女性医务人员月经改变的影响因素及与心理状态的相关性研究

来源期刊：广州医药 | 486-493 发布时间：2025-04-20 收稿时间：2025/5/7 17:27:21 阅读量：114

作者：: 李红,

王耀楷,

刘燕香,

刘丽洲,

杨元娟,

陈凤,

关键词：: 女性医务人员月经改变影响因素新冠感染心理状态相关性研究; female medical staff menstrual changes influencing factors COVID-19 infection psychological state correlation research

DOI：: 10. 20223 / j. cnki. 1000-8535. 2025. 04. 007

收稿时间：: 2024-04-23
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引用总数：: 0

目的探讨女性医务人员月经改变的影响因素及与心理状态的相关性。方法对深圳市3家医院女性医护人员进行随机抽样得到869份问卷调查样本，均为知情自愿参与本项调查研究。统计女性医务人员出现女性月经改变的比率和月经改变的基本特征，并采用单因素和多因素分析的方法分析影响月经改变因素。并以抑郁症筛查量表（PHQ-9）评估女性医护人员的心理状态，分析女性医务人员月经改变与心理状态评分间相关性。结果 869名女性医护人员中有293例发生月经改变，改变率为33.72%，其中月经周期改变94例、经期时间改变86例、月经量改变68例、痛经改变45例。将869例女性医护人员分为月经正常组和月经改变组，经单因素分析，两组间的年龄、职业、值夜班频率、既往病史、新冠感染等比较差异无统计学意义（P＞0.05）。月经改变组的护士占58.36%高于月经正常的24.48%，月经改变组的新冠一线抗疫人员占64.51%高于月经正常的27.08%，月经改变组合并妇科疾病史的占比20.82%（61例）高于月经正常组的占比11.98%（69例）。而月经改变组的护士、新冠一线抗疫人员、合并妇科疾病史、新冠感染的比较差异有统计学意义（P＜0.05）。多因素分析显示，职业为护士、合并妇科疾病史、新冠一线抗疫人员的P值分别为0.001、0.004、＜0.001，故而职业为护士、合并妇科疾病史、新冠一线抗疫人员是女性医务人员月经改变的危险因素。月经改变组PHQ-9评分为9.10±2.57，月经正常组PHQ-9评分为5.98±1.06，月经改变组PHQ-9评分高于月经正常组（P＜0.001）。两组受试者PHQ-9评分比较差异具有统计学意义，月经改变组PHQ-9评分中0～4分受试者为26.3%，月经正常组为47.2%，月经改变组PHQ-9评分中0～4分者比例小于月经正常组，差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论女性医务人员中职业为护士、合并妇科疾病史、新冠一线抗疫人员是月经改变的主要危险因素，且月经改变与心理状态有密切的相关性，需引起医疗机构的关注。

Objective To analyze the influencing factors of menstruation changes of female medical staff and the correlation with their psychological status．Methods The female medical staff in three hospitals of Shenzhen were randomly sampled to get 869 questionnaires，with informed and willing to participate in this research．The rate of female menstruation changes and the basic characteristics of menstruation changes in female medical staff were calculated，and the influencing factors of menstruation changes were analyzed by single factor and multi factor analysis．And the psychological status of female medical staff was using the Depression Screening Scale （PHQ-9），and the correlation between menstrual changes and psychological status scores of female medical staff were analyzed．Results Among 869 female medical staff，293 had hemorrhagic menstrual disease，with a change rate of 33.72%．Among them，94 had changes in menstrual cycle，86 had changes in menstrual period days，68 had changes in menstrual volume，and 45 had changes in dysmenorrhea．These 869 female medical staff were divided into normal menstruation group and menstrual change group．Through single factor analysis，there was no statistical difference between the two groups in terms of age，careers，night shift frequency，previous medical history，COVID-19 infection （P＞0.05）．The percentage of nurses in the menstrual change group was 58.36%，higher than that of 24.48% in the normal menstruation group．The percentage of frontline medical staff combating COVID-19 in the menstrual change group was 64.51%，higher than that of 27.08% in the normal menstruation group．And the percentage of menstrual change group with a history of combined gynecological diseases was 20.82% （61 cases），higher than that of the normal menstruation group was 11.98% （69 cases）．And the difference was statistically significant when comparing the ratio of nurses，the frontline medical staff combating COVID-19，the history of gynecological diseases，and COVID-19 infection in the menstrual change group （P＜0.05）．Multivariate analysis showed that the occupation of nurses，frontline medical staffs combating COVID-19，and history of gynecological diseases were the risk factors for menstrual changes．The PHQ-9 score of the menstrual change group was higher than that of the normal menstrual group，and the difference was statistically significant．Conclusions The main risk factors for menstrual changes are nurses，frontline anti-epidemic staff，and women with gynecological disease history．Menstrual changes are closely related to mental status，attention from healthcare organizations．

