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2023年7月 第38卷 第7期11
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智慧医院构建背景下智能采血管理系统的应用实践及故障分析

Application practice and fault analysis of intelligent blood collection management system under the background of intelligent hospital construction

来源期刊: 广州医药 | 553-558 发布时间:2025-04-20 收稿时间:2025/5/12 15:56:55 阅读量:29
作者:
关键词:
采血智能采血管理系统应用实践故障分析
blood collectionintelligent blood collection management systemapplication practicefault analysis
DOI:
10. 20223 / j. cnki. 1000-8535. 2025. 04. 018
收稿时间:
2024-04-10 
修订日期:
 
接收日期:
 
引用总数:
0  
       目的   面向采血人群的“智慧服务”是智慧医院构建的重要内容,引进智能采血管理系统有助于采血“智慧服务”的实现。文章介绍了广州市属大型三甲医院应用智能采血管理系统的实践,并对于系统出现的问题进行整理及分析,以找出有效解决对策。方法   将采血系统出现故障后的解决对策改良前后分为对照组和观察组,记录采血过程中出现故障的原因及次数,采血故障解决对策改良后的数据为观察组。结果    观察组相较于对照组各项故障的发生率显著降低。结论   在智慧医院构建背景下引进智能采血系统可有助于实现采血“智慧服务”,但在实施过程中应做好新旧采血方式的衔接并落实问题收集和对策制定。
        Objective  Intelligent Service for blood collection crowd is an important content of intelligent hospital,the introduction of intelligent blood collection management system is conducive to the implementation of “Intelligent Service” blood collection.This paper introduces the application of  Intelligent Blood Collection Management System in Guangzhou first-class Hospital,collectis and analyses common systematic problems,to effectively find out the solutions.Materials and methods  The patients were divided into control group and observation group before and after the improvement of the countermeasures after the failure of the blood collection system,the reasons and times of the failure were recorded,and the data after the improvement of the countermeasures were taken as the observation group.Results  The incidence of various faults in the observation group was significantly lower than that in the control group.Conclusions  The introduction of intelligent  blood collection  system  under the background of the construction of smart hospital can help realize the “intelligent service” of blood collection,but in the implementation process,it is necessary to do a good job in the connection of old and new blood collection methods and implement the problem collection and countermeasures.
       2019 年,国家卫健委发布《关于印发医院智慧服务分级评估标准体系(试行)的通知》国卫办医函〔2019〕236号[1],明确智慧医院围绕采血人群诊前、诊中、诊后各个环节应提供的服务内容,同时圈定了智慧医院主要包括的三大领域:面向医务人员的“智慧医疗”、面向采血人群的“智慧服务”、面向医院管理的“智慧管理”。智慧医院通过信息化手段,将人员和业务的流动转化为数据的流动,优化传统的工作流程,增加新的服务功能,提供人工智能辅助决策,形成智慧化医疗、智慧化管理和智慧化服务的协同体系,满足患者、医护、管理者等多角色个性化、多元化的需求[2]。在医疗服务活动中,采血是门诊日常工作中极为重要的一项,但是由于各种因素影响,导致门诊采血中出现误采、漏采,不仅延误患者治疗,也容易造成护患纠纷[3]。在智慧医院构建背景下,如何面向采血人群提供更好的“智慧服务”,以提升采血人群满意度、减少护患纠纷成为各大医院思考的问题。为此,广州市属大型三甲医院在2023年初引进智能采血管理系统为采血人群提供“智慧服务”。在使用该系统过程中,医院收集了系统运行中的常见问题,针对问题提出了解决对策,并对对策效果进行了分析,其实践经验能为其他医院提供有益启示,帮助各医院更好为采血人群提供“智慧服务”。

1  智能采血流程介绍

       智能采血管理系统与医院信息系统(hospital information system,HIS)、检验信息系统(Laboratory Information System,LIS)对接。采用自助报到取号、自动叫号、智能备管贴标签、标本自动传输分拣等方法和手段,使采血工作更加便捷、准确。具体采血流程流程图见图1。

