面积1%的卫生资源的比值^［10-11］，其计算公式为：

HR_i指地区i所拥有的某项卫生资源的数量，HR_n指国家所拥有的某项卫生资源总量，Ai是地区i的地理面积，A_n是国家的地理总面积^［12］。HARD_i＞1代表该地区当前的卫生资源按地理面积配置的公平性较好，资源较为充足；HARD_i=1代表按地理面积配置的卫生资源配置公平性最好；HARD_i＜1代表该地区当前卫生资源较为欠缺，按地理面积配置的公平性较差^［12-15］。

卫生资源集聚度与人口集聚度（population agglomeration degree，PAD）的比值可用于评价人口配置公平性^［6］，其中，人口集聚度指某一地区人口所占全国人口的比重，其计算公式为：

其中PAD_i代表地区i的人口集聚度；A_i代表某地区i的地理面积，A_n代表全国地理总面积；P_i代表地区i的人口总数；P_n代表全国人口总数^［12-15］。当HRAD_i/PAD_i=1时可认为该地区卫生资源按人口规模配置的公平性较好，能够满足当地人民的卫生服务需求，处于公平状态；HRAD_i/PAD_i＞1表示该地区卫生资源按人口规模配置的公平性偏高，卫生资源供给量超过当地人群的实际需求；而HRAD_i/PAD_i＜1未则表示该地区卫生资源按人口规模配置的公平性偏低，卫生资源供给量尚不能满足当地人群的实际需求^［12-14］。

本研究将采用以上两个集聚度指标作为我国卫生资源公平性的评价标准，从人口、地理两个维度对2018—2022年广东省四个地区各项卫生资源投入指标进行测算并对其公平性进行分析。

1.2.2 空间自相关分析空间自相关分析是一种在空间中研究某一要素属性值与其相邻空间要素属性值之间是否显著关联的方法，包括全局和局部空间自相关分析。全局空间自相关分析是对整个研究区域的某要素属性值的空间特征进行描述揭示，而局部空间自相关分析则是将整个研究领域分解为不同地区或单元后对其数据的空间特征进行分析，反映不同单元或区域与周围地域之间的空间差异程度及显著性^［15-16］。

莫兰指数是最常用于评价空间性的关联指标，取值范围为［-1，1］，常用Z检验来判断其显著性，分为全局莫兰指数与局部莫兰指数。全局莫兰指数（Global Moran’s I）用于评价整个研究区域资源的空间自相关性，评价标准如下：①Global Moran’s I＞0时表示空间正相关，越接近于1代表其资源的空间分布的集聚程度越高，Global Moran’s I＜0表示空间负相关，越接近于-1代表其资源的空间分布的离散程度越高，Global Moran’s I＝0则表示空间相关性不存在。

局部莫兰指数（Local Moran’s I）用于识别某个具体研究单元及其邻近区域的空间自相关性。根据Moran I指数及其Z值的正负可将研究区域划分为四种聚类类型：①高-高集聚模式，即卫生资源空间分布集聚程度高的研究单元，其邻近区域的资源分布也呈现相同的空间集聚状态。其判定标准为Local Moran’s I＞0，Z＞0；②低-低型集聚模式，即卫生资源空间分布集聚程度低的研究单元，其邻近区域的资源分布也呈现相同的空间集聚状态。其判定标准为Local Moran’s I＜0，Z＜0；③高-低集聚模式，即卫生资源空间分布集聚程度高的研究单元，其邻近区域的资源分布呈现的空间集聚程度低。其判定标准为Local Moran’s I＜0，Z＞0；④低-高集聚模式，即卫生资源空间分布集聚程度低的研究单元，其邻近区域的资源分布呈现的空间集聚程度高。其判定标准为Local Moran’s I＞0，Z＜0^［15-19］。

莫兰指数相关计算公式如下：

①全局莫兰指数

②局部莫兰指数

其中，x_i、x_j表示第i个空间单位的观测值，x是所有研究单元观测值的均值，S² 是观测值的方差，W_ij是i、j空间位置的邻近关系，n为广东省所有市的个数。

本研究将采用上述两种方法探讨广东省各地区卫生资源指标之间可能存在的全局和局部空间自相关性，以对卫生资源配置的空间公平性进行评价分析。

2 结果

2.1 2018—2022年广东省卫生资源投入现状

2018—2022年广东省总体卫生资源的各项投入指标的年均增长率分别为2.08%、3.39%、3.42%，这表明广东省卫生资源投入总量有一定程度的增长，床位数、卫生人员数增长速度较快。具体而言，珠三角、粤东地区各项指标的年均增长率均呈现正向增长且增速较快，年均增长率基本在3%以上，这表明该地区在基础设施建设方面投入加大，医疗服务的供给能力正在不断增强。粤西、粤北地区的各项卫生资源投入指标尽管都呈现正向增长，但仍低于广东省平均增长水平。其中，粤西地区医疗机构数、卫生人员数两项指标相较于珠三角地区的增长速度来说差别较大，年均增长率差值分别为4.36%、2.45%，可以看出，尽管广东省卫生资源投入总量在持续增长，但不同地区间的资源投入差异较大。详情见表2。