近年来，我国关于职业对女性生殖内分泌及其心理影响已有大量的研究^［1-5］。女性医务人员是一需要长期精神高度集中、值夜班、高强度工作的特殊职业群体，她们不仅在生理上承受上述影响，对心理有着不同程度的压力^［6］。为了更好地提供相应的医疗诊治服务，改善女性医务人员的身心健康状况，女性医务人员的生殖内分泌及心理情况是值得引起关注的健康问题^［7］。近年来在新型冠状病毒（新冠）流行的背景下，临床发现新冠感染对女性生殖内分泌也有不同程度的影响，多表现为月经的变化^［8-11］。为此，本文中通过对深圳地区3家医院的女性医务人员进行多中心问卷调查，了解女性医务人员的基础资料、心理状况以及在新冠感染后的月经变化情况，并分析探讨影响女性医务人员月经变化的影响因素，以及与心理状态间的相关性，现将主要调查内容汇报如下。

1 资料与方法

1.1 调查对象选取

深圳市3家医院目前有女性医护人员共约1 900人，根据样本量公式为：n=p×（1-p）/［E² /Z² +p×（1-p）/N］，其中N为总体，Z为统计量，本次调查设定置信度为95%时，Z=1.96；E为误差值，本次设定E为3%；P为新冠感染率，据中国疾控中心周报发表一项研究推测预估，2022年12月—2023年2月期间，全国超过82%的人口感染新冠病毒^［12］。根据公式计算本次调查样本量为869。纳入标准^［7］：①深圳市3家医院工作的女性医务人员；②年龄18~55岁；③既往月经规律的女性；④精神状态正常，能够独立完成调查问卷；⑥对研究内容知情并同意参与本项研究。排除标准：①合并重大疾病的女性医护人员；②处于妊娠期、哺乳期的女性医护人员；③问卷调查量表内容有缺项影响结果判断的；④其他原因导致退出调查研究的。

1.2 一般资料

纳入调查的869名女性医务人员，年龄18~55岁，平均（40.63±6.82）岁，职称为初级298名、中级387名、高级184名，职业为医师366名、护士312名、医技人员181名，其他（其他技术人员、医院管理人员）10名，一线抗疫人员345名，值夜班频率为一周一次311名、一周两次262名、一周三次以上118名、不值夜班178名，既往病史161名、妇科疾病史130名，新冠感染后症状：发热咳嗽501名、头痛乏力咽干152名、恶心呕吐腹泻124名、无症状92名。感染期间用药种类：解热镇痛类391名、止咳化痰类264名、中成药151名、不用药63名。

