目的   通过对广东省下的卫生资源配置的公平性进行分析，找出当前卫生资源配置存在的问题并提出优化建议，以进一步减少健康不平等的现象，为实现广东省均衡化配置卫生资源的“十四五”目标提供实践参考依据。方法  收集整理《广东省统计年鉴》中2018—2022年相关数据，采用集聚度法、空间自相关分析，从人口、地理、空间三个纬度对卫生资源分布的公平性进行分析。结果  珠三角、粤东地区的卫生资源配置公平性，在地理维度上较高，人口维度上较低；粤西、粤北地区的卫生资源配置的公平性与之相反。在空间分布上，2018年部分城市的卫生资源分布呈现出一定的空间集聚特征，但到2022年这种空间集聚特征均弱化，空间自相关性消失。结论  广东省卫生资源在地域之间存在分布不均衡情况，其配置公平性有待提升。尽管空间自相关消失可能意味着资源不再集中在某些特定区域，但政策制定者在未来进行卫生资源规划时，要考虑如人口密度、经济发展水平等因素给各地区带来的影响，以进一步促进资源的均等化配置。

       Objective  By analyzing the equity of health resource allocation in Guangdong Province，to identify the current problems in health  resource allocation and put forward optimization suggestions to further  reduce health inequalities and provide practical references for achieving the “14th Five-Year Plan” goal of balanced allocation of health resources in Guangdong Province．Methods  Relevant data from 2018-2022 in the Guangdong Provincial Statistical Yearbook were collected and organized，and the equity of health resource distribution was analyzed in three dimensions：demographic，geographic and spatial，by using the agglomeration method and spatial auto-correlation analysis．Results  The equity of health resource allocation in the Pearl River Delta and Guangdong East regions was higher in geographical dimension and lower in population dimension；the equity of health resource allocation in Guangdong West and Guangdong North regions was the opposite．In terms of spatial distribution，the distribution of health resources in some cities showed some spatial clustering characteristics in 2018，but all such spatial clustering characteristics weakened and spatial auto-correlation disappeared by 2022．Conclusions  Health resources in Guangdong Province were unbalanced in terms of their geographic distribution，and the equity of their allocation needs to be improved．Although the disappearance of spatial auto-correlation may mean that resources are no longer concentrated in certain regions，policymakers should consider the impact of factors such as population density and level of economic development on regions when planning health resources in the future to further promote the equalization of resource allocation．