表2 2018—2022年广东省各地区卫生资源年均增长率（%）

地区	医疗机构数/个	床位数/张	卫生人员数/名
粤东	2.03	4.11	3.18
粤西	0.35	3.18	1.91
粤北	0.61	3.81	3.38
珠三角	5.21	3.05	4.36
均值	2.08	3.39	3.42

2.2 2018—2022年广东省卫生资源公平性分析

采用集聚度法从人口与地理两个角度对2018—2022年广东省四个地区区各项卫生资源投入指标进行测算，以了解其资源配置公平性的变化趋势。同时，通过测算2018—2022年广东省各市卫生资源集聚度并利用空间自相关分析法对其进行空间公平性分析，从而更好地了解广东省不同地区的卫生资源配置是否存在全局和局部空间自相关性及其变化趋势。

2.2.1 2018—2022年广东省卫生资源集聚度变化

趋势分析 2018—2022年广东省各地区卫生资源集聚度变化趋势见表3。

表3 2018—2022年广东省各地区卫生资源集聚度变化趋势表

年份	地区	PAD	医疗机构数		床位数		卫生人员数
年份	地区	PAD	HARD	HARD/PAD	HARD	HARD/PAD	HARD	HARD/PAD
2018	粤东	1.82	2.01	1.10	1.46	0.80	1.33	0.73
	粤西	0.70	1.02	1.46	0.92	1.31	0.70	0.99
	粤北	0.32	0.51	1.60	0.37	1.18	0.32	1.02
	珠三角	3.58	2.31	0.65	2.94	0.82	3.52	0.98
2019	粤东	1.80	1.99	1.10	1.45	0.81	1.31	0.73
	粤西	0.70	0.97	1.40	0.92	1.33	0.66	0.95
	粤北	0.31	0.49	1.56	0.37	1.20	0.32	1.02
	珠三角	3.61	2.47	0.68	2.96	0.82	3.59	0.99
2020	粤东	1.77	2.00	1.13	1.48	0.84	1.32	0.75
	粤西	0.69	0.96	1.38	0.93	1.35	0.65	0.94
	粤北	0.31	0.48	1.55	0.38	1.22	0.32	1.04
	珠三角	3.65	2.51	0.69	2.94	0.80	3.59	0.98
2021	粤东	1.77	1.99	1.12	1.48	0.83	1.31	0.74
	粤西	0.69	0.91	1.31	0.92	1.33	0.64	0.93
	粤北	0.31	0.46	1.50	0.39	1.26	0.32	1.04
	珠三角	3.65	2.63	0.72	2.92	0.80	3.61	0.99
2022	粤东	1.78	1.99	1.12	1.50	0.84	1.31	0.74
	粤西	0.70	0.90	1.29	0.91	1.31	0.63	0.91
	粤北	0.31	0.46	1.47	0.38	1.24	0.32	1.03
	珠三角	3.64	2.67	0.73	2.92	0.80	3.62	0.99

从人口配置角度来看，在医疗机构数上，粤东地区的HARD/PAD值较为稳定，波动幅度较小，其数值基本稳定在1的附近，这表明该地区的卫生资源公平性相对较好；粤西、粤北地区的HARD/PAD值呈现下降趋势，珠三角地区HARD/PAD值呈现上升趋势，但其数值与1相比仍存在较大差距，这表明当前三个地区在医疗机构投入指标的公平性相对较差。在床位数上，粤东、珠三角地区的HARD/PAD均小于1，这表明当前床位数尚不能满足该地区群众的需求，存在卫生资源短缺的问题，公平性相对较差；粤西、粤北地区HARD/PAD均大于1，这表明该地区的床位数投入已超过了当地人群的卫生需求，存在分配卫生资源分配冗余的现象。在卫生人员数上，粤西、粤北、珠三角地区的HARD/PAD值均接近于1，这表明在卫生人员这一指标上三个地区的资源投入较为合理，基本达到最佳公平状态；粤东地区的HARD/PAD值均小于1，说明其卫生人员数尚不足以满足当地人群的卫生需求，公平性相对较差。

从地理面积配置角度来看，珠三角、粤东地区的机构集聚度、人员集聚度和床位集聚度基本大于1.5，与粤西、粤北地区相比卫生资源密集程度较高，且有上涨的趋势，说明其卫生资源按地理配置的公平性过高，存在资源冗余的问题，尚未达到最优的公平状态；粤西地区的机构集聚度、卫生人员集聚度均有小幅度波动，但其波动值较小，HARD基本接近于1，发展趋势相对稳定，说明其资源投入相对合理，在满足当地人群卫生需求的同时没有造成资源过度浪费，公平性相对较好；粤北地区的机构集聚度、人员集聚度、床位集聚度有小范围波动且HARD均小于0.5，表明其按地理配置的公平性较低，存在分配不足的问题，资源配置公平性仍有改进的空间。

