老年髋部骨折术后患者跌倒恐惧影响因素分析及列线图预测模型的构建
来源期刊:
广州医药
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发布时间:
收稿时间:2026/6/8 20:04:45
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- 髋部骨折;老年人;跌倒恐惧;影响因素;列线图;预测模型。
- Key words: Hip fracture; Elderly; Fear of falling; Influencing factors; Nomogram; Prediction model
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目的 探讨老年髋部骨折术后患者跌倒恐惧的影响因素,构建个体化风险预测列线图模型并进行临床效能验。方法 采用便利抽样法,选取2025年4月-2025年10月在我院骨科住院并接受手术治疗的老年髋部骨折患者227例作为研究对象。采用一般资料调查表、国际版跌倒效能量表、医院综合焦虑抑郁量表、社会支持评定量表、简易体能状况量表、康复自我效能量表、临床衰弱量表及肌少症筛查问卷等进行横断面调查。采用卡方检验筛选预测变量,多因素Logistic回归分析确定跌倒恐惧的独立影响因素,并基于R语言构建列线图预测模型。通过Bootstrap法进行内部验证,采用校准曲线和受试者工作特征曲线评估模型的区分度与校准度。结果 227例患者中,150例存在跌倒恐惧。多因素Logistic回归分析显示:年龄≥75岁(OR=3.28)、视力不良(OR=6.017)、焦虑抑郁(OR=3.738),衰弱(OR=3.821),肌少症(OR=2.704),康复自我效能低(OR=0.275),为患者发生跌倒恐惧的风险因素。基于上述6个预测因子构建的列线图模型,其ROC曲线下面积为0.839(95%CI:0.832-0.916),。校准曲线显示预测概率与实际发生率一致性良好(Bootstrap验证,P=0.028),DCA结果显示,当阈值概率在0.1-0.9时,该模型净收益优于假设所有患者均接受或均不接受治疗的策略。结论 本研究构建的列线图模型能有效预测老年髋部骨折术后患者发生跌倒恐惧的风险,有助于临床医护人员早期识别高危人群并进行多维度靶向干预。