1.3 调查方法

采用统一的自制问卷调查表发放给参与调查的女性医护人员，取微信线上问卷和纸质问卷的方式进行调查，问卷调查表的内容包括姓名、年龄、职业（医师、护士、医技人员）、是否为新冠一线抗疫人员（是：具体工作岗位：如急诊科、呼吸内科、重症监护室、麻醉科、感染科等；否：如非呼吸科外其他内科、中医科、肿瘤科、妇产科、儿科、外科、放射科、检验科等）、值夜班的频率、既往病史（高血压、糖尿病、心脏病、肺部疾病、慢性肾脏病、慢性肝胆疾病、风湿免疫疾病）、合并妇科疾病史（月经失调、多囊卵巢综合征、子宫内膜息肉、子宫内膜增生疾病、子宫肌瘤、子宫腺肌病、卵巢囊肿）、月经初潮年龄、月经周期、经期天数、平均月经量、半年内月经是否变化、感染后有哪种症状（发热、头痛、全身酸痛、乏力、咽干咽痛、咳嗽咳痰、鼻塞流涕、恶心呕吐、腹泻、无症状等）、患病期间所使用的药物（止咳化痰药、中成药、不用药）等，接种新冠疫苗、接种疫苗距问卷时间、体质量变化。问卷调查表中还包括抑郁症筛查量表（Patient Health Questionnaire-9，PHQ-9），该量表包括9个评分项，得分范围0~27分，分值越低抑郁症状越轻^［8］。
根据问卷调查结果统计女性医护人员月经改变的人数，计算月经改变发生率，并将医务人员分为月经改变组和月经正常组，对两组受访者上述指标行单因素比较分析，并通过建立Logistic多元回归模型，分析探讨影响女性医务人员的月经改变的影响因素。并对医务人员的月经改变与心理状态评分的相关性进行分析。

1.4 统计学分析

以SPSS 26.0进行数据处理与分析，计量资料以

表示，组间比较采用t检验，计数资料以［n（%）］表示，组间比较实施χ ² 检验，影响因素分析采用Logistic多元回归分析，相关性分析采用Pearson相关性分析，检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 月经改变发生情况统计

869名女性医护人员中有293例出血性月经改变，改变率为33.72%，其中月经周期改变94例、经期时间改变86例、月经量改变68例、痛经改变45例，见图1。

图 1 月经改变发生情况统计

2.2 月经改变的单因素分析

将869名女性医护人员分为月经正常组（576名）和月经改变组（293例），经单因素分析，两组间的年龄、职称、值夜班频率、既往病史、体质量变化、感染后症状、感染期间用药种类等比较差异无统计学意义（P＞0.05）。其中，月经改变组的护士占58.36%高于月经正常组的24.48%，月经改变组的新冠一线抗疫人员占64.51%高于月经正常的27.08%，月经改变组合并妇科疾病史的占比20.82%（61例）高于月经正常组的占比11.98%（69例）。而月经改变组的护士、新冠一线抗疫人员、合并妇科疾病史的比例均高于月经正常组（P＜0.05），见表1。

表1月经改变的单因素分析

影响因素		月经改变组（293名）	月经正常组（576名）	t/c2值	P值
年龄/岁		41.27±6.27	40.61±6.02	1.506	0.132
职称 [n（%）]	初级	101（34.47）	197（34.20）	0.950	0.622
	中级	125（42.66）	262（45.48）
	高级	67（22.87）	117（20.31）
职业 [n（%）]	医师	88（30.03）	278（48.26）	95.751	<0.001
	护士	171（58.36）	141（24.48）
	医技人员	34（11.60）	147（25.52）
	其他	0（0）	10（10.74）
是否一线抗疫人员 [n（%）]	是	189（64.51）	156（27.08）	113.608	<0.001
是否一线抗疫人员 [n（%）]	否	104（35.49）	420（72.92）	113.608	<0.001
值夜班频率 [n（%）]	一周一次及一周以上	96（32.76）	215（37.33）	2.747	0.423
	一周两次	98（33.45）	164（28.47）
	一周三次以上	39（13.31）	79（13.72）
	不值夜班	60（20.48）	118（20.49）
既往病史 [n（%）]	有	57（19.45）	104（18.06）	0.252	0.616
既往病史 [n（%）]	无	236（80.55）	472（81.94）	0.252	0.616
妇科疾病史 [n（%）]	有	61（20.82）	69（11.98）	11.930	<0.001
妇科疾病史 [n（%）]	无	232（79.18）	507（88.02）	11.930	<0.001
接种新冠疫苗 [n（%）]	无接种	23（7.84）	56（9.72）	3.295	0.510
	一针	60（20.48）	117（20.31）
	二针	103（35.15）	171（29.69）
	三针	107（36.52）	232（40.27）
接种疫苗距问卷时间/月		10.17±2.78	9.91±2.91	1.264	0.207
体质量变化 [n（%）]	减轻	56（19.11）	128（22.22）	1.256	0.534
	增加	89（30.38）	162（28.13）
	无改变	148（50.51）	286（49.65）
感染后症状 [n（%）]	发热咳嗽	167（57.00）	334（57.98）	1.323	0.857
	头痛乏力咽干	57（19.45）	95（16.49）
	恶心呕吐腹泻	40（13.65）	84（14.58）
	无症状	29（9.90）	63（10.94）
感染期间用药种类 [n（%）]	解热镇痛类	135（46.07）	256（44.44）	5.691	0.223
	止咳化痰类	99（33.79）	165（28.65）
	中成药	40（13.65）	111（19.27）
	不用药	19（6.48）	44（7.64）