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图 1   智能采血管理系统运行流程图

1.1 采血自助登记取号系统

       采血人群缴费后至采血区通过扫描就诊卡号或身份证或医保卡进行自助登记,自助取号机上的读卡器读取采血人群的个人信息和医嘱信息,向LIS发送信息,同时打印有采血人群信息的条码排队号票,如有特需采血人群将自动优先叫号(如餐后血糖)。

1.2 等候区域

       采血人群取得号票,在抽血等候区静坐等候。

1.3 采血智能贴标系统

       LIS 向采血管智能贴标系统发送该采血人群所需要采集标本的条码信息,贴标系统和试管贴标设备收到指令后,将自动执行采血人群所需试管种类和数量,打印条码标签,且设备自动将标签标准粘贴于试管上面,并将所有贴好标签的试管通过输送带传送到对应的采血窗口。

1.4 叫号系统

       护士获取试管后,通过扫描贴好标签条形码的采血管,运用语音广播系统对等候区进行语音广播呼叫采血人群的排队号及姓名,提示采血人群至目标窗口采血。

1.5 采血人群自助查询系统

       采血人群来到采血窗口后,需向护士出示排队号票及就诊卡号,护士通过扫描采血人群就诊卡号进行身份确认,并通过电脑信息进行采血信息及采血试管的核对。

1.6 轨道输送系统

       护士按规范进行采血,采血完毕后,护士再次扫描所有采血管的条形码,再次确认采血项目及数量,并放入输送带统一输送到配备的专业收纳盒,将标本送至检验室,上机检验。

1.7 检验结果上传

       待报告出来后,采血人群可自行到自助查询打印终端上查询和打印报告。

2  常见问题的分析

       临床上,对于系统出现的问题必须及时进行查找及分析,找出解决对策,使医院可以正常运转,以避免医患纠纷事件[4-6]。针对智能采血管理系统在运行中所出现的故障,应用柏拉图进行分析(见图2及图3),结果显示在硬件方面:试管派位错误、备管机故障、鼠标没反应、输送轨道不畅、鼠标反应迟钝、运输带卡管等为主要故障原因; 在软件方面:备管错误、备管时机不正确、取不到排队号、少备管、采血窗口显示屏故障、取号不符(标本类型错误)、贴条码错误、同一个就诊码同时取2个号、系统卡顿等为主要故障原因,应用累计80%左右因素为改善重点,因此本研究主要是找出故障原因进行分析,找出弊端,并制订解决的对策,使此系统能发挥其最大的优势,更好地实现了采血人群的“智慧服务”。

