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2023年7月 第38卷 第7期11
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冠心病患者PCI术后发生冠脉微循环损伤的影响因素及构建的Logistic风险预测模型对冠脉微循环损伤发生的预测效能

来源期刊: 广州医药 | - 发布时间: 收稿时间:2026/6/12 16:06:04 阅读量:9
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冠心病;经皮冠状动脉介入;冠脉微循环损伤;风险预测模型;预测效能
Coronary heart disease; Percutaneous coronary intervention; Coronary microcirculation injury; Logistic regression analysis; Predictive efficiency
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目的 探讨冠心病(CHD)患者经皮冠状动脉介入(PCI)术后冠脉微循环损伤(CMI)发生的影响因素及构建的Logistic风险预测模型对CMI发生的预测效能,以指导临床制定针对性的干预措施。方法 选取2023年4月至2025年4月于本院接受PCI治疗的143例CHD患者为研究对象,依据PCI术后1 d是否发生CMI,将其分为发生CMI组(86例)和未发生CMI组(57例)。比较两组临床资料;分析CHD患者PCI术后发生CMI的影响因素,构建Logistic风险预测模型,分析其对PCI术后CMI发生的预测效能。结果 发生CMI组心肌梗死病史、糖尿病史、吸烟史、NYHA心功能分级为Ⅲ级、多支冠脉病变、伴有冠脉中重度钙化、症状出现至PCI时间>6 h占比及冠脉狭窄率、预扩张次数、预扩张时间高于未发生CMI组,最大扩张压力、术后即刻TIMI血流分级为3级占比低于未发生CMI组,PCI术前血清ANGPTL3、EMMPRIN水平及hs-CRP/PA高于未发生CMI组(P<0.05);Logistic多因素分析结果显示,糖尿病史、冠脉狭窄率、预扩张次数、NYHA心功能分级、冠脉中重度钙化、症状出现至PCI时间及ANGPTL3、EMMPRIN、hs-CRP/PA为CHD患者PCI术后发生CMI的独立危险因素,最大扩张压力为其独立保护因素(P<0.05);构建的Logistic风险预测模型预测PCI术后CMI发生风险的AUC值为0.901(95%CI:0.840~0.945),敏感度、特异度分别为82.56%、80.70%,且该模型与观测值拟合度良好,具有良好的区分度、校准度和临床适用性。结论 依据CHD患者PCI术后发生CMI的影响因素构建的Logistic风险预测模型对CMI发生具有较高的预测效能,可指导临床制定针对性干预措施,以减少PCI术后CMI发生,改善CHD患者预后。
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