2.3 多元回归分析设计方案及变量赋值

以结果2.2中单因素分析内容（月经改变组的护士、新冠一线抗疫人员、合并妇科疾病史）作为多因素分析的资料样本，以女性医务人员月经改变为因变量，以表2中有统计学值P＜0.05的因素为自变量，赋值1=月经改变，赋值0=月经正常，建立Logistic多元回归分析模型，见表2。

表2 多元回归分析设计方案及变量赋值

因素	变量	赋值情况
月经状况	Y	月经改变=1，月经正常=0
职业	X1	护士=1，医师、医技人员=0
一线抗疫人员	X2	是=1，否=0
合并妇科疾病史	X3	有=1，无=0

2.4 月经改变的多因素分析

多因素分析显示，职业为护士、合并妇科疾病史、新冠一线抗疫人员的P值分别为0.001、0.004、＜0.001，故而职业为护士、合并妇科疾病史、新冠一线抗疫人员是女性医务人员月经改变的危险因素，见表3。

表3 月经改变的多因素分析

影响因素	β	SE	Wald c2	OR（95%CI)	P
职业	1.092	0.291	7.981	1.693(1.561～1.898)	0.001
合并妇科疾病史	0.911	0.324	5.025	1.785(1.579～1.836)	0.004
一线抗疫人员	1.143	0.322	9.094	1.936(1.704～2.273)	<0.001

2.5 月经状态与心理状态相关性分析

月经改变组PHQ-9评分为9.10±2.57，月经正常组PHQ-9评分5.98±1.06，月经改变组PHQ-9评分高于月经正常组（P值＜0.001）。两组受试者PHQ-9评分分段比例具有显著性差异，月经改变组PHQ-9评分中0～4分受试者为26.3%，月经正常组为47.2%，月经改变组PHQ-9评分中0～4分者比例小于月经正常组，差异有统计学意义（P＜0.05），见表4。

表4 月经状态与心理状态相关性分析

	0～4分	5～9分	10～14分	15～19分	20～27分	分数
月经改变组 (n=293)	77（26.3）	111（37.9）	53（18.1）	27（9.2）	25（8.5）	9.10±2.57
月经正常组 (n=576)	272（47.2）	188（32.6）	63（10.9）	33（5.7）	20（3.5）	5.98±1.06
t/χ2	43.223					25.231
P	<0.001					<0.001

3 讨论

女性生殖内分泌功能及其心理状态是值得关注的健康问题，月经改变往往是生殖内分泌功能受损的早期临床表现。女性医务人员作为一个特殊职业的群体，需精神高度集中、全心全力地救治患者，工作时间长、工作负荷大。女性医务人员不仅在生理上承受上述影响，长期高强度的工作更是对心理有着不同程度的压力^［11］。因此，有必要对女性医务人员的月经状况进行全面的了解，分析探讨影响女性医务人员月经改变的危险因素，并制定相应的干预措施，以改善女性医务人员的内分泌功能，提高其身心健康状态，才能全身心地投入临床救治工作中^［5］。