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图 2   硬件方面出现的系统故障

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图 3    软件方面出现的系统的故障

3  解决对策及效果分析

3.1 解决对策

       当系统出现故障时,采血助理护士立即暂停出现问题的采血窗口,应用旧系统对单,人工贴试管查对为患者采血,并将故障问题告知工程师,在工程师的指导下尝试解决故障,当故障得到解决,立即将解决方法记录下来,而故障解决不了,则请工程师前来解决,并将工程师的解决方法也记录下来。
       3.1.1  硬件方面    (1)试管派位错误:把后面窗口的试管派发到前一个窗口。由于后面窗口输送轨道暂停工作,导致试管不能输送。出现此情况须重启备管机,并查看出管错误窗口的后面窗口有无出现运输盒意外卡在里面,导致轨道运输不通畅而引起试管派发到前一采血窗口。
       (2)备管机故障:系统运行过程中突然出现备管机停止备管。出现此情况须立即先手工打条码贴试管抽血,避免系统运行故障引起患者拥堵。检查备管机警示灯,根据提示查找出现问题的位置,如备管机内是否卡管、是否无条形码纸及运输轨道是否通畅,并立即采取解决措施,避免开机、关机造成对系统的损害及延误患者采血的时机。
       (3)鼠标没反应:鼠标不灵敏,护士操作比较费力,造成护士烦躁、操作慢。此问题由于操作时间长,鼠标变形接触不良,须立即更换鼠标。
       (4)输送轨道不畅:输送标本的运输带失灵,导致标本聚在运输带内输送不到收纳盒内,这可能是由输送轨道有灰尘或异物所造成,需要用特定的喷气球和刷子,并定时清洁每一个窗口的感应器。
       3.1.2  软件方面    (1)备管错误:一些特殊项目的血标本如:地中海贫血基因检测(华大)试管应为特殊的专用管,但系统自动黏贴了普通的紫色管。针对此问题系统已进行筛查,但由于医院停电,导致重启系统后出现错乱现象。出现此情况,为避免反复多次重启系统,需要工程师再次做好系统的维护,护士在采集此项目的标本时需多注意有无此类问题的发生。
        (2)备管时机不正确:当患者的采血项目没有空腹血糖,但有生化八项,系统备管时默认同时准备餐后血糖的试管。此问题为系统设定有空腹血糖、餐后1 h、餐后2 h血糖,如果首次无空腹血糖系统就会自动默认同时准备餐后血糖检测。出现此情况需由工程师做好系统的维护,护士在抽采此类项目的血标本时注意查对筛查。
       (3)取不到排队号:此情况问题较多,如一些新开展的采血项目、在手机上缴费仍未打印条形码、回退的血标本等,这些问题中的大部分需反馈给工程做好系统的维护,如果是回退的血标本,需在电脑旧系统更改条形码为打印状态,方可取到位。护士遇到此情况需掌握如何处理相关问题的方法。
       (4)少备管:某些项目只出条形码,未出试管(未自动贴试管),或患者有6个项目的血标本,而系统只出5个项目,有一项目未备管。出现此情况需检查备管机的试管储备箱是否无试管,并及时与工程师沟通做好系统维护,护士进行采血工作时需做好采血项目的核对。
       (5)采血窗口显示屏故障:所有窗口显示屏均显示一个号码。由于医院停电,导致重启系统后出现显示屏的错乱现象,可按显示屏后面的绿色开关重启即可。

3.2 统计学方法

       记录采血时对照组和观察组出现故障的次数并进行数据收集及整理,采用SPSS 27.0软件对数据进行分析,得出每组故障发生率(%)。使用χ 2检验分析各数据以评价两组间的差异,以P小于0.05为具有显著统计学差异。

4  结 果

       将以上的处理制作成小册子,并请工程师加以修改及补充,对本注射室所有采血护士进行培训并进行故障演练,全员对系统出现故障均能快速、准确地解决,减少不良操作对系统造成的损伤,以至于系统出现故障的频率较前减少,从硬件方面可以看出,试管派位错误由原来的38次下降至4次,备管机故障由原来的27次下降至5次,鼠标没反应由原来的22次下降至8次,输送轨道不畅由原来的18次下降至5次;软件方面,备管错误由原来的28次下降至1次,备管时机不正确由原来的21次下降至1次,取不到排除号由原来的18次下降至2次,少备管由原来的8次下降至1次,采血窗口显示屏故障由原来的7次下降至1次,差异均有统计学意义(P<0.05),见表1、2。

1   硬件方面           [n%]

组别

n

试管派位错误

备管机故障

鼠标没反应

输送轨道不畅

对照组

36 714

380.1035

27(0.0735)

22(0.0600)

18(0.0490)

观察组

46 074

4(0.0087)

5(0.0109)

8(0.0174)

5(0.0109)

χ²

 

36.230

20.782

10.217

10.721

P

 

<0.001

<0.001

<0.001

<0.001

 


2   软件方面        [n%]

 组别

n

备管错误

备管时机不正确

取不到排队号

少备管

采血窗口显示屏故障

对照组

36 714

280.0763)

21(0.0572)

18(0.0490)

8(0.0218)

7(0.0191)

观察组

46 074

1(0.0022)

1(0.0022)

2(0.0043)