2.2.2 2018-2022年广东省卫生资源空间公平性分析

2.2.2.1 2018、2022年广东省全局自相关分析选取2018年、2022年的广东省卫生资源相关指标进行全局空间自相关分析，以了解邻近区域或地区间的卫生资源分布在空间上是否存在邻近效应及其空间自相关性的变化趋势。分析结果详见表4。

表4 2018、2022年广东省卫生资源全局莫兰指数及其显著性检验

年份	变量	Moran I值	Z值	P值
2018	医疗机构数	0.292	3.168	0.002
	床位数	0.530	4.521	P<0.001
	卫生人员数	0.470	4.596	P<0.001
2022	医疗机构数	-0.207	-1.438	0.150
	床位数	-0.098	-1.195	0.232
	卫生人员数	-0.185	-1.201	0.229

2018年空间自相关分析结果显示，广东省的医疗机构数（Moran I=0.292，P=0.002）、床位数（Moran I=0.530，P＜0.001）及卫生人员数（Moran I=0.470，P＜0.001）的莫兰指数均大于0且该结果具有统计学意义，这表明医疗机构数、床位数及卫生人员数在空间上有较强的正相关性，呈现高-高集聚模式，即卫生资源投入较高的地区周围地区的资源投入水平也比较高，相邻地区间存在邻近效应。

2022年的数据结果显示，广东省医疗机构数（Moran I=-0.207，P=0.0150）、床位数（Moran I=-0.098，P=0.232）及卫生人员数（Moran I=- 0.185，P=0.229）的莫兰指数均小于0，在空间上有负相关性。然而该数据在5%的显著性水平下表现为不显著，尚没有足够的理由认为相关指标的空间自相关性存在，负相关性可能仅仅是随机波动的结果，而不是真正的空间集聚或离散趋势，即卫生资源的分布没有明显的空间模式。

2.2.2.2 2018—2022年广东省局部空间自相关分析 2018、2022年分别作为“十三五”规划的中期节点及“十四五”规划的初期节点，研究这两个时间段卫生资源配置优化的实施效果可以帮助我们从政策周期的角度评估不同规划重点对广东省卫生资源配置的影响。因此，本研究选取2018年、2022年广东省卫生资源投入的各项相关指标进行局部自相关分析，进一步了解广东省内各地区及其邻近地区的卫生资源集聚度之间的相关性，以期为政策制定者评估政策效果、合理资源分配提供实践依据。结果如表5及图1所示。

表5 2018、2022年广东省卫生资源局部空间自相关及其显著性检验

集聚类型	2018年			2022年
集聚类型	医疗机构数	床位数	卫生人员数	医疗机构数	床位数	卫生人员数
高-高	广州、东莞、深圳*	广州、东莞、深圳、佛山、中山*	广州、东莞、深圳、佛山、中山*	-	-	揭阳
低-高	惠州*	惠州*	-	惠州	-	-
低-低	韶关*	-	-	-	深圳	深圳

注：*表示在5%显著性水平下结果显著。

根据局部空间自相关分析结果，可以看出，2018年广州、东莞、深圳三座城市在医疗机构数、床位数、卫生人员数三个指标上均属于高-高集聚状态；佛山、中山除医疗机构数外，其他两项指标也均处于高-高集聚状态；惠州在医疗机构数、床位数两项指标上均位于低-高集聚状态；韶关则在医疗机构数这一项指标上表现为低-低集聚状态。这些结果表明当前卫生资源较多集聚分布在了珠三角地区，而粤北地区资源分布较少。

2022年结果显示，尽管揭阳在卫生人员这一指标上表现为高-高集聚状态，深圳在医疗机构及床位两项指标上表现为低-低集聚状态，但由于其局部莫兰指数在5%的显著性水平表现为不显著，即没有足够的证据显示相关的卫生资源集聚度指标与其邻近区域之间存在显著的空间相关性，各区域间卫生资源分布的空间相关性较弱。

3 讨论

3.1 区域资源投入差异大，分配不合理现象突出

通过卫生资源集聚度分析发现，2018—2022年广东省各地区间卫生资源配置的公平性有所差异。从人口规模角度来看，珠三角地区的卫生资源集聚度基本在0.7上下浮动，处于低公平性状态，这表明当前珠三角地区的卫生资源供给水平尚不能满足该地区人群的卫生需求，存在资源供给不足的问题。从地理维度来看，珠三角地区的卫生资源集聚度均在2以上，处于高公平状态，显示出卫生资源投入冗余的问题。显然，珠三角地区在不同维度上的卫生资源配置表现出了不同的公平性状态，这可能与人口密度、人口流动有关。