本文中通过对深圳市3家医院进行多中心问卷调查，共纳入869名符合要求的女性医务人员完成调查研究，结果显示有293例女性医务人员出现月经改变，改变率高达33.72%，表明在女性医务人员中有较高比例的人群出现月经改变，提示此类人群的内分泌功能出现异常，对于女性医务人员的生理健康状况有较高的损害。进一步对月经改变的具体分析，主要表现为月经周期改变、经期时间改变、月经量改变、痛经改变等多种形式，表明月经改变形式的多样性^［13］。月经周期涉及各种组织、激素和器官系统之间的复杂相互作用，并且可通过多种生理、病理途径发生改变^［14］。月经周期主要受下丘脑-垂体-卵巢（hypothal-emus-pituitary-ovary，HPO）轴进行神经内分泌调节，HPO轴与应激条件下激活的下丘脑-垂体-肾上腺（hypothalamus-pituitary-adrenal gland，HPA）轴存在密切关系。大量临床资料显示，月经失调、无排卵月经、闭经、不孕、性功能障碍等生殖内分泌疾病都与心理应激密切相关^［15-19］。心理应激可通过直接或间接抑制HPO轴，进而引起女性的生殖内分泌系统功能紊乱，导致女性出现一系列的妇科问题^［15-16］。

本次调查显示，月经改变组有293例，其中护士占58.36%，高于医生（30.3%）与医技人员（11.60%），且月经改变组的护士比例高于月经正常组（P＜0.05）。本文考虑护士月经改变主要与工作时间长、工作负荷大、轮班作业有关。临床研究已表明女性医护人员的工作负荷大以及长期轮班作业，导致月经异常和不孕^［2］。一项对全国七省市六行业女职工生殖健康进行调查研究同样发现：医护人员的月经异常率（33.11%）高于其他职业人员；该研究通过分析发现，相较于不经常加班的女性，频繁加班女性的生殖内分泌疾病患病更高^［20］。通过上述分析发现，女性医务人员，尤其护士岗位是月经异常的职业影响因素，如能及时采取相关有效的预防措施，对保护女性医务人员生殖健康有重要的意义。有研究报道，女性医护人员子宫肌瘤和卵巢疾病的患病率较高，分别为8.75%和2.88%^［2］。本文研究中，合并妇科疾病史（月经失调、多囊卵巢综合征、子宫内膜息肉、子宫内膜增生疾病、子宫肌瘤、子宫腺肌病、卵巢囊肿）月经改变的比例均高于月经正常组（P＜0.05），合并妇科疾病史是女性医务人员月经改变的危险因素。考虑这与女性医护人员长期处于高负荷的工作的职业特点有关，在以后研究中，可以进一步探究工作压力与妇科疾病之间的关系。

新冠疫情曾给人类生命健康带来了较大的威胁，亦使公共卫生面临巨大挑战。2022年12月我国对新冠疫情防控政策的改变，新冠感染率超过90% ，本文在新冠疫情后时代，通过对深圳地区3家医院的女性医务工作者进行多中心问卷调查，旨在尝试从新冠感染方面进一步分析探讨影响女性医务人员月经变化的影响因素，以及与心理状态间的相关性。Rodríguez等^［21］对184名接种过新冠疫苗的女性进行了调查，发现25%出现月经频率改变，34.79%出现经期持续时间的改变。新冠感染是一种促炎性疾病，炎症反应涉及子宫内膜的组织修复、血管生成、降解、重塑和增殖^［22］，它会产生细胞因子风暴，从而导致免疫耗竭，且无论疫苗接种状态如何，新冠感染都会改变月经周期^{［21，23］}。新冠病毒可能通过攻击卵巢组织和颗粒细胞或损害子宫内膜上皮细胞而影响女性的月经状态^［23］。此外，新冠感染损害免疫系统可能会改变下丘脑-垂体-性腺轴的功能，而下丘脑-垂体-性腺轴具有控制周期规律的功能，造成孕酮和雄激素浓度出现改变^［24-25］，一定程度上也解释了新冠感染后女性月经周期的变化。本项研究通过单因素和多因素进一步分析表明，职业为护士、新冠一线抗疫人员、合并妇科疾病史是女性医务人员月经改变的危险因素。分析原因为护士人群需要的工作时间长、工作负荷大、轮班作业，对护士的身心健康状况产生了一定的影响，易使得护士人群出现内分泌功能的紊乱，从而表现为月经改变。因此对于护理人员应合理优化工作内容，增加人员配置，加强对一线护理人员身心健康状况的关爱，以改善此类人群的身心健康状况^［26］。合并妇科疾病史也是女性医务人员月经改变的重要影响因素，对于本身就有月经失调、多囊卵巢综合征、子宫内膜息肉、子宫内膜增生疾病、子宫肌瘤、子宫腺肌病、卵巢囊肿等妇科疾病史的医务人员，受到这些妇科疾病的影响，以及医疗繁重工作压力的影响，也易出现月经改变，对于此类人群应加强妇科相关疾病的治疗，并减轻此类女性医务人员的工作压力^［27-28］。