1(0.0022)

1(0.0022)

χ²

 

32.034

23.289

16.894

5.543

4.415

P

 

<0.001

<0.001

<0.001

0.019

0.036

 

 


5  结 论

5.1 支持引进智能采血管理系统

       5.1.1  智能采血管理系统通过优化流程,使作业时间更短,提升医疗质量医院智能化目前已在各临床工作中广泛开展[7-9]。静脉采血标本质量是影响检验结果的重要因素[10],世界卫生组织发布的静脉采血指南[11]对标准化流程进行了规范,以提高静脉采血质量。Ansa等[12]的研究结果指出,导致血标本错误的风险因素中,人员因素占比达 7.5%。而智能采血管理系统是安全、高效、快捷的采血管理方式,应用智能采血管理系统,采血人群取号后可在指定的候诊区等待叫号,采血人群经叫号后到对应的窗口后,系统将自动核对信息,确保采血人群、条形码及试管三者信息一致,采血护士仅需按规定采血后,将试管放入输送带,系统将自动完成分类,此系统不仅有助于提升医院的管理水平,改善采血人群的就医体验,同时在门诊采血环节真正体现了智慧医疗[13]从刘杰雄等[14]、贾春梅等[15]、杨彩英等[16]多个团队的研究可以看出,智能采血管理系统替代传统的人工采血作业流程,简化了工作程序,优化了作业流程,缩短了采血时间,减少了差错率,提高了患者满意度,并有效提高护理工作的质量、效率和准确率,保证患者安全、有序地进行诊疗,提升了医疗质量。
       5.1.2  智能采血管理系统可提升护理岗位效能,优化护理人力,节约人力成本 运用智能采血系统的护士岗位服务效能高达112.07%,人力成本低于人工静脉采血,这与智能采血系统取代了部分人工作业,采血工作效率提升有关,人力成本得到了有效利用[17]。门诊采血动态岗作为公立医院护理岗位管理与绩效优化的创新举措,可降低人力成本[18]。梁红艳等[19]采用门诊抽血岗位“动态化”的新形式,使人力成本节约了37.31%。

5.2 做好新旧采血方式的衔接

       本医院刚引进智能采血管理系统时,由于系统刚上线,大家对系统的掌握程度仍处于熟悉阶段,当系统出现故障时,护士不知道如何处理,只会将系统进行反复的开机、关机、重启等处理,而对于类似机器故障,往往缺少成熟的维修经验与维修思路,未利用现有的工具以最小成本解决问题,从而导致设备的维护成本增加[20],再加上患者多,环境嘈杂,患者由于等候采血时间长而发生不适及焦虑,护士也因此产生慌乱、语气欠佳等,采血等候时间太长,是医院门诊最常被抱怨的项目之一[21],直接影响采血工作的正常进行。智能采血管理系统的引进,对采血流程进行了优化,让采血护士更为专注采血操作,让患者缩短了等候采血的时间,但需做好新旧采血方式的衔接,利用现有工具以最小成本解决机器故障问题,更好发挥新系统的作用,尤为重要。

