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2023年7月 第38卷 第7期11
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基于Logistic多因素回归分析糖尿病肾病患者发生贫血的影响因素分析及联合诊断模型构建

来源期刊: 广州医药 | - 发布时间: 收稿时间:2026/6/16 14:15:18 阅读量:0
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糖尿病肾病;logistic多因素回归;贫血;影响因素
Diabetic nephropathy; Multivariate logistic regression; Anemia; Influencing factors
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目的 基于Logistic多因素回归分析探讨糖尿病肾病(DKD)患者发生贫血的独立影响因素,并构建诊断模型。方法 回顾性选取2020年1月—2025年8月我院收治的200例DKD患者,依据贫血发生情况,将患者分为贫血组(80例)与非贫血组(120例)。比较2组临床资料,采用Logistic多因素回归分析DKD患者发生贫血的影响因素,并构建DKD患者发生贫血的联合诊断模型。结果 贫血组糖尿病病程、肾病分期G3~G4患者占比、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、甘油三酯(TG)水平高于非贫血组,免疫球蛋白G(IgG)、免疫球蛋白M(IgM)、白蛋白(ALB)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平低于非贫血组,差异有统计学意义(P<0.05);糖尿病病程(OR=1.723,95%CI:1.317~2.254)、肾病分期(OR=5.202,95%CI:2.338~11.573)、TNF-α(OR=2.861,95%CI:1.636~5.001)、hs-CRP(OR=2.073,95%CI:1.440~2.985)、IgM(OR=0.470,95%CI:0.331~0.667)、ALB(OR=0.533,95%CI:0.378~0.753)、TG(OR=3.016,95%CI:1.833~4.962)均为DKD患者发生贫血的影响因素,差异有统计学意义(P<0.05);基于Logistic回归分析构建联合诊断模型:Logit(P)=-0.218+0.544×糖尿病病程+1.649×肾病分期+1.051×TNF-α+0.729×hs-CRP+(-0.756)×IgM+(-0.629)×ALB+1.104×TG,经校准曲线和决策曲线检验显示,该模型诊断结果与实际预测结果具有较高一致性,且具有较高净获益。结论 糖尿病病程、肾病分期、TNF-α、hs-CRP、IgM、ALB、TG水平是DKD患者发生贫血的影响因素,临床应关注上述影响因素,以早期预防患者贫血的发生。
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