此外，本项研究发现面对繁重的医疗工作，易产生劳累感与工作压力，严重影响女性医务人员的心理健康状况。因此本项研究进一步探索了医务人员心理状态与其经期改变的相关性，发现月经改变组受试者的PHQ-9评分显著高于月经正常组，且月经改变组PHQ-9评分中0～4分受试者仅占26.3%，明显少于月经正常组的47.2%。该结果提示除生理病理性改变外，女性医务人员的心理压力也会对其月经状态造成影响，这与目前国内外研究的结论也相一致^{［15，28］}。因此，应加强对女性医务人员的关心关爱，有必要采取相关措施，减轻一线女性医务人员的工作压力。

综上所述，女性医务人员中职业为护士、合并妇科疾病史、新冠一线抗疫人员是月经改变的主要危险因素，且月经改变与心理状态有密切的相关性。目前对于女性医疗人员生殖内分泌健康缺乏足够的关注，医疗机构应针对女性医务人员职业影响的因素给予适当改善措施，如调整加班、适当减轻工作强度、制定合适的夜班轮班制度，进而切实改善女性医务人员的生殖内分泌健康。在以后研究中，可以进一步探究工作压力与妇科疾病之间的关系。

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13、WANG%E2%80%83H%EF%BC%8CHUANG%E2%80%83D%EF%BC%8CHUANG%E2%80%83H%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8EThe%E2%80%83%0Apsychological%E2%80%83impact%E2%80%83%20of%E2%80%83%20COVID-19%E2%80%83%20pandemic%E2%80%83%20on%E2%80%83%0Amedical%E2%80%83staff%E2%80%83in%E2%80%83Guangdong%EF%BC%8CChina%EF%BC%9AA%E2%80%83cross-sectional%E2%80%83%0Astudy%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EPsychol%E2%80%83Med%EF%BC%8C2022%EF%BC%8C52%EF%BC%885%EF%BC%89%EF%BC%9A884-%0A892%EF%BC%8E

14、TAYLOR%E2%80%83H%EF%BC%8CPAL%E2%80%83L%EF%BC%8CSELI%E2%80%83E%EF%BC%8ESperoff%E2%80%99s%E2%80%83%20clinical%E2%80%83%0Agynecologic%E2%80%83endocrinology%E2%80%83and%E2%80%83infertility%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8E%0APhiladelphia%EF%BC%8CPA%EF%BC%9ALippincott%E2%80%83Williams%E2%80%83%26%E2%80%83Wilkins%EF%BC%8C%0A2020%EF%BC%8E

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17、%E2%80%83KULLIK%E2%80%83L%EF%BC%8CSTORK%E2%80%83M%EF%BC%8CKIEL%E2%80%83A%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8EThe%E2%80%83%0Aprevalence%E2%80%83%20of%E2%80%83%20menstrual%E2%80%83%20cycle%E2%80%83%20symptoms%E2%80%83%20and%E2%80%83their%E2%80%83%0Aassociation%E2%80%83with%E2%80%83mental%E2%80%83%20health%E2%80%83and%E2%80%83%20sleep%E2%80%83in%E2%80%83German%E2%80%83%0Aexercising%E2%80%83women%E2%80%83and%E2%80%83athletes%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EJ%E2%80%83%20Sci%E2%80%83%20%E2%80%83%20Med%E2%80%83%0ASport%EF%BC%8C2024%EF%BC%8C27%EF%BC%886%EF%BC%89362-367%E2%80%83.