5.3 做好问题收集和对策制定

       周娟等[22]也提到,为避免耗材质量及机械故障导致血小板采集失败,需要在采集前对耗材及机器进行严格检查,在工作中多检查、多学习,对机器常见故障进行熟知并有效处理。杨平[23]也详细阐述了智能采血管理系统存在的不足及应对措施,但本系统出现的问题较此文献要多,因此找到解决的方法尤为重要。通过与工程师的沟通交流,当系统出现每一个故障时,护士及时与工程师反馈,按工程师教的流程去解决故障,并记录每一个故障出现的原因及处理对策,如系统需要维护的,及时提醒工程师对系统进行维护,避免类似问题再次出现。每一个故障找到原因与处理对策后,均全员进行培训及实操,必要时进行故障演练,因此,如果系统再次出现类似问题时,护士们均能快速找到解决的办法,使系统得以顺利运行,发挥智能采血管理系统的作用,提高工作效率,更好地实现了对采血人群的“智慧服务”。
1、%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E5%8D%AB%E7%94%9F%E5%81%A5%E5%BA%B7%E5%A7%94%E5%8A%9E%E5%85%AC%E5%8E%85%EF%BC%8E%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E5%8D%AB%E7%94%9F%E5%81%A5%E5%BA%B7%E5%A7%94%E5%8A%9E%E5%85%AC%E5%8E%85%E5%85%B3%0A%E4%BA%8E%E5%8D%B0%E5%8F%91%E5%8C%BB%E9%99%A2%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%88%86%E7%BA%A7%E8%AF%84%E4%BC%B0%E6%A0%87%E5%87%86%E4%BD%93%E7%B3%BB%EF%BC%88%E8%AF%95%E8%A1%8C%EF%BC%89%0A%E7%9A%84%E9%80%9A%E7%9F%A5%EF%BC%BBEB%2FOL%EF%BC%BD%EF%BC%8E%EF%BC%882019-3-5%EF%BC%89http%EF%BC%9A%2F%2Fwww.%E2%80%83nhc.%E2%80%83%0Agov.%E2%80%83cn%2Fyzygj%2Fs3593g%2F201903%2F9fd8590dc00f4feeb66d70%0Ae3972ede84%EF%BC%8Eshtml%EF%BC%9FCOLLCC%3D1797391312%26%EF%BC%8E%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E5%8D%AB%E7%94%9F%E5%81%A5%E5%BA%B7%E5%A7%94%E5%8A%9E%E5%85%AC%E5%8E%85%EF%BC%8E%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E5%8D%AB%E7%94%9F%E5%81%A5%E5%BA%B7%E5%A7%94%E5%8A%9E%E5%85%AC%E5%8E%85%E5%85%B3%0A%E4%BA%8E%E5%8D%B0%E5%8F%91%E5%8C%BB%E9%99%A2%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%88%86%E7%BA%A7%E8%AF%84%E4%BC%B0%E6%A0%87%E5%87%86%E4%BD%93%E7%B3%BB%EF%BC%88%E8%AF%95%E8%A1%8C%EF%BC%89%0A%E7%9A%84%E9%80%9A%E7%9F%A5%EF%BC%BBEB%2FOL%EF%BC%BD%EF%BC%8E%EF%BC%882019-3-5%EF%BC%89http%EF%BC%9A%2F%2Fwww.%E2%80%83nhc.%E2%80%83%0Agov.%E2%80%83cn%2Fyzygj%2Fs3593g%2F201903%2F9fd8590dc00f4feeb66d70%0Ae3972ede84%EF%BC%8Eshtml%EF%BC%9FCOLLCC%3D1797391312%26%EF%BC%8E
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10、JAIN%E2%80%83S%EF%BC%8CCHRAITI%E2%80%83M%E2%80%83N%EF%BC%8CPITTET%E2%80%83D%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8EBlood%E2%80%83%0Acollection%E2%80%83guidelines%E2%80%83for%E2%80%83inpatients%E2%80%83and%E2%80%83outpatients%EF%BC%8C%0Ahome-based%E2%80%83care%E2%80%83and%E2%80%83long-term%E2%80%83care%E2%80%83facilities%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8E%0AJ%E2%80%83Hosp%E2%80%83Infect%EF%BC%8C2020%EF%BC%8C104%EF%BC%884%EF%BC%89%EF%BC%9A600-602%EF%BC%8EJAIN%E2%80%83S%EF%BC%8CCHRAITI%E2%80%83M%E2%80%83N%EF%BC%8CPITTET%E2%80%83D%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8EBlood%E2%80%83%0Acollection%E2%80%83guidelines%E2%80%83for%E2%80%83inpatients%E2%80%83and%E2%80%83outpatients%EF%BC%8C%0Ahome-based%E2%80%83care%E2%80%83and%E2%80%83long-term%E2%80%83care%E2%80%83facilities%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8E%0AJ%E2%80%83Hosp%E2%80%83Infect%EF%BC%8C2020%EF%BC%8C104%EF%BC%884%EF%BC%89%EF%BC%9A600-602%EF%BC%8E