有研究表明，人口规模增长会导致卫生服务需求增长^［20］。尽管按照地理面积配置来看珠三角地区的卫生资源投入较多，但珠三角地区作为我国人口密度最高的城市群之一，这意味着其卫生资源的需求量也会更大，因此可能会出现卫生资源投入不足的情况^［21］。同时，珠三角地区凭借其土地、劳动力资源的低成本优势，吸引了大量的产业在该地区发展，吸引了众多外来人口就业生活，这也有可能造成现有的卫生资源不足以满足日益增长的需求的现象。

此外，尽管粤北地区的卫生资源集聚度在地理维度上处于低公平状态，但从人口维度上看，各项卫生资源投入的集聚度均接近于1，处于较优的公平状态，这表明当前该地区的卫生资源供给水平能够较好地满足该地区的人群需求，资源投入较为合理，这可能是受到经济发展水平、政策支持等因素的影响。由于粤北地区经济发展相对落后，提供的就业机会有限，因此劳动力更倾向于向经济发达的地区流动^［22］。同时，由于缺乏有效的政策引导激励机制，这些经济落后的地区难以吸引外来投资和企业入驻，提供就业岗位，进一步加剧了人口流失的问题，导致卫生资源的实际需求量低于理论需求量。

3.2 “邻近”效应显著，资源空间分布特征弱化

从空间分布上看，在2018年广东省部分城市间均表现出一定的空间集聚特征，如广州、深圳、东莞三个市的各项卫生资源投入指标在空间上均表现为高-高聚集模式，惠州在医疗机构数、床位数两项指标上表现为低-高集聚模式，而在2022年，广东省各城市均不再呈现出空间集聚特征，这表明广东省的卫生资源的空间分布特征弱化，其医疗资源在空间分布上没有明显的聚集或离散趋势，其分布状态更可能接近于随机分布，这可能与新冠疫情及政策导向有关。

一方面，受到新冠疫情的影响，卫生资源被紧急重新分配以应对突发公共卫生需求，这可能在短期内改变了资源的空间分布，影响了资源空间分布的集聚特征。另一方面，广东省在近年来出台了多项政策文件引导卫生资源均衡配置，如《广东省卫生健康委关于政协第十二届广东省委员会第四次会议第 20210365 号提案会办意见的函》中提到要在2020年启动粤东粤西粤北地区市级医疗服务能力提升计划，推动城乡医疗卫生资源均衡发展，这可能也是造成卫生资源的空间自相关性消失的原因之一^［23］。

4 建议

4.1 因地制宜投入资源以缩小卫生资源配置差异

为促进区域间均衡发展，提高卫生资源的可及性，各地区应立足于自身的实际发展情况，充分考虑到经济发展水平、地理环境、人口流动等客观因素的影响，实施差异化管理的方式，对卫生资源进行科学的统筹规划及动态调整，以缩小区域间的卫生资源配置差异，提高卫生资源配置的公平性^［24］。对于人口密度及人口流入较大的地区，如珠三角地区，应充分考虑到人口规模对卫生资源公平性的影响，适当扩大资源投入规模，以确保当前地区的卫生资源供给水平能够满足当地人群的需求；而对于经济发展水平相对落后，人口流失较为严重的的粤北地区，则要根据实际的卫生需求量对卫生资源投入的规模进行动态调整，适当缩小卫生资源投入规模，避免盲目进行资源规模扩张，造成卫生资源闲置的现象。

4.2 政策引导，促进卫生资源公平分布

研究结果显示，广东省各地区之间局部莫兰指数均不显著，即卫生资源分布的空间集聚特征不再显著，“邻近”效应消失，卫生资源分布趋于随机，不再显示出明显的空间分布模式。然而，空间集聚特征不显著并不意味着卫生资源的分配已经达到了公平状态，仅仅代表卫生资源不再集中在某些特定区域，而是更广泛地分布。因此相关部门在进行相关资源规划时，要更注意资源的均等化配置，充分考虑客观因素对资源规模的影响，以确保卫生资源得到最大化的利用。一方面，政府可以通过优化人才引进政策、加大政府补贴、加强“医联体”建设、推进“互联网+”等新型技术在医疗领域应用等方式，促进医疗资源由冗余地区向匮乏地区流动，让不同地区间的内部医疗卫生资源共建共享，进一步提高卫生资源的利用效率^［25］。另一方面，政府也可以提供适当的政策倾斜，进行卫生资源配置时考虑不同地区间资源的投入差异，有针对性地将卫生资源向投入规模不足的地区倾斜并提供一定的财政支持，确保各地区间卫生资源投入的相对公平。

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