18、%E2%80%83%20YA%C5%9EAR%E2%80%83%C3%96%EF%BC%8EThe%E2%80%83effect%E2%80%83of%E2%80%83perceived%E2%80%83stress%E2%80%83on%E2%80%83menstrual%E2%80%83%0Acomplaints%E2%80%83in%E2%80%83university%E2%80%83students%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EWomen%E2%80%83%0AHealth%EF%BC%8C2024%EF%BC%8C64%EF%BC%884%EF%BC%89%EF%BC%9A341-349%EF%BC%8E

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22、BERBIC%E2%80%83M%EF%BC%8CNG%E2%80%83C%E2%80%83H%EF%BC%8CFRASER%E2%80%83I%E2%80%83S%EF%BC%8EInflammation%E2%80%83%0Aand%E2%80%83endometrial%E2%80%83bleeding%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EClimacteric%E2%80%832014%EF%BC%8C%0A17%EF%BC%88Suppl%E2%80%832%EF%BC%89%EF%BC%9A47-53%EF%BC%8E

23、%E2%80%83%20YAN%E2%80%83J%EF%BC%8CLI%E2%80%83R%E2%80%83Q%EF%BC%8CWANG%E2%80%83H%E2%80%83R%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8EPotential%E2%80%83%0Ainfluence%E2%80%83of%E2%80%83COVID-19%2FACE2%E2%80%83on%E2%80%83the%E2%80%83female%E2%80%83reproductive%E2%80%83%0Asystem%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EMol%E2%80%83Hum%E2%80%83Reprod%E2%80%832020%EF%BC%8C26%EF%BC%886%EF%BC%89%EF%BC%9A%0A367-373%EF%BC%8E

24、AHMAD%E2%80%83H%EF%BC%8CEL%E2%80%83OWEINI%E2%80%83A%EF%BC%8CHALLIT%E2%80%83S%EF%BC%8Cet%E2%80%83al%EF%BC%8E%0AAssessment%E2%80%83%20of%E2%80%83%20COVID-19%E2%80%83%20impact%E2%80%83%20on%E2%80%83%20menstrual%E2%80%83%0Asymptom%E2%80%83variation%E2%80%83among%E2%80%83women%E2%80%83in%E2%80%83the%E2%80%83United%E2%80%83Arab%E2%80%83%0AEmirates%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EInt%E2%80%83J%E2%80%83Environ%E2%80%83Health%E2%80%83Res%EF%BC%8C2024%EF%BC%8C34%0A%EF%BC%8812%EF%BC%89%EF%BC%9A3999-4007%EF%BC%8E

25、%E2%80%83%20MAUVAIS-JARVIS%E2%80%83F%EF%BC%8CKLEIN%E2%80%83S%E2%80%83L%EF%BC%8CLEVIN%E2%80%83E%E2%80%83R%EF%BC%8E%0AEstradiol%EF%BC%8Cprogesterone%EF%BC%8Cimmunomodulation%EF%BC%8Cand%E2%80%83%0ACOVID-19%E2%80%83outcomes%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EEndocrinology%E2%80%832020%EF%BC%8C%0A161%EF%BC%889%EF%BC%89%EF%BC%9Abqaa127%EF%BC%8E

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28、SHIM%E2%80%83J%EF%BC%8CHAN%E2%80%83S%EF%BC%8CBAEK%E2%80%83J%EF%BC%8EFactors%E2%80%83%20influencing%E2%80%83%0Amenstrual%E2%80%83regularity%E2%80%83among%E2%80%83female%E2%80%83workers%EF%BC%9Aa%E2%80%83cross%02sectional%E2%80%83analysis%E2%80%83study%EF%BC%BBJ%EF%BC%BD%EF%BC%8EBMC%E2%80%83Womens%E2%80%83Health%EF%BC%8C%0A2024%EF%BC%8C24%EF%BC%881%EF%BC%89%EF%BC%9A299%EF%BC%8E

1、广东省医学科研基金项目（B2020100）；深圳市科技计划（JCYJ20210324114600002）；香港大学深圳医院科研培育计划（HKUSZH201902031）()