11、%E2%80%83%20World%E2%80%83Health%E2%80%83Organization%EF%BC%8EWHO%E2%80%83%20guidelines%E2%80%83%20on%E2%80%83%0Adrawing%E2%80%83blood%EF%BC%9Abest%E2%80%83practices%E2%80%83in%E2%80%83phlebotomy%EF%BC%BBEB%2F%0AOL%EF%BC%BD%EF%BC%8E%EF%BC%882010-01-06%EF%BC%89%EF%BC%BB2023-02-16%EF%BC%BD%EF%BC%8Ehttps%EF%BC%9A%2F%2F%0Awww.%E2%80%83who.%E2%80%83int%2Fpublications%2Fi%2F%E2%80%83item%2F9789241599221%EF%BC%8E%E2%80%83%20World%E2%80%83Health%E2%80%83Organization%EF%BC%8EWHO%E2%80%83%20guidelines%E2%80%83%20on%E2%80%83%0Adrawing%E2%80%83blood%EF%BC%9Abest%E2%80%83practices%E2%80%83in%E2%80%83phlebotomy%EF%BC%BBEB%2F%0AOL%EF%BC%BD%EF%BC%8E%EF%BC%882010-01-06%EF%BC%89%EF%BC%BB2023-02-16%EF%BC%BD%EF%BC%8Ehttps%EF%BC%9A%2F%2F%0Awww.%E2%80%83who.%E2%80%83int%2Fpublications%2Fi%2F%E2%80%83item%2F9789241599221%EF%BC%8E
12、HAROUN%E2%80%83A%EF%BC%8CAL-RUZZIEH%E2%80%83M%E2%80%83A%EF%BC%8CHUSSIEN%E2%80%83N%EF%BC%8C%0Aet%E2%80%83al%EF%BC%8EUsing%E2%80%83failure%E2%80%83%20mode%E2%80%83%20and%E2%80%83%20effects%E2%80%83%20analysis%E2%80%83in%E2%80%83%0Aimproving%E2%80%83nursing%E2%80%83blood%E2%80%83%20sampling%E2%80%83at%E2%80%83an%E2%80%83international%E2%80%83%0Aspecialized%E2%80%83cancer%E2%80%83center%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EAsian%E2%80%83Pac%E2%80%83J%E2%80%83Cancer%E2%80%83%0APrev%EF%BC%8C2021%EF%BC%8C22%EF%BC%884%EF%BC%89%EF%BC%9A1247-1254%EF%BC%8EHAROUN%E2%80%83A%EF%BC%8CAL-RUZZIEH%E2%80%83M%E2%80%83A%EF%BC%8CHUSSIEN%E2%80%83N%EF%BC%8C%0Aet%E2%80%83al%EF%BC%8EUsing%E2%80%83failure%E2%80%83%20mode%E2%80%83%20and%E2%80%83%20effects%E2%80%83%20analysis%E2%80%83in%E2%80%83%0Aimproving%E2%80%83nursing%E2%80%83blood%E2%80%83%20sampling%E2%80%83at%E2%80%83an%E2%80%83international%E2%80%83%0Aspecialized%E2%80%83cancer%E2%80%83center%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EAsian%E2%80%83Pac%E2%80%83J%E2%80%83Cancer%E2%80%83%0APrev%EF%BC%8C2021%EF%BC%8C22%EF%BC%884%EF%BC%89%EF%BC%9A1247-1254%EF%BC%8E
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23、杨平.全自动智能采血管理系统在门诊采血中的应用[C].第八届北京五洲国际心血管病会议论文集,2014:469-469.杨平.全自动智能采血管理系统在门诊采血中的应用[C].第八届北京五洲国际心血管病会议论文集,2014:469-469.
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