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《广州医药》编辑部

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人工智能与医学

探讨 DeepSeek 在护理工作中的应用场景及面临的挑战和应对策略

DeepSeek in nursing practice:Exploring applications,challenges and mitigation strategies for domestic AI integration

:591-598
 
      目的  本文聚焦DeepSeek这一国产人工智能技术,结合护理临床实践,系统探讨其在护理场景中的应用潜力、现存问题及应对策略。方法  检索国内外相关文献,与现有通用人工智能技术对比,进行综述,并提出思考和建议。结果  预计DeepSeek在护理文书自动化、个性化护理方案生成、临床决策支持、护理质控及教育培训等提供适配应用路径,针对性的服务和解决方案等。结论  DeepSeek可通过多模态技术整合与跨平台互补策略,推动护理服务向智能化、精准化方向发展,为缓解护理人力短缺、优化资源分配提供新思路。
     Objective  This study focuses on DeepSeek,a domestic artificial intelligence technology,systematically exploring its application potential,existing issues,and targeted strategies in nursing clinical scenarios through integration with practical nursing care contexts.Methods  Relevant literatures from both domestic and international sources were collected,compared with existing Artificial General Intelligence(AGI)technologies,to conduct a review,and  propose  reflections and recommendations.Results  Through literature review and technical comparisons,the  results proposed specific application paths for DeepSeek in scenarios such as automated nursing documentation,personalized care plan generation,clinical decision support,quality control,and education.It further addressed issues including data privacy,ethical risks,and technical limitations.Conclusions  The findings suggest that DeepSeek can integrate multimodal technologies and cross-platform complementary strategies to promote intelligent and precise nursing services,offering innovative solutions to alleviate nursing shortages and optimize resource